A previsão de custos de armazenamento em nuvem ajuda as empresas a avaliarem o custo incorrido com seu armazenamento em nuvem com base em dados históricos. Isso ajudará as empresas a entenderem o custo potencial de seus recursos em nuvem e a planejarem melhor a gestão de serviços de armazenamento como S3 buckets, armazenamento EC2, Elastic Block Store, Amazon Glacier, etc. Ele utiliza algoritmos de ML em conjunto com algoritmos de seleção automática de modelos. Esta solução realiza a seleção automática de modelos para aplicar o modelo certo com base nos dados de entrada.