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Comparar Deepnote e Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (68.8% das avaliações)
Pequeno negócio (41.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis 1 Editors Por Mês
Preço não disponível
Deepnote
Classificação por Estrelas
(356)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (68.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis 1 Editors Por Mês
Navegue por todos os planos de preços 3Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Classificação por Estrelas
(17)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.2% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTSResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Deepnote se destaca nas funcionalidades de colaboração, permitindo que vários usuários trabalhem em notebooks simultaneamente, o que aumenta a produtividade da equipe. Em contraste, o Python 3.8 com Ubuntu 20.04 LTS não possui ferramentas de colaboração integradas, tornando-o menos adequado para ambientes de equipe.
- Os revisores mencionam que a facilidade de uso do Deepnote é uma vantagem significativa, especialmente para aqueles que são novos na ciência de dados, pois oferece uma interface amigável e guias de ajuda integrados. O Python 3.8, embora poderoso, requer uma curva de aprendizado mais acentuada e mais conhecimento técnico para ser configurado e usado de forma eficaz.
- Os usuários do G2 destacam as fortes capacidades de visualização de dados do Deepnote, com recursos como gráficos interativos e painéis que são fáceis de criar. O Python 3.8, por outro lado, depende de bibliotecas externas como Matplotlib e Seaborn para visualização, o que pode ser mais complexo de implementar.
- Os usuários no G2 relatam que as ferramentas de ingestão e manipulação de dados do Deepnote são intuitivas e eficientes, permitindo uma rápida preparação de dados. Em contraste, o Python 3.8 requer mais codificação manual para tarefas de manipulação de dados, o que pode ser demorado para os usuários.
- Os revisores dizem que a opção de implantação de serviço gerenciado do Deepnote simplifica o processo de compartilhamento e implantação de projetos, tornando-o acessível para usuários sem amplo conhecimento em DevOps. O Python 3.8 requer que os usuários gerenciem sua própria implantação, o que pode ser uma barreira para alguns.
- Os usuários mencionam que, enquanto o Python 3.8 oferece extensas bibliotecas para aprendizado de máquina e aprendizado profundo, o Deepnote fornece algoritmos pré-construídos e uma abordagem mais simplificada para o desenvolvimento de modelos, facilitando o início de projetos de aprendizado de máquina para os usuários.
Deepnote vs Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
- Os revisores sentiram que Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS atende melhor às necessidades de seus negócios do que Deepnote.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS em relação ao Deepnote.
Preços
Preço de Nível Básico
Deepnote
Free
Grátis
1 Editors Por Mês
- Até 3 editores
- Até 5 projetos
- Máquinas Básicas ilimitadas com 5GB de RAM, 2vCPU
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Preço não disponívelTeste Gratuito
Deepnote
Teste Gratuito disponível
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.7
322
9.4
14
Facilidade de Uso
8.9
325
9.3
14
Facilidade de configuração
9.0
254
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.8
53
9.3
5
Qualidade do Suporte
8.7
223
9.3
14
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
53
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.4
317
10.0
15
Recursos
Relatórios
8.0
173
Dados insuficientes disponíveis
7.7
173
Dados insuficientes disponíveis
7.6
178
Dados insuficientes disponíveis
7.4
167
Dados insuficientes disponíveis
7.6
168
Dados insuficientes disponíveis
Preparação de dados
8.5
150
Dados insuficientes disponíveis
7.6
142
Dados insuficientes disponíveis
Modelagem e mistura de dados
8.5
152
Dados insuficientes disponíveis
8.3
149
Dados insuficientes disponíveis
8.4
145
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
6.9
57
Dados insuficientes disponíveis
6.8
55
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise - IA Agente
6.5
23
Dados insuficientes disponíveis
6.3
23
Dados insuficientes disponíveis
7.1
23
Dados insuficientes disponíveis
6.2
23
Dados insuficientes disponíveis
7.0
22
Dados insuficientes disponíveis
6.3
22
Dados insuficientes disponíveis
6.8
23
Dados insuficientes disponíveis
Autoatendimento
8.2
163
Dados insuficientes disponíveis
8.4
169
Dados insuficientes disponíveis
8.3
169
Dados insuficientes disponíveis
7.7
165
Dados insuficientes disponíveis
8.6
170
Dados insuficientes disponíveis
7.8
160
Dados insuficientes disponíveis
Implantação e Integração - Plataformas de Análise
7.0
21
Dados insuficientes disponíveis
7.2
21
Dados insuficientes disponíveis
7.0
20
Dados insuficientes disponíveis
7.5
21
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
7.7
162
Dados insuficientes disponíveis
8.1
169
Dados insuficientes disponíveis
7.8
151
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise
6.9
21
Dados insuficientes disponíveis
7.1
21
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise
7.3
20
Dados insuficientes disponíveis
7.8
20
Dados insuficientes disponíveis
7.3
20
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise
7.1
20
Dados insuficientes disponíveis
7.4
20
Dados insuficientes disponíveis
7.3
19
Dados insuficientes disponíveis
6.9
19
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise
7.0
19
Dados insuficientes disponíveis
7.0
20
Dados insuficientes disponíveis
7.3
20
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.2
149
Dados insuficientes disponíveis
8.3
148
Dados insuficientes disponíveis
7.7
145
Dados insuficientes disponíveis
8.0
148
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.2
143
9.7
13
8.3
142
9.5
13
7.8
130
8.2
12
7.5
139
9.5
13
8.9
140
8.7
13
8.1
138
9.1
13
8.4
133
9.7
11
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
7.0
188
Não há dados suficientes
Sistema
8.6
167
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.3
168
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
7.4
166
Dados insuficientes disponíveis
7.2
171
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
7.6
156
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
6.5
160
Dados insuficientes disponíveis
7.1
160
Dados insuficientes disponíveis
6.9
154
Dados insuficientes disponíveis
7.0
157
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.2
147
Dados insuficientes disponíveis
7.5
149
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.0
161
Dados insuficientes disponíveis
8.0
165
Dados insuficientes disponíveis
7.8
161
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.3
53
Dados insuficientes disponíveis
7.0
52
Dados insuficientes disponíveis
6.3
51
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
5.5
17
Dados insuficientes disponíveis
6.0
16
Dados insuficientes disponíveis
6.3
17
Dados insuficientes disponíveis
5.7
16
Dados insuficientes disponíveis
5.8
16
Dados insuficientes disponíveis
5.7
16
Dados insuficientes disponíveis
7.0
16
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Deepnote e Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS é categorizado como Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) Python
Categorias Únicas
Deepnote é categorizado como Plataformas de Análise e Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS é categorizado como AWS Marketplace
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Deepnote
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
17.2%
Ensino superior
12.3%
Tecnologia da informação e serviços
11.5%
Serviços financeiros
8.0%
Pesquisa
4.0%
Outro
47.0%
Tecnologia da informação e serviços
47.1%
Programas de computador
17.6%
Consultoria
5.9%
Varejo
5.9%
Ensino superior
5.9%
Outro
17.6%
Discussões
O Deepnote é bom?
1 Comentário
KP
YesLeia mais
O Deepnote é melhor que o Colab?
1 Comentário
BT
sim, especialmente se você usar SQL muito melhorLeia mais
Deepnote não possui mais discussões com respostas
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS não possui discussões com respostas
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