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Comparar Eppo e Optimizely Feature Experimentation 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (73.2% das avaliações)
Mercado médio (50.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Eppo
Classificação por Estrelas
(41)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (73.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre EppoOptimizely Feature Experimentation
Classificação por Estrelas
(116)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (50.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Optimizely Feature ExperimentationResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Optimizely Feature Experimentation se destaca em Análises em Nível de Conta com uma pontuação de 8,5, permitindo que as equipes obtenham insights em um nível mais amplo, enquanto as capacidades analíticas do Eppo são mais focadas em insights em nível de usuário, com uma pontuação de 8,9, o que alguns usuários consideram mais benéfico para experimentação direcionada.
- Os revisores mencionam que o Eppo se destaca em Relatórios e Análises, alcançando uma pontuação de 9,1, que os usuários apreciam por seus painéis abrangentes e recursos de relatórios detalhados, enquanto a pontuação de 7,0 do Optimizely indica espaço para melhorias nesta área.
- Os usuários do G2 destacam que as capacidades de Testes Multivariados do Eppo são robustas, com uma pontuação de 9,2, tornando-o uma escolha preferida para experimentos complexos, enquanto a pontuação de 7,5 do Optimizely sugere que ele pode não lidar com cenários de teste intrincados tão efetivamente.
- Os usuários no G2 relatam que o Eppo oferece recursos superiores de Testes Móveis, com uma pontuação de 8,9, o que é crucial para empresas focadas em experiências de usuários móveis, em comparação com a pontuação de 7,7 do Optimizely, indicando uma possível lacuna na otimização móvel.
- Os revisores dizem que o recurso de Gerenciamento de Flags do Optimizely, com uma pontuação de 8,6, é altamente considerado por sua facilidade de uso na gestão de flags de recursos, enquanto a pontuação mais baixa de 7,1 do Eppo sugere que os usuários podem achá-lo menos intuitivo ou eficaz nesta área.
- Os usuários relatam que as capacidades de Monitoramento do Eppo são altamente avaliadas em 9,0, fornecendo insights em tempo real que os usuários consideram essenciais para acompanhar o desempenho dos experimentos, enquanto a pontuação de 7,5 do Optimizely indica que seus recursos de monitoramento podem não ser tão abrangentes ou fáceis de usar.
Eppo vs Optimizely Feature Experimentation
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Eppo mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Eppo no geral.
- Os revisores sentiram que Eppo atende melhor às necessidades de seus negócios do que Optimizely Feature Experimentation.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Eppo é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Eppo em relação ao Optimizely Feature Experimentation.
Preços
Preço de Nível Básico
Eppo
Preço não disponívelOptimizely Feature Experimentation
Preço não disponívelTeste Gratuito
Eppo
Teste Gratuito disponível
Optimizely Feature Experimentation
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.1
38
8.1
79
Facilidade de Uso
9.0
40
8.1
85
Facilidade de configuração
8.8
13
7.0
40
Facilidade de administração
9.1
9
7.9
26
Qualidade do Suporte
9.6
35
8.1
67
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.8
10
8.7
26
Direção de Produto (% positivo)
9.7
40
7.9
71
Recursos
Análise de produtos
8.5
14
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.8
19
Dados insuficientes disponíveis
7.8
12
Dados insuficientes disponíveis
7.6
13
Dados insuficientes disponíveis
7.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
9.0
13
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Produto
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
7.1
12
8.6
37
7.1
7
8.5
37
9.0
16
7.6
36
Funcionalidade
7.1
7
8.6
37
8.7
15
8.8
38
7.8
15
7.6
37
Computação
8.7
19
Recurso Não Disponível
6.0
10
6.5
27
7.8
25
7.6
29
Planejamento Experimental
9.2
22
7.7
30
9.1
24
7.7
29
8.9
18
8.0
29
Analytics
9.1
30
7.1
29
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
IA Agente - Teste A/B
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA Agente - Personalização
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Teste de Variação
Dados insuficientes disponíveis
8.2
18
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.5
18
Dados insuficientes disponíveis
7.4
18
Dados insuficientes disponíveis
8.5
17
Dados insuficientes disponíveis
7.4
18
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
7.3
16
Dados insuficientes disponíveis
7.9
17
Personalização
Dados insuficientes disponíveis
7.6
17
Dados insuficientes disponíveis
7.6
17
Dados insuficientes disponíveis
7.9
16
Administração
Dados insuficientes disponíveis
7.5
17
Dados insuficientes disponíveis
7.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.5
16
Dados insuficientes disponíveis
7.4
16
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Eppo e Optimizely Feature Experimentation é categorizado como Gerenciamento de Recursos e Teste A/B
Categorias Únicas
Eppo é categorizado como Análise de Produto e Outras Análises
Optimizely Feature Experimentation é categorizado como Otimização de Aplicativos Móveis e Personalização
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Eppo
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Optimizely Feature Experimentation
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
22.0%
Tecnologia da informação e serviços
17.1%
Seguro
9.8%
Entretenimento
7.3%
Internet
4.9%
Outro
39.0%
Serviços financeiros
16.4%
Programas de computador
10.3%
Varejo
6.0%
Tecnologia da informação e serviços
6.0%
Imóveis
5.2%
Outro
56.0%
Principais Alternativas
Discussões
Eppo não possui discussões com respostas
O Optimizely é de código aberto?
1 Comentário
MM
Não. Não é.Leia mais
Optimizely Feature Experimentation não possui mais discussões com respostas
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