Altair Analytics Workbench® é um ambiente de desenvolvimento integrado versátil, visual e multilíngue que unifica as linguagens SAS, Python, R e SQL em uma única ferramenta. Ele oferece um ambiente de codificação sofisticado para desenvolver modelos e programas, suportando codificação multilíngue sem a necessidade de licenças ou softwares de terceiros. Esta plataforma fornece a rota mais rápida para incorporar ferramentas de código aberto em ambientes de linguagem SAS existentes, permitindo que os usuários extraiam, transformem e analisem dados de várias fontes de forma eficiente. Principais Características: - Ambiente de Codificação Robusto: Um IDE moderno que permite aos usuários criar, manter e executar programas, focando na linguagem SAS e programação em Python, enquanto integra perfeitamente código SQL e R. - Ambiente de Fluxo de Trabalho Visual: Blocos interativos de arrastar e soltar permitem que os usuários construam fluxos de trabalho para recuperação de dados, mistura, preparação e desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina sem escrever código. - Acesso e Preparação de Dados: Acesse virtualmente qualquer fonte de dados, incluindo serviços em nuvem, Hadoop, data warehouses, bancos de dados e vários formatos de arquivo, com ferramentas para limpar, filtrar e enriquecer dados. - Exploração de Dados: Ferramentas avançadas para perfilamento de dados, gráficos e árvores de decisão facilitam insights em conjuntos de dados complexos. - Processamento Local e Remoto: Desenvolva e execute modelos e programas em várias infraestruturas, incluindo ambientes em nuvem, locais e híbridos. Valor e Soluções Primárias: Altair Analytics Workbench capacita usuários de todos os níveis de habilidade ao fornecer uma plataforma unificada para conexão, preparação, descoberta e modelagem de dados. Ele elimina a necessidade de múltiplos conjuntos de ferramentas, reduzindo assim custos e melhorando a produtividade. A plataforma permite que as organizações mantenham programas de linguagem SAS existentes enquanto integram perfeitamente componentes de código aberto, fazendo a ponte entre ambientes de análise tradicionais e modernos. Ao oferecer tanto fluxos de trabalho visuais para não programadores quanto um ambiente de codificação sofisticado para especialistas, ele atende às diversas necessidades de engenheiros de dados, analistas e cientistas, facilitando processos de análise de dados eficientes e colaborativos.