O AISE TensorFlow 1.8 Python 2.7 CPU Notebook é um ambiente de execução pré-configurado e totalmente integrado, projetado para aplicações de aprendizado de máquina e ciência de dados. Ele combina o TensorFlow 1.8, uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto; Keras 2.1.6, uma biblioteca de redes neurais; Jupyter Notebook 1.0.0, um notebook interativo baseado na web; e Python 2.7.14. Esta pilha é otimizada para desempenho em CPU usando a Math Kernel Library da Intel e MKL-DNN, garantindo uma execução eficiente das tarefas de aprendizado de máquina. Além disso, inclui ferramentas de desenvolvimento como um compilador C e make, facilitando um ambiente de desenvolvimento abrangente. Principais Características e Funcionalidades: - Pilha Integrada de Aprendizado de Máquina: Combina TensorFlow, Keras, Jupyter Notebook e Python para uma experiência de desenvolvimento coesa. - Otimização para CPU: Utiliza as bibliotecas Intel MKL e MKL-DNN para melhorar o desempenho em arquiteturas de CPU. - Ferramentas de Desenvolvimento: Inclui ferramentas essenciais como um compilador C e make para tarefas de construção e desenvolvimento. - Ambiente Pré-configurado: Oferece uma configuração pronta para uso, reduzindo o tempo e o esforço necessários para configuração. Valor Principal e Problema Resolvido: Este produto aborda o desafio de configurar um ambiente de aprendizado de máquina confiável e eficiente. Ao fornecer uma pilha pré-configurada otimizada para desempenho em CPU, ele permite que os usuários se concentrem no desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina sem a sobrecarga de configuração e otimização do ambiente. Isso é particularmente benéfico para usuários que preferem ou necessitam de computação baseada em CPU para suas tarefas de aprendizado de máquina.