CAST AI ajusta automaticamente o tamanho das cargas de trabalho, remove nós subutilizados e seleciona as instâncias mais econômicas em tempo real, economizando até ~ 60% nas contas de nuvem sem sacrificar o desempenho.
Seu autoscaler é rápido e responsivo, escalando cargas de trabalho vertical e horizontalmente com atraso mínimo, e suporta empacotamento em tempo real.
A varredura de segurança integrada e os insights em tempo real sobre vulnerabilidades e configurações incorretas em seus clusters são úteis para conformidade.
Com políticas, as equipes podem impor governança (por exemplo, proibindo o uso de GPU ou restringindo tipos de instância), o que é útil em ambientes grandes ou compartilhados.
Especialmente para organizações com cargas de trabalho dinâmicas ou irregulares, a automação do CAST AI leva a reduções substanciais de custos.
• Simplicidade e Velocidade:
A interface é limpa, a integração é relativamente rápida e as substituições de nós acontecem em minutos.
• Ótimo para Equipes de SRE/Plataforma:
Alivia a dor de gerenciar escalonamento automático, provisionamento e seleção de nós. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
• Curva de Aprendizado em Governança:
A configuração de políticas e a interpretação de algumas recomendações exigem um pouco de aprendizado, especialmente para equipes novas nos detalhes internos do Kubernetes.
• Profundidade Limitada da Documentação:
Alguns usuários podem achar que a documentação é insuficiente para casos de uso avançados, particularmente ao integrar com configurações não padrão (por exemplo, federação de identidade de carga de trabalho do GKE, rede personalizada). Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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