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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Mercado médio (48.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Amazon SageMaker
Classificação por Estrelas
(45)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon SageMakerTrueFoundry
Classificação por Estrelas
(53)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (48.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre TrueFoundryResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon SageMaker se destaca em sua Alta Disponibilidade de IA com uma pontuação de 9,2, tornando-o uma escolha confiável para empresas que exigem tempo de atividade consistente. Em contraste, o desempenho do TrueFoundry nessa área é menos impressionante, carecendo do mesmo nível de confiabilidade.
- Os revisores mencionam que o TrueFoundry se destaca na Qualidade do Suporte, alcançando uma pontuação de 9,7, que é significativamente maior do que os 8,7 do Amazon SageMaker. Isso indica que os usuários podem achar o TrueFoundry mais responsivo e útil quando surgem problemas.
- Os usuários do G2 destacam a Facilidade de Uso do TrueFoundry, com uma pontuação de 9,0 em comparação com os 8,4 do Amazon SageMaker. Isso sugere que o TrueFoundry pode ser mais intuitivo para novos usuários, facilitando o início de projetos de aprendizado de máquina.
- Os usuários no G2 relatam que o Amazon SageMaker oferece capacidades superiores de Treinamento de Modelos com uma pontuação de 8,9, enquanto o TrueFoundry fica atrás com 7,5. Isso pode ser um fator crítico para organizações focadas no desenvolvimento de modelos complexos.
- Os revisores mencionam que a Escalabilidade do TrueFoundry é avaliada em 9,5, o que é superior aos 9,0 do Amazon SageMaker. Isso indica que o TrueFoundry pode acomodar melhor as crescentes necessidades de dados e cargas de trabalho maiores.
- Os usuários dizem que o recurso de Arrastar e Soltar do Amazon SageMaker é avaliado em 9,0, proporcionando uma interface amigável para o desenvolvimento de modelos, enquanto a pontuação de 7,3 do TrueFoundry sugere que sua interface pode não ser tão acessível para usuários que preferem ferramentas visuais.
Amazon SageMaker vs TrueFoundry
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam TrueFoundry mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com TrueFoundry em geral.
- Os revisores sentiram que TrueFoundry atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon SageMaker.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que TrueFoundry é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do TrueFoundry em relação ao Amazon SageMaker.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon SageMaker
Preço não disponívelTrueFoundry
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon SageMaker
Informação de teste não disponívelTrueFoundry
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.6
37
8.7
52
Facilidade de Uso
8.4
38
8.9
52
Facilidade de configuração
8.5
25
9.0
37
Facilidade de administração
8.4
20
9.0
10
Qualidade do Suporte
8.6
33
9.6
51
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
20
9.7
11
Direção de Produto (% positivo)
9.0
36
9.8
52
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.8
29
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
31
Dados insuficientes disponíveis
9.1
32
Dados insuficientes disponíveis
9.2
32
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
31
Dados insuficientes disponíveis
8.4
31
Dados insuficientes disponíveis
8.8
32
Dados insuficientes disponíveis
9.1
32
Dados insuficientes disponíveis
9.2
32
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.7
30
Dados insuficientes disponíveis
8.2
31
Dados insuficientes disponíveis
7.9
30
Dados insuficientes disponíveis
8.5
29
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
29
Dados insuficientes disponíveis
7.8
28
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
31
Dados insuficientes disponíveis
7.9
32
Dados insuficientes disponíveis
8.0
31
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
23
Dados insuficientes disponíveis
7.5
23
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.7
36
8.3
23
Sistema
8.2
19
8.5
16
Desenvolvimento de Modelos
8.7
29
9.1
20
8.2
28
7.5
19
8.3
33
8.0
17
8.9
33
7.6
18
Desenvolvimento de Modelos
8.4
19
7.4
17
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.9
26
7.5
14
9.1
28
7.4
13
8.9
25
8.3
12
9.0
28
8.5
13
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.2
17
Recurso Não Disponível
9.2
18
8.9
12
Implantação
8.6
32
8.8
15
8.6
32
8.6
13
9.0
31
9.4
17
IA generativa
8.6
6
8.1
8
9.2
6
8.6
7
8.3
5
8.3
7
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Dados insuficientes disponíveis
8.3
10
Dados insuficientes disponíveis
8.3
10
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
7.8
9
Dados insuficientes disponíveis
8.6
11
Dados insuficientes disponíveis
8.3
10
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.7
10
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
10
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
10
Dados insuficientes disponíveis
8.2
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
10
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.8
11
Dados insuficientes disponíveis
8.7
10
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon SageMaker e TrueFoundry é categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, e Infraestrutura de IA Generativa
Categorias Únicas
Amazon SageMaker é categorizado como Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
TrueFoundry é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon SageMaker
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
TrueFoundry
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
19.0%
Programas de computador
16.7%
Marketing e Publicidade
4.8%
Internet
4.8%
Hospital & Assistência à Saúde
4.8%
Outro
50.0%
Programas de computador
28.8%
Tecnologia da informação e serviços
15.4%
Jogos de Computador
11.5%
Entretenimento
9.6%
Serviços financeiros
5.8%
Outro
28.8%
Principais Alternativas
Discussões
Qual é a melhor maneira de integrar modelos Sagemaker com Kubernetes?
1 Comentário
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leia mais
Como faço para que esta plataforma alcance a maioria dos meus desenvolvedores?
1 Comentário
VJ
você pode gerenciar o acesso por meio de usuários e funções do IAM e dar-lhes acesso conforme sua necessidade, Sagemaker por padrão tem todos os recursos...Leia mais
Amazon SageMaker não possui mais discussões com respostas
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