Qual é o software de infraestrutura de IA mais eficiente para serviços digitais?

A eficiência é fundamental ao escolher uma plataforma de infraestrutura de IA para serviços digitais. A implantação rápida, a arquitetura escalável e as fortes capacidades de integração podem ter um grande impacto no desempenho e na entrega.

Com base nas ferramentas de infraestrutura de IA generativa listadas no G2, as seguintes plataformas são amplamente reconhecidas. Cada uma oferece diferentes pontos fortes, dependendo do modelo de serviço e dos requisitos da equipe.

• Vertex AI: Plataforma de ML gerenciada no Google Cloud. Suporta fluxos de trabalho de ponta a ponta para treinamento, ajuste e implantação de modelos. Bem adequada para serviços já em execução no Google Cloud.
• AWS Bedrock: API unificada para acessar modelos de base de provedores de topo. Oferece forte integração com os serviços da AWS, tornando-se uma boa escolha para produtos digitais com arquiteturas de nuvem complexas.
• Zoom Workplace: Embora seja principalmente uma suíte de produtividade, o Zoom inclui capacidades de IA generativa para reuniões e fluxos de trabalho de comunicação. Pode suportar ferramentas de engajamento do cliente e aplicativos voltados para funcionários.
• Google Cloud AI Infrastructure: Infraestrutura de backend de alto desempenho com suporte a TPU e aceleradores personalizados. Adequada para cargas de trabalho exigentes e serviços que requerem inferência ou treinamento em larga escala.
• Botpress: Framework de IA conversacional de código aberto. Construído para desenvolvedores que desejam projetar e implantar chatbots ou assistentes como parte de ofertas de serviços digitais.

Qual dessas plataformas se mostrou mais eficiente na implantação no mundo real para serviços digitais? Feedback sobre escalabilidade, tempo de configuração e desempenho a longo prazo seria valioso para outros que estão avaliando essas opções.