Recursos de Soluções de Data Warehouse
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As páginas de recursos são projetadas para fornecer uma visão geral das informações que temos em categorias específicas. Você encontrará artigos de nossos especialistas, definições de recursos, discussões de usuários como você, e relatórios de dados da indústria.
Artigos Soluções de Data Warehouse
36+ Exemplos e Aplicações de Big Data na Vida Real
À medida que as empresas racionalizam suas práticas de gerenciamento de banco de dados, mais empresas recorrem ao big data para operacionalizar seus resultados de negócios.
por Devin Pickell
25+ Estatísticas de Armazém de Dados que as Equipes de TI Precisam Saber em 2024
No atual era de big data, ter uma solução de armazenamento confiável e ferramentas analíticas eficazes é essencial.Enquanto bancos de dados básicos são hábeis em organizar informações, um data warehouse oferece tanto capacidades de armazenamento quanto ferramentas de análise poderosas, permitindo que você processe e transforme dados em insights valiosos para a tomada de decisões.À medida que as empresas reconhecem cada vez mais a importância dos data warehouses, o mercado para essas soluções está experimentando um rápido crescimento. Investir em uma solução de data warehouse pode ajudar sua organização a permanecer competitiva no cenário orientado por dados.Compilamos algumas estatísticas para fornecer mais insights sobre esse crescimento da indústria e a necessidade de tais soluções. Então, vamos mergulhar!
por Melanie Maggine
Apresentando a mais recente categoria do G2: Automação de Armazém de Dados
O mercado de software de data warehouse está em expansão. De acordo com um relatório da Yellowbrick, estima-se que o tamanho deste mercado será superior a 30 bilhões de dólares até 2025.
por Preethica Furtado
8 Tecnologias de Big Data em Ascensão
A tempestade midiática em torno do big data acalmou, mas as empresas ainda estão buscando maneiras de aproveitar todos esses dados.
por Devin Pickell
As 4 Linguagens de Programação Mais Importantes para Big Data
As linguagens de programação, assim como as línguas faladas, têm suas próprias estruturas, formatos e fluxos únicos.
por Devin Pickell
O que é um Data Lake e por que é essencial para Big Data?
Se você é alguém como eu, gosta de estrutura, organização e simplicidade.
por Devin Pickell
Termos do Glossário Soluções de Data Warehouse
Discussões Soluções de Data Warehouse
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Pergunta sobre: OpenText Vertica
É difícil aprender a ser um usuário de Vertica? Administrador?
Amigável ao Usuário
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Also, check out the Vertica Academy: https://academy.vertica.com/ Free classes to learn how to admin Vertica, including certification.
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Ser um usuário é fácil porque tudo o que você precisa saber é SQL.
Administrar também é fácil com uma interface gráfica amigável chamada Management Console.
O índice Vertica chamado Projeção pode ser facilmente criado automaticamente através de uma ferramenta fornecida chamada Database Designer.
Além disso, na maioria dos casos, quando você define uma ordem de classificação de coluna na instrução CREATE TABLE, a projeção padrão é boa o suficiente, então você não precisa criar nenhum índice manualmente.
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Pergunta sobre: OpenText Vertica
O que eu preciso para implantar o Vertica para um teste/prova de conceito?
Teste de Software
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1) Ele permitirá que você instale o Vertica em até 3 nós e armazene até 1 TB de dados estruturados e semiestruturados.
2)
3) Para testes de funcionalidade, pode-se omitir o ajuste do sistema operacional e executar os 3 comandos principais para começar a trabalhar imediatamente.
No CentOS, por exemplo, como usuário root:
A.
B. Defina onde você quer que o banco de dados e o catálogo estejam localizados ou crie o diretório /data e /catalog
C.
D.
E. Como usuário dbadmin, use a interface gráfica VSQL para começar a trabalhar:
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Pergunta sobre: OpenText Vertica
Quem usa o Vertica e para quê?
Clientes
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MUITAS empresas, desde pequenas startups até as maiores empresas de dados. 7 das 10 principais telecomunicações do mundo, incluindo AT&T, além de empresas como Anritsu que vendem análises para empresas de telecomunicações. Empresas de mídia social como Twitter. Manufatura como Optimal+. Financeiras como moneysupermarket.com. Análise como Serviço como Domo e Gooddata. Empresas de jogos como Zynga e Game Show Network. Empresas de tecnologia de anúncios como The TradeDesk e Simpli.fi. Empresas de infraestrutura operacional como HP, Netlink. Empresas de agri-tech como a Climate Corp. Disruptores modernos como Uber. Fabricantes de tecnologia como Philips. Saúde como Cerner. Empresas automobilísticas como Ford. Praticamente todas as empresas que precisam de análises, de pequenas a gigantes.
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Qualquer pessoa que precise de um banco de dados para fazer análises de forma rápida e fácil em qualquer quantidade de dados.
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Relatórios Soluções de Data Warehouse
Mid-Market Grid® Report for Data Warehouse
Summer 2026
Relatório G2: Grid® Report
Grid® Report for Data Warehouse
Summer 2026
Relatório G2: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Data Warehouse
Summer 2026
Relatório G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Data Warehouse
Summer 2026
Relatório G2: Momentum Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Data Warehouse
Summer 2026
Relatório G2: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Data Warehouse
Spring 2026
Relatório G2: Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Data Warehouse
Spring 2026
Relatório G2: Grid® Report
Mid-Market Grid® Report for Data Warehouse
Spring 2026
Relatório G2: Grid® Report
Grid® Report for Data Warehouse
Spring 2026
Relatório G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Data Warehouse
Spring 2026
Relatório G2: Momentum Grid® Report











