O que é análise?
A análise é um ramo da ciência da computação que busca padrões úteis em dados usando matemática, estatísticas e aprendizado de máquina. Ela examina enormes conjuntos de dados para entender e compartilhar novas informações.
Toda organização busca aumentar a eficácia de sua tomada de decisões usando análise de negócios. As empresas podem melhorar seus processos e produtividade usando plataformas de análise para desenvolver uma compreensão mais profunda dos dados primários e secundários que resultam das operações comerciais.
Tipos de análise
Quase todas as indústrias usam análise hoje em dia – ela se tornou responsável por mudanças tecnológicas diárias. Abaixo está uma breve visão geral dos quatro tipos mais comuns.
- Análise descritiva fornece uma explicação do que aconteceu. Este tipo simples de análise mostra o que já ocorreu em um processo de negócios usando matemática simples, como médias e mudanças percentuais. Também conhecida como inteligência de negócios (BI) tradicional, ela estabelece um ponto de partida para pesquisas futuras.
- Análise diagnóstica explica por que algo aconteceu. Ela expande a análise descritiva usando descoberta de dados, detalhamento e correlações para restringir as causas subjacentes de ações e eventos.
- Análise preditiva aborda a questão do que acontecerá no futuro. Esta área de análise avançada faz previsões combinando informações da análise descritiva e diagnóstica com modelagem preditiva sofisticada, aprendizado de máquina e técnicas de aprendizado profundo.
- Análise prescritiva ajuda os pesquisadores a determinar qual curso de ação tomar. Esta forma de análise de ponta se baseia em observações da análise descritiva, diagnóstica e preditiva. Ela usa ferramentas e técnicas extremamente sofisticadas para avaliar os resultados potenciais de decisões e escolher o melhor curso de ação em uma determinada situação.
Benefícios da análise
Os dados fornecem valor a qualquer organização. No entanto, a análise de dados realmente libera o poder de qualquer dado. As empresas devem se manter à frente de seus concorrentes e usar as ferramentas mais recentes para motivar os funcionários e ganhar mais dinheiro. A análise oferece vários benefícios aos seus usuários. Abaixo estão alguns deles:
- Facilita os processos de tomada de decisão. Muitas empresas ainda acreditam mais na intuição do que em fatos e números. A incapacidade de obter dados confiáveis para apoiar os processos de tomada de decisão pode ser uma das principais causas. Os usuários podem separar os sinais de dados brutos do seu ruído com análise de negócios. Fazer isso pode economizar significativamente o tempo das empresas.
- Aumenta a produtividade do trabalho. A análise ajuda as empresas a melhorar a produtividade e eficiência de sua equipe. Em outras palavras, os dados são usados para antecipar riscos como a queda de produtividade. Os pesquisadores podem acompanhar essas métricas em tempo real usando relatórios e painéis.
- Ajuda a prever mudanças comportamentais nos clientes. Os clientes agora têm mais opções do que nunca. Uma organização pode rapidamente entrar em uma espiral descendente se seus objetivos e expectativas não estiverem alinhados com os de seus clientes. A análise de dados oferece respostas sobre o comportamento de mercado em mudança.
- Personaliza ofertas de negócios. Monitorar os gostos, preferências e necessidades de um mercado-alvo é uma das vantagens da análise de dados. Para construir uma persona confiável para o mercado, os usuários podem extrair dados de várias atribuições, como mídias sociais e sites.
- Ajuda as empresas a crescer. Se usada corretamente, o crescimento empresarial orientado por dados pode alterar significativamente uma empresa. As empresas podem realizar pesquisas para coletar muitos dados. As empresas continuam a atualizar produtos atuais enquanto revolucionam novos com a análise de dados.
- Simplifica o processo. A análise de dados ajuda as empresas a encontrar oportunidades para melhorar as operações. Ela detecta problemas potenciais cedo, evitando assim sua ocorrência. As empresas podem usar essas informações para identificar as ações que produzem os melhores resultados gerais em vários cenários.
- Reduz fraudes. Capacidades adequadas de análise de dados fornecem os mais altos níveis de proteção contra fraudes e segurança geral da empresa. Técnicas de detecção de ameaças em tempo real, alertas automatizados e mitigação são baseadas em metodologias estatísticas, de rede, de caminho e de dados, garantindo respostas rápidas.
Por que a análise de dados é importante?
A análise de dados tornou-se cada vez mais importante no mundo dos negócios de hoje. Algumas razões incluem:
- Melhor tomada de decisão. A análise de dados ajuda as organizações a tomar decisões informadas com base em insights orientados por dados, em vez de instintos ou suposições.
- Maior eficiência. As organizações podem economizar tempo e recursos automatizando a coleta e análise de dados e focando em iniciativas mais estratégicas.
- Vantagem competitiva. A análise de dados pode ajudar as empresas a ganhar uma vantagem identificando novas oportunidades e melhorando os processos de negócios.
- Melhor experiência do cliente. Ao analisar dados de clientes, as organizações obtêm insights sobre o comportamento e preferências dos clientes para adaptar seus produtos e serviços de acordo.
- Gestão de riscos. A análise de dados pode identificar riscos potenciais e mitigá-los proativamente.
Análise vs. análise
Qualquer campo que use análise de dados, incluindo marketing, negócios ou arquivamento, coleta dados olhando para o passado. Encontrar "tendências" ou "padrões" específicos, que é o propósito da análise de dados, ajuda no planejamento, pesquisa conclusiva e inferência.
Análise usa as informações para realizar uma análise sistemática de dados e estatísticas. A análise é uma entidade maior, da qual a análise é um componente. Na tomada de decisões empresariais, a análise de dados é um divisor de águas. Com a análise de dados, as organizações podem ganhar uma vantagem competitiva.
Saiba mais sobre como análise preditiva pode melhorar seu resultado final.
Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
