Desde sua criação, a inteligência artificial (IA) revolucionou a tecnologia para melhorar a eficiência e a produtividade em várias indústrias. Algumas indústrias foram completamente transformadas por causa da IA — design, transporte, saúde, finanças e esportes. No entanto, a tecnologia esportiva é frequentemente menos discutida no mundo da tecnologia, já que é um conceito relativamente novo que começou a ser explorado na última década. No entanto, a IA mudou a forma como treinadores, gerentes gerais, jogadores e fãs pensam, falam e jogam esportes e está prestes a se tornar a norma em organizações e ligas esportivas em todo o mundo.

O uso da IA na tecnologia esportiva

Como referenciado no filme Moneyball, a otimização dos dados estatísticos e análises dos jogadores e suas habilidades no time de beisebol Oakland Athletics oferece apenas uma pequena visão do poder de integrar esportes com tecnologia. Embora esse evento tenha ocorrido no início do século 21, a tecnologia evoluiu astronomicamente nas últimas duas décadas, especialmente no que diz respeito à análise estatística. Agora, o uso da análise estatística nos esportes é sinônimo de jogar o próprio esporte. Sua combinação com a IA fez com que estatísticas sobre muitos aspectos de um jogo, treino ou até mesmo recrutamento estejam prontamente disponíveis para ajudar o treinador, gerente ou jogador a tomar certas decisões estratégicas.

A IA encontrou muito sucesso em muitos aspectos do jogo esportivo e do sucesso das ligas esportivas. Um uso proeminente da IA nos esportes gira em torno da arbitragem. No futebol, por exemplo, a introdução do árbitro assistente de vídeo (VAR) revolucionou a forma como decisões que mudam o jogo são tomadas em termos de pênaltis, cartões vermelhos e cobranças de falta.

Ter a IA como um suporte para o árbitro humano na quadra ou campo permitiu chamadas que mudam o jogo no momento, que podem alterar o resultado de qualquer jogo instantaneamente.

Outro grande uso da IA nos esportes é na prática atlética ou na melhoria do desempenho dos jogadores. A IA, em conjunto com dispositivos de saúde vestíveis, tornou possível para os jogadores avaliarem cada habilidade ou ativo que possam ter e fornecer margens para como melhorar. Esta tecnologia pode analisar detalhes sobre jogadores individuais, como sua respiração e frequência cardíaca, efeitos do clima ou vento, quantas interações eles têm com a bola ou objeto (dependendo do esporte), taxas de hidratação, movimentos das pernas, condições físicas, rastreamento de velocidade e mais dados específicos do esporte que permitem que os atletas melhorem seu desempenho. Isso também pode ajudar a minimizar lesões ou problemas de saúde e permitir que gerentes gerais e recrutadores estruturem suas equipes com base nas habilidades que certos jogadores podem trazer.

Existem inúmeros outros usos da IA na tecnologia esportiva que melhoram os jogos e como as ligas esportivas são geridas. O quanto a IA foi integrada ao mundo dos esportes afetou a publicidade e o marketing, a transmissão, a experiência do público e as apostas esportivas. Na publicidade e marketing, a IA ajuda a decidir como direcionar certos grupos demográficos de fãs, investigar o comportamento de consumo de mídia e escolher patrocínios e investimentos em direitos de mídia que tragam certa atenção ou receita.

Em termos de transmissão, algoritmos de IA podem selecionar destaques de jogos para mostrar com base nas ações dos jogadores e nas respostas emocionais dos fãs, determinar quando ir para o intervalo comercial para melhor captar a atenção do público e até mesmo identificar os melhores ângulos de câmera para usar ao transmitir qualquer jogo. A experiência do público foi alterada ao permitir que os fãs acompanhem seu time ou atleta favorito revisando suas estatísticas e insights adicionais e desfrutem de análises profundas de partidas para entender quais ações mais influenciaram certos resultados. Finalmente, as apostas esportivas explodiram para se tornar uma indústria massiva, pois possui tecnologia que oferece aos apostadores capacidades de previsão de jogos para apostar dinheiro em certos resultados e desempenho de jogadores antes mesmo de acontecer no jogo real.

Esportes e tecnologia de IA no G2

Atualmente, no G2, existem seis categorias de software esportivo focadas em Gestão de Competições Atléticas, Gestão de Ligas Esportivas, Inteligência de Marketing Esportivo e Análise de Desempenho Esportivo. As duas categorias que têm a ligação mais próxima com a integração com a IA provavelmente seriam as categorias de Inteligência de Marketing Esportivo e Análise de Desempenho Esportivo. A maioria dos produtos incluídos nessas categorias possui alguma forma de IA que permite diferentes focos de análise estatística para o esporte ou liga usando o software.

Com base nos dados coletados de tráfego e mudança percentual por categoria abaixo, é evidente que os compradores têm se tornado cada vez mais interessados em software de análise de desempenho esportivo. A categoria de Análise de Desempenho Esportivo está vendo um aumento constante no tráfego, com um pico inexplicado de interesse em novembro de 2021. Embora, como atualmente é apenas o início de maio, os dados ainda não estão finalizados para ver se a tendência continuará em alta ou terá uma diminuição no tráfego para 2022. Pode ter havido um pico de interesse em análise de desempenho para esportes por causa do papel significativo que a IA tem em tornar os produtos de software mais eficientes.

Como mencionado anteriormente, software de análise de desempenho esportivo, em particular, serve a um grande propósito na melhoria do desempenho para jogadores avaliarem cada habilidade ou ativo físico que possuem e dar margens para como melhorar cada um. Considerando sua utilidade em ajudar campeões, ter essa tecnologia se tornou necessário para vários atletas e equipes em todo o mundo. Isso explica por que mais compradores estão interessados em adquirir esse software para melhorar o desempenho de sua própria equipe e vencer mais jogos.

O futuro da IA nos esportes

O futuro dos esportes está enraizado em ter a IA como parte integrante dele. À medida que a IA continua a aumentar os níveis de competição no presente, criando melhores algoritmos, haverá previsões ainda mais detalhadas dos resultados dos jogos.

Matthew Miller, um analista sênior de pesquisa de mercado no G2, focado em software de IA, observa que os esportes são particularmente propícios para serem orientados por dados, com cada arremesso, passe e chute sendo um ponto de dados que pode ser minerado e medido para melhorar o jogo e melhorar o negócio em torno dele.

A IA só se tornará mais relevante em anúncios relacionados a esportes, transmissão, treinamento, prática, arbitragem e apostas esportivas à medida que o tempo avança. Com o poderoso ativo que a IA é, não é surpresa que a indústria esportiva continue a prosperar financeiramente. Ligas, equipes e jogadores só podem continuar melhorando sua eficiência e habilidades, todos esperando permitir que o amor pela competição impulsione campeões para frente.