Altair® Grid Engine® é um sistema de gerenciamento de recursos distribuídos de primeira linha, projetado para otimizar cargas de trabalho e recursos em milhares de data centers. Ele melhora o desempenho, a produtividade e a eficiência ao gerenciar cargas de trabalho automaticamente, maximizando os recursos compartilhados e acelerando a execução de contêineres, aplicativos e serviços. Implantável em qualquer ambiente tecnológico—local, na nuvem, nuvem híbrida ou computação em nuvem nativa de alto desempenho—o Altair Grid Engine permite que as empresas entreguem produtos e resultados mais rapidamente, de forma mais eficiente e com custos gerais mais baixos. Principais Recursos e Funcionalidades: - Suporte Avançado a GPU: Suporta novos frameworks e maximiza o uso de recursos de GPU tanto localmente quanto na nuvem. - Recursos Amigáveis à Nuvem: Facilita a implantação e escalonamento fácil de clusters HPC dedicados e híbridos em vários ambientes de nuvem. - Desempenho e Escalabilidade Extremos: Comprovado para melhorar o desempenho e reduzir o tempo para resultados em clusters que excedem 1 milhão de núcleos ou CPUs virtuais. - Monitoramento e Relatórios: Fornece rastreamento e medição abrangentes da utilização de recursos por meio de relatórios detalhados. - Agendamento Ciente de Licenças: Gerencia eficientemente licenças de aplicativos com o Orquestrador de Licenças opcional, otimizando o uso de licenças de software caras. - Suporte Amplo a SO e Hardware: Compatível com vários sistemas operacionais, incluindo Linux e Windows, e suporta arquiteturas x86, Power e Arm. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Altair Grid Engine aborda a necessidade crítica de gerenciamento eficiente de cargas de trabalho e otimização de recursos em ambientes de computação complexos. Ao melhorar o rendimento e o desempenho de aplicativos, contêineres e serviços, ele permite que as organizações entreguem resultados de maior qualidade mais rapidamente. A capacidade do sistema de maximizar recursos de computação compartilhados em infraestruturas locais, híbridas e em nuvem leva a um retorno sobre o investimento melhorado e a custos operacionais reduzidos. Além disso, seu amplo suporte a aplicativos em indústrias como ciências da vida, manufatura, energia, aprendizado de máquina e IA garante versatilidade e adaptabilidade a várias demandas computacionais.