Avaliações e Detalhes do Produto Apache Arrow

À medida que comparei os resultados do Apache Arrow com o HDF5, o Arrow funciona melhor para lidar com grandes conjuntos de dados, particularmente em instâncias AWS EC2. Para trabalhar com armazenamento de dados baseado em colunas, o Arrow oferece a melhor eficiência para realizar cálculos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora tenha a melhor eficiência em cálculos fora do núcleo, como descrever e contar, não funcionaria melhor para cálculos de groupby, que envolvem cálculos na memória. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O layout permite a otimização de instruções únicas com múltiplos dados. Podemos criar algoritmos muito rápidos ao realizar as mesmas cargas de trabalho analíticas em múltiplos pontos de dados simultaneamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alta curva de aprendizado.

complexidade

mais documentação.

mais suporte ao desenvolvedor Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele oferece suporte a vários idiomas. A configuração tornou-se simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O documento de orientação não é muito informativo. Eles deveriam dar alguns exemplos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um modelo de dados que suporta tipos complexos que lidam tanto com tipos de dados planos quanto com modelos JSON. Ele lida com grandes conjuntos de dados de forma muito eficiente. Crie um algoritmo em múltiplos conjuntos de dados simultaneamente para realizar o trabalho analítico. É independente de linguagem e funciona completamente com dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Trabalhar com o Apache Arrow requer uma curva de aprendizado alta. A documentação poderia ser muito mais clara. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário é muito boa em comparação com outras

o desempenho é bom se for fornecido um bom hardware Análise coletada por e hospedada no G2.com.

tanto se pendura

algumas características são muito complexas para entender Análise coletada por e hospedada no G2.com.

representação de dados em memória e de código aberto que permite que sistemas analíticos e fontes de dados troquem e processem dados em tempo real, simplificando e acelerando o acesso aos dados, sem a necessidade de copiar todos os dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O CONJUNTO DE RESULTADOS NO FORMATO APACHE ARROW NÃO É SUPORTADO PARA A PLATAFORMA." ERRO OCORRE AO USAR O CONECTOR PYTHON COM SNOWFLAKE Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil de instalar e há muitas perguntas frequentes online com os recursos disponíveis para estudar e entender a pilha de tecnologia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não possui padronização da indústria, o que significa que a maioria das empresas utiliza suas próprias ferramentas de análise de dados ou ferramentas de um provedor de nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gostei da variedade de bibliotecas para diferentes idiomas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não tinha nenhuma antipatia, eu não explorei muito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muitas coisas boas, como seu layout de memória para acesso aleatório, sua troca eficiente e rápida entre sistemas. No geral, uma ótima experiência ao usá-lo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada disso, é uma ferramenta de ajuda a ser usada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É independente de linguagem e funciona em formato de memória, seja dados planos ou hierárquicos. Projetado de forma a colocar menos sobrecarga no hardware. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é tão fácil de implementar e requer um conhecimento técnico considerável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.