Avaliações e Detalhes do Produto Amazon MemoryDB

Ele tem alta escalabilidade com segurança da infraestrutura da AWS. Ele fornece alta taxa de transferência com uma solução de banco de dados Redis em memória altamente confiável. Ele é capaz de gerenciar cargas de trabalho pesadas com facilidade. A implementação e integração em projetos existentes é fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora forneça uma solução RedisDB muito rápida, tem um custo mais elevado, o que pode ser um problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele oferece facilidade de integração e implementação com o backend. É muito rápido em iniciar um novo banco de dados e configurá-lo para aplicativos em grande escala. Oferece alta disponibilidade, segurança e análise de dados com uma taxa de transferência muito alta. Oferece uma solução Redis em memória que tem um bom desempenho sob tráfego intenso de usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora seja fácil de integrar e ofereça as melhores velocidades de leitura/escrita da categoria, é uma solução cara. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A configuração rápida e a implementação fácil. Tem latência quase nula para o Redis MemoryDB na nuvem AWS. É capaz de lidar com aplicações altamente escaláveis com todos os recursos do Redis e com um modelo de preços de pagamento conforme o uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como é destinado a casos de uso específicos, o custo é mais alto em comparação com outros serviços. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele fornece uma solução de banco de dados Redis altamente escalável e de alto desempenho que é capaz de gerenciar solicitações sem latência ou queda de desempenho. Ele permite pagar conforme o uso. É rápido e simples de usar, integrar e implementar com projetos existentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora seja muito rápido e resolva o problema, é uma solução cara. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele forneceu alta taxa de transferência e altas velocidades de leitura/gravação em comparação com bancos de dados relacionais. Ele permitiu implantar um cluster de banco de dados Redis na memória para necessidades de cache. Ele permite escalar conforme a demanda. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma solução robusta para necessidades altamente exigentes e, portanto, tem custos elevados e a configuração inicial é desafiadora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tem sido uma solução de referência para Redis na nuvem AWS. Tem alto desempenho sob tráfego intenso e pode ser configurado em movimento. Possui snapshots de backup que são muito necessários. Oferece um banco de dados Redis em memória seguro, compatível com outros serviços da AWS, acompanhado de segurança de rede da AWS e análises de banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como o serviço é para alto desempenho e cargas de trabalho exigentes, o custo também é alto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele tem altas taxas de transferência e as velocidades de leitura/gravação mais rápidas no segmento para cargas de trabalho altamente exigentes que requerem memoryDB. É mais rápido para atualizar o espaço de memória durante as horas de pico de tráfego. Ele gerencia cargas de trabalho pesadas com facilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Leva tempo para configurar e tem uma curva de aprendizado, pois oferece múltiplas soluções e é necessário escolher a mais adequada. Além disso, o custo em comparação com outros provedores de nuvem é mais alto, já que esta solução é destinada a casos de uso específicos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Existem várias coisas que eu mais gosto no Amazon MemoryDB, no entanto, mencionarei algumas aqui com base na minha experiência -

1. Velocidade de leitura/gravação rápida - O MemoryDB armazena dados na memória, o que permite alcançar latência de leitura em microssegundos e de gravação em milissegundos de um dígito, tornando-o ideal para aplicações que exigem acesso rápido aos dados.

2. Dados duráveis - Apesar de ser um banco de dados em memória, o MemoryDB oferece durabilidade de dados através de um log transacional Multi-AZ, garantindo que os dados não sejam perdidos mesmo em caso de falhas.

3. Facilidade de uso e implementação - Como estou trabalhando em TI há muito tempo, não foi tão complicado ou difícil implementar o Amazon MemoryDB na minha organização, e foi fácil de aprender e entender também, no entanto, alguns dos meus colegas acharam um pouco difícil, mas o suporte ao cliente é bom, então isso não deve ser um obstáculo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que eu realmente não gostei foi que, em comparação com bancos de dados tradicionais, o MemoryDB suporta uma gama menor de tipos de dados, o que não era adequado para todos os nossos casos de uso que exigiam estruturas de dados complexas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há muitas coisas que fazem desta a melhor solução, como a facilidade de implementação, infraestrutura robusta da AWS para banco de dados em memória com durabilidade de dados em caso de falhas. Ela oferece velocidades de leitura/gravação incrivelmente rápidas para a solução de cache MemoryDB Redis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS MemoryDB oferece velocidade para soluções de cache rápido, mas tem um custo mais elevado. Ainda assim, a velocidade compensa o custo total. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tem boa disponibilidade de memória. Um suporte que oferecem é o melhor. Além disso, eles proporcionam durabilidade e desempenho de próximo nível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tudo está bom, mas deveria ser menos complicado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.