Recensioni e Dettagli del Prodotto IBM StreamSets

Mi piace che IBM StreamSets eccelle nel semplificare i flussi di lavoro di integrazione dei dati. Il suo design visivo delle pipeline lo rende intuitivo, permettendo quasi a chiunque di costruire, distribuire e testare. Apprezzo la vasta gamma di connettori che supporta per l'elaborazione dei dati in tempo reale e batch. È una soluzione tutto-in-uno per le trasformazioni ETL e vari tipi di gestione dei dati. Trovo anche che la configurazione iniziale sia moderatamente facile, con un'installazione semplice e una configurazione di base. L'interfaccia utente e la creazione delle pipeline sono intuitive. Infine, consiglierei IBM StreamSets per la sua affidabilità nell'ingestione e nello streaming dei dati in tempo reale, la gestione robusta delle variazioni di schema, l'eccellente monitoraggio e lo sviluppo di pipeline a basso codice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prestazioni e usabilità dell'interfaccia utente, flessibilità limitata rispetto agli strumenti basati esclusivamente su codice, limitazioni dei connettori e personalizzazione, complessità dei costi e delle licenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa che mi piace di più dei set di flussi è che rende la costruzione dell'integrazione dei dati in tempo reale e la creazione di pipeline molto fluida. L'interfaccia drag and drop è facile da usare. Inoltre, si connette a varie fonti e destinazioni di dati. Ha meccanismi di monitoraggio e gestione degli errori integrati molto utili per tenere d'occhio la salute della tua pipeline. Mi piace anche quanto sia scalabile. Voglio dire, puoi usarlo su un piccolo progetto fino a un progetto a livello aziendale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

può essere complicato iniziare direttamente con streamsets, specialmente se sei a livello principiante. Ad esempio, se non hai alcuna esperienza precedente in ingegneria dei dati. È necessario un livello di comprensione più profondo per utilizzare alcune funzionalità avanzate, ma penso che la documentazione sia utile a volte, ma non sempre. Inoltre, i prezzi sembrano elevati per i piccoli team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo questa piattaforma per le sue capacità di integrazione dei dati. Riduce notevolmente gli sforzi e aumenta la produttività. Il suo sviluppo più rapido è davvero utile per gli utenti. La disponibilità di connettori già pronti rende il lavoro davvero più facile e veloce. Questa piattaforma fa sì che il team si coordini e lavori più velocemente con maggiore efficienza ed efficacia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo la maggior parte delle parti di questa piattaforma, ma vorrei solo che il prezzo fosse un po' più basso. Per essere un esperto nell'utilizzo di questa piattaforma, una persona avrà bisogno di formazione e di tempo sufficiente per imparare prima di raggiungere il massimo potenziale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

StreamSets continua a offrire un'interfaccia intuitiva di trascinamento che semplifica la creazione di pipeline. L'integrazione senza soluzione di continuità con i key-vaults per una gestione sicura dei segreti e la facilità di pianificazione delle pipeline rimangono caratteristiche forti. È adatto ai principianti e consente di far fluire i dati rapidamente, soprattutto per i team con una conoscenza limitata della programmazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mentre StreamSets era una volta un pioniere nel design visivo delle pipeline, i moderni strumenti cloud-native lo hanno superato. Piattaforme come Azure Data Factory, Amazon EMR notebooks e Apache Airflow offrono ora maggiore flessibilità, integrazioni più profonde e un miglior supporto per orchestrazione, monitoraggio e controllo dei costi. Aggiungere funzionalità più ricche per gli sviluppatori, capacità CI/CD più strette e opzioni di scalabilità migliorate aiuterebbe StreamSets a rimanere rilevante nel panorama dell'ingegneria dei dati in rapida evoluzione di oggi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Eccelle nel semplificare i flussi di lavoro complessi di integrazione dei dati. Il suo design visivo delle pipeline lo rende intuitivo, così che chiunque possa costruire, distribuire e testare nella maggior parte dei casi. Supporta un'ampia gamma di connettori per l'elaborazione dei dati in tempo reale e batch. La caratteristica più efficace è che ha la capacità integrata di osservazione dei dati e tracciamento della linea di discendenza. Questa caratteristica dà fiducia al team per l'affidabilità delle loro pipeline di dati e per la rendicontazione della conformità. Gestisce anche carichi elevati ed è progettato per alta scalabilità e alto throughput. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ha una curva di apprendimento ripida, specialmente quando si devono utilizzare alcune funzionalità avanzate, è richiesta una conoscenza tecnica approfondita dell'ingegneria dei dati e dei campi correlati. L'interfaccia utente a volte sembra un po' lenta e disordinata quando l'operatore deve gestire pipeline complesse. È un po' più costoso per i team più piccoli o le startup, se vogliono acquistare il modello di licenza a livello aziendale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Piattaforma IBM efficace per la creazione e il monitoraggio facili di pipeline di dati e la loro integrazione in diversi ambienti ibridi e persino multi-cloud. La capacità di arricchimento dei dati e gestione della qualità dei dati e il processo di automazione facile rendono questo prodotto eccellente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Potente soluzione IBM e facile da configurare tutte le sue funzioni e all'avvio del processo di implementazione è molto semplice senza errori riscontrati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace come StreamSets renda la costruzione e la gestione delle pipeline di dati molto intuitiva con la sua interfaccia drag-and-drop. Supporta lo streaming in tempo reale così come l'elaborazione batch, e il monitoraggio/avvisi integrati offrono una grande visibilità sulla salute delle pipeline e sulla qualità dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune funzionalità avanzate hanno una curva di apprendimento ripida e la piattaforma può sembrare a volte impegnativa in termini di risorse. La documentazione potrebbe essere più dettagliata e una risposta più rapida dal supporto migliorerebbe ulteriormente l'esperienza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Con il supporto aggiornato e il processo di implementazione a basso codice, è piuttosto facile da usare. Poiché supporta sia pipeline batch che streaming, diventa uno strumento facile da usare per i team delle piattaforme dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune opportunità di apprendimento sono l'area chiave su cui StreamSets dovrebbe concentrarsi per integrare nuovi ingegneri. Inoltre, il costo è una preoccupazione. Nessun supporto diretto per CICD. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il crescente supporto della piattaforma per l'automazione, la riusabilità e l'elaborazione in tempo reale la rende non solo uno strumento ETL, ma una piattaforma DataOps a tutti gli effetti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

IBM Stream Sets è una piattaforma potente, ma può migliorare in alcuni aspetti chiave. Gestire integrazioni altamente complesse o personalizzate può essere impegnativo, e il supporto per i connettori di alcuni nuovi servizi cloud potrebbe essere ampliato. La curva di apprendimento per Control Hub e l'automazione CI/CD è un po' ripida per i nuovi utenti, e i messaggi di errore durante i fallimenti delle pipeline potrebbero essere più dettagliati per aiutare con una risoluzione dei problemi più rapida. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

interfaccia user-friendly, visiva, low-code/no-code che semplifica la creazione di pipeline di dati con un approccio drag-and-drop Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non riuscivo a pensare a nessun motivo per non apprezzarlo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.