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Comparar Azure Machine Learning e Kong Gateway 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% das avaliações)
Mercado médio (40.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
Azure Machine Learning
Classificação por Estrelas
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Machine LearningKong Gateway
Classificação por Estrelas
(269)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (40.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Kong GatewayResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- As avaliações dizem que o Kong Gateway se destaca na facilidade de uso com uma pontuação de 8,6, tornando-o amigável para desenvolvedores e equipes de operações, enquanto o Azure Machine Learning segue de perto com uma pontuação de 8,5, indicando uma curva de aprendizado ligeiramente mais acentuada para alguns usuários.
- Os usuários relatam que o modelo de preços Pay As You Go do Kong Gateway é vantajoso para empresas de médio porte, permitindo flexibilidade no orçamento, enquanto a estrutura de preços do Azure Machine Learning é menos clara, o que pode ser uma preocupação para potenciais compradores.
- Os revisores mencionam que o Kong Gateway tem um número total de avaliações mais alto (274) em comparação com o Azure Machine Learning (85), sugerindo uma base de usuários mais estabelecida e potencialmente um suporte comunitário mais robusto.
- Os usuários no G2 destacam que ambos os produtos atendem igualmente bem aos requisitos, com uma pontuação de 8,5, mas o Kong Gateway é notado por seus fortes recursos de gerenciamento de API, que são cruciais para integração em arquiteturas de microsserviços.
- Os usuários do G2 indicam que, enquanto o Azure Machine Learning tem uma ligeira vantagem na qualidade do suporte com uma pontuação de 8,6, o suporte do Kong Gateway ainda é altamente avaliado em 8,3, com os usuários apreciando a capacidade de resposta da equipe de suporte.
- Os revisores mencionam que o Kong Gateway brilha na direção do produto com uma pontuação de 9,3, refletindo um forte compromisso com a inovação e o feedback dos usuários, enquanto o Azure Machine Learning, com uma pontuação de 9,0, também é visto como inovador, mas ligeiramente menos em comparação.
Azure Machine Learning vs Kong Gateway
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Kong Gateway mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Kong Gateway em geral.
- Tanto Azure Machine Learning quanto Kong Gateway atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Machine Learning é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Kong Gateway em relação ao Azure Machine Learning.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Machine Learning
Preço não disponívelKong Gateway
Kong Konnect
Pague Conforme Usar
Por Mês
- A maneira mais fácil de começar com o Kong Gateway
- Portal de Desenvolvimento Personalizável
- Plugins para estender capacidades incluindo autenticação, autorização, limitação de taxa, transformações, segurança e mais
Teste Gratuito
Azure Machine Learning
Informação de teste não disponívelKong Gateway
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.5
81
8.5
233
Facilidade de Uso
8.5
80
8.6
236
Facilidade de configuração
8.3
57
8.4
179
Facilidade de administração
8.3
49
8.4
137
Qualidade do Suporte
8.6
74
8.3
220
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
47
8.7
126
Direção de Produto (% positivo)
9.0
80
9.3
224
Recursos
Plataformas de MLOpsOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operações
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.4
56
Não há dados suficientes
Sistema
8.6
22
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.6
51
Dados insuficientes disponíveis
8.9
54
Dados insuficientes disponíveis
8.3
53
Dados insuficientes disponíveis
8.7
52
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.4
21
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.1
45
Dados insuficientes disponíveis
7.9
45
Dados insuficientes disponíveis
7.8
38
Dados insuficientes disponíveis
8.2
42
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
8.5
21
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.8
50
Dados insuficientes disponíveis
8.7
51
Dados insuficientes disponíveis
8.9
51
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.5
10
Dados insuficientes disponíveis
8.2
10
Dados insuficientes disponíveis
7.5
10
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento
Dados insuficientes disponíveis
8.4
81
Dados insuficientes disponíveis
8.5
76
Dados insuficientes disponíveis
8.2
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
78
Colaboração
Dados insuficientes disponíveis
8.3
77
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
Dados insuficientes disponíveis
8.4
77
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento - Plataformas de API
Dados insuficientes disponíveis
7.8
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Dados insuficientes disponíveis
7.2
10
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Colaboração - Plataformas de API
Dados insuficientes disponíveis
7.8
10
Dados insuficientes disponíveis
8.3
10
Dados insuficientes disponíveis
8.0
10
Gestão de API - Plataformas de API
Dados insuficientes disponíveis
7.3
10
Dados insuficientes disponíveis
8.8
10
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Dados insuficientes disponíveis
7.8
10
Dados insuficientes disponíveis
6.7
10
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de API
Dados insuficientes disponíveis
8.4
174
Dados insuficientes disponíveis
8.7
177
Dados insuficientes disponíveis
8.2
177
Dados insuficientes disponíveis
9.1
173
Gerenciamento de API
Dados insuficientes disponíveis
8.8
179
Dados insuficientes disponíveis
8.3
180
Dados insuficientes disponíveis
8.3
175
Dados insuficientes disponíveis
7.3
162
Dados insuficientes disponíveis
8.9
178
Integração de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
171
Dados insuficientes disponíveis
7.9
160
Dados insuficientes disponíveis
8.7
170
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Machine Learning e Kong Gateway é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Categorias Únicas
Azure Machine Learning é categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Infraestrutura de IA Generativa, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Machine Learning
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Kong Gateway
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
28.2%
Programas de computador
14.1%
Consultoria de Gestão
8.2%
Gestão Educacional
5.9%
Ensino superior
4.7%
Outro
38.8%
Programas de computador
23.1%
Tecnologia da informação e serviços
12.5%
Serviços financeiros
8.8%
Bancário
6.2%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
4.8%
Outro
44.7%
Principais Alternativas
Discussões
Para que é usado o Azure Machine Learning Studio?
1 Comentário
AR
Em resumo, para construir, implantar e gerenciar modelos de alta qualidade mais rapidamente e com confiança.Leia mais
Azure Machine Learning não possui mais discussões com respostas
What does KONG software do?
3 Comentários
TP
Ótima pergunta! Kong API Gateway é uma plataforma de conectividade de serviços que permite às equipes construir, testar, implantar e expor seus serviços de...Leia mais
O que é o gerenciamento de API do Kong?
1 Comentário
Resposta Oficial de Kong Gateway
Kong Gateway é o gateway de API mais rápido e mais adotado. É nativo da nuvem, leve e independente de fornecedor, permitindo conectar serviços em qualquer...Leia mais
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