Recursos de AppTrana

Cache de conteúdo estático ou dinâmico em PoPs distribuídos para tempos de carregamento mais rápidos.

Relatórios e análises que relatam a atividade e a eficácia do programa.

Identifica e alerta os administradores sobre ameaças, problemas, incidentes e solicitações relacionadas à segurança do site.

Rastreamento de marcação de destinatários de domínios para listas negras e listas brancas.

Analisa seu site e rede existentes para delinear pontos de acesso que podem ser facilmente comprometidos.

Analisa dados associados ao tráfego da Web e ao desempenho do site para fornecer insights de vulnerabilidade e práticas recomendadas.

Protege sites e aplicativos da Web contra uma variedade de ataques e ameaças de malware.

Protege contra ataques distribuídos de negação de serviço (DDoS).

Descobre malware de sites e aplicativos da Web.

Facilita a remediação de malware de sites e aplicativos web.

Fornece relatórios necessários para gerenciar negócios. Fornece registro em log adequado para solucionar problemas e dar suporte à auditoria.

Acompanhe problemas e gerencie resoluções.

Detecta anomalias na funcionalidade, acessibilidade do usuário, fluxos de tráfego e adulteração.

Fornece ao usuário regras configuráveis para controlar solicitações, protocolos e políticas.

Limita o acesso a visitantes suspeitos e monitora picos de tráfego para evitar sobrecargas como ataques DDoS.

Permite que os usuários provisionem redes, forneçam conteúdo, equilibrem cargas e gerenciem tráfego.

API / integrações

Fornece a capacidade de estender a plataforma para incluir recursos e funcionalidades adicionais

Controla e filtra o tráfego de bots.

Detecta ativos novos e não documentados à medida que entram em uma rede e os adiciona ao inventário de ativos.

Detecta anomalias na funcionalidade, acessibilidade do usuário, fluxos de tráfego e adulteração.

Fornece resultados da simulação e revela possíveis falhas de segurança ou vulnerabilidades.

Ferramentas para controlar e implementar as alterações de diretiva de segurança necessárias.

Monitora a qualidade dos dados e envia alertas com base em violações ou uso indevido.

Permite que os usuários definam configurações personalizáveis de verificação de API para melhorar os requisitos de segurança.

Executa testes de segurança pré-programados sem exigir trabalho manual.

Capacidade de definir padrões para gerenciamento de riscos de segurança de rede, aplicativos e APIs.

Monitora constantemente a atividade relacionada ao comportamento do usuário e compara a atividade com padrões de benchmark.

Monitora e elimina sistemas de bots suspeitos de cometer fraudes ou abusar de aplicativos.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Fornece capacidade específica para defender ativos de IA contra ataques adversários (incluindo injeção de prompt, envenenamento de dados, inversão ou extração de modelo) sem exigir o re-treinamento do modelo subjacente.

Permite a inspeção automática de entradas do modelo (prompts) e/ou saídas (respostas) para prevenir conteúdo inseguro, sensível ou manipulado.

Monitora a integridade dos pesos do modelo, dependências ou metadados (por exemplo, via SBOM/AIBOM) para detectar adulteração, desvio ou modificação não autorizada.

Verifica a capacidade de impor quem ou o que (usuários, agentes, sistemas) pode acessar um modelo ou ativo LLM.

Detecta comportamentos de execução incomuns ou prejudiciais de modelos de IA, agentes ou fluxos de trabalho (como padrões de saída inesperados, uso excessivo de permissões ou agentes desconhecidos).

Fornece um registro de auditoria persistente e pesquisável dos insumos, saídas e interações de ativos de IA (incluindo quem/o que invocou o modelo, quando e com quais dados) para fins de forense e conformidade.

Garante que a plataforma de segurança de IA suporte a escalabilidade da proteção de ativos de IA (modelos, agentes, implantações em múltiplas nuvens) e aplique estruturas de governança/conformidade à medida que o uso de IA cresce.

Permite a integração da solução de segurança de IA com pilhas de segurança tradicionais (SIEM, SOAR, segurança em nuvem, segurança de aplicações, gerenciamento de identidade/acesso) para unificar a visibilidade e a resposta.

Oferece visibilidade sobre o uso de IA/agentes não gerenciados ou não autorizados ("shadow AI") em toda a organização e impõe controle sobre esse uso (por exemplo, criação de agentes, serviços baseados em LLM).

Suporta políticas de segurança codificadas e aplicáveis por máquina direcionadas a modelos/agentes de IA (por exemplo, bloqueio de certas categorias de prompts, aplicação do princípio de menor privilégio para uso do modelo, aplicação de regras de "sem dados externos").