Recursos de AppTrana

Administração (3)

Entrega de conteúdo: Cache de conteúdo estático ou dinâmico em PoPs distribuídos para tempos de carregamento mais rápidos.
Dashboard & Relatórios: Relatórios e análises que relatam a atividade e a eficácia do programa.
Alertando: Identifica e alerta os administradores sobre ameaças, problemas, incidentes e solicitações relacionadas à segurança do site.

Lista negra e lista branca: Rastreamento de marcação de destinatários de domínios para listas negras e listas brancas.
Avaliação de vulnerabilidade: Analisa seu site e rede existentes para delinear pontos de acesso que podem ser facilmente comprometidos.
Auditoria de Segurança: Analisa dados associados ao tráfego da Web e ao desempenho do site para fornecer insights de vulnerabilidade e práticas recomendadas.

Firewall: Protege sites e aplicativos da Web contra uma variedade de ataques e ameaças de malware.
Proteção contra DDoS: Protege contra ataques distribuídos de negação de serviço (DDoS).
Detecção de malware: Descobre malware de sites e aplicativos da Web.
Remoção de Malware: Facilita a remediação de malware de sites e aplicativos web.

Registro em log e relatórios: Fornece relatórios necessários para gerenciar negócios. Fornece registro em log adequado para solucionar problemas e dar suporte à auditoria.
Acompanhamento de problemas: Acompanhe problemas e gerencie resoluções.
Monitoramento de segurança: Detecta anomalias na funcionalidade, acessibilidade do usuário, fluxos de tráfego e adulteração.

Controles da camada de aplicativo: Fornece ao usuário regras configuráveis para controlar solicitações, protocolos e políticas.
Controles de tráfego: Limita o acesso a visitantes suspeitos e monitora picos de tráfego para evitar sobrecargas como ataques DDoS.
Controles de rede: Permite que os usuários provisionem redes, forneçam conteúdo, equilibrem cargas e gerenciem tráfego.

Descoberta de API: Detecta ativos novos e não documentados à medida que entram em uma rede e os adiciona ao inventário de ativos.
Monitoramento de API: Detecta anomalias na funcionalidade, acessibilidade do usuário, fluxos de tráfego e adulteração.
Relatórios: Fornece resultados da simulação e revela possíveis falhas de segurança ou vulnerabilidades.
Gerenciamento de mudanças: Ferramentas para controlar e implementar as alterações de diretiva de segurança necessárias.

Endurecimento: Fornece capacidade específica para defender ativos de IA contra ataques adversários (incluindo injeção de prompt, envenenamento de dados, inversão ou extração de modelo) sem exigir o re-treinamento do modelo subjacente.
Inspeção de Entrada/Saída: Permite a inspeção automática de entradas do modelo (prompts) e/ou saídas (respostas) para prevenir conteúdo inseguro, sensível ou manipulado.
Monitoramento de Integridade: Monitora a integridade dos pesos do modelo, dependências ou metadados (por exemplo, via SBOM/AIBOM) para detectar adulteração, desvio ou modificação não autorizada.
Controle de Acesso ao Modelo: Verifica a capacidade de impor quem ou o que (usuários, agentes, sistemas) pode acessar um modelo ou ativo LLM.

Detecção de Anomalias de Comportamento de IA: Detecta comportamentos de execução incomuns ou prejudiciais de modelos de IA, agentes ou fluxos de trabalho (como padrões de saída inesperados, uso excessivo de permissões ou agentes desconhecidos).
Trilha de Auditoria: Fornece um registro de auditoria persistente e pesquisável dos insumos, saídas e interações de ativos de IA (incluindo quem/o que invocou o modelo, quando e com quais dados) para fins de forense e conformidade.

Governança Escalável: Garante que a plataforma de segurança de IA suporte a escalabilidade da proteção de ativos de IA (modelos, agentes, implantações em múltiplas nuvens) e aplique estruturas de governança/conformidade à medida que o uso de IA cresce.
Integrações: Permite a integração da solução de segurança de IA com pilhas de segurança tradicionais (SIEM, SOAR, segurança em nuvem, segurança de aplicações, gerenciamento de identidade/acesso) para unificar a visibilidade e a resposta.
Sombra IA: Oferece visibilidade sobre o uso de IA/agentes não gerenciados ou não autorizados ("shadow AI") em toda a organização e impõe controle sobre esse uso (por exemplo, criação de agentes, serviços baseados em LLM).
Política-como-Código para Ativos de IA: Suporta políticas de segurança codificadas e aplicáveis por máquina direcionadas a modelos/agentes de IA (por exemplo, bloqueio de certas categorias de prompts, aplicação do princípio de menor privilégio para uso do modelo, aplicação de regras de "sem dados externos").