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Scopri di più su IBM StreamSetsRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Apache Flink eccelle nell'elaborazione in tempo reale con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta preferita per le applicazioni che richiedono approfondimenti immediati sui dati. Al contrario, StreamSets, pur essendo ancora efficace, ha un punteggio inferiore in quest'area, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusto per le esigenze in tempo reale.
- I revisori menzionano che le capacità di elaborazione dei dati di Apache Flink sono valutate a 8.2, il che evidenzia la sua forza nel gestire flussi di dati su larga scala in modo efficiente. StreamSets, tuttavia, ha un punteggio leggermente inferiore nell'elaborazione dei dati, suggerendo che potrebbe non funzionare altrettanto bene sotto carichi di dati pesanti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Apache Flink offre una direzione del prodotto superiore con un punteggio perfetto di 10.0, indicando una forte fiducia nel suo sviluppo futuro. StreamSets, con un punteggio di 8.2, mostra potenzialità ma potrebbe non ispirare lo stesso livello di fiducia nella sua viabilità a lungo termine.
- Gli utenti su G2 riportano che StreamSets brilla nella facilità di configurazione, con un punteggio di 8.0, che può essere un vantaggio significativo per i team che cercano di implementare rapidamente una soluzione. Apache Flink non ha un punteggio elencato per la facilità di configurazione, il che potrebbe indicare una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- I revisori menzionano che StreamSets fornisce un supporto migliore per la gestione dei batch con un punteggio di 8.3, rendendolo un candidato forte per gli utenti che hanno bisogno di gestire grandi volumi di dati in batch. Il punteggio di Apache Flink in quest'area non è specificato, il che potrebbe implicare un minore focus sulle funzionalità di elaborazione batch.
- Gli utenti dicono che StreamSets offre un'esperienza più user-friendly con un punteggio di facilità d'uso di 8.5, seguendo da vicino il punteggio di Apache Flink di 8.6. Questa leggera differenza suggerisce che, sebbene entrambi i prodotti siano user-friendly, StreamSets potrebbe avere un leggero vantaggio nell'usabilità complessiva per le attività quotidiane.
Apache Flink vs IBM StreamSets
- I revisori hanno ritenuto che Apache Flink soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM StreamSets.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Apache Flink sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Flink rispetto a IBM StreamSets.
Prezzi
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- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
Prova Gratuita
Apache Flink
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Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.6
12
8.2
93
Facilità d'uso
8.6
12
8.4
95
Facilità di installazione
Dati insufficienti
7.9
47
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
7.8
34
Qualità del supporto
8.3
11
8.0
94
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.2
32
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
13
8.2
91
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
15
Dati
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
7.7
15
Dati insufficienti
9.0
14
Analitica
Dati insufficienti
7.6
14
Funzionalità
Dati insufficienti
7.8
32
Dati insufficienti
7.7
32
Dati insufficienti
7.8
31
Dati insufficienti
7.9
31
Dati insufficienti
7.7
31
Dati insufficienti
7.7
31
Punti di Estrazione Diversi
Dati insufficienti
7.8
32
Gestione
Dati insufficienti
6.9
42
Dati insufficienti
7.2
40
Funzionalità
Dati insufficienti
7.7
41
Dati insufficienti
7.9
41
Dati insufficienti
7.6
41
Dati insufficienti
7.7
42
Dati insufficienti
7.5
42
Gestione dei dati
Dati insufficienti
7.2
15
Dati insufficienti
6.2
13
Dati insufficienti
6.5
14
Dati insufficienti
7.3
13
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
7.1
16
Dati insufficienti
6.8
16
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
6.7
15
Dati insufficienti
6.9
15
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
7.1
15
Dati insufficienti
6.8
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.7
10
Dati insufficienti
7.4
9
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Flink e IBM StreamSets sono categorizzati comeAnalisi del flusso
Categorie uniche
Apache Flink è categorizzato comeFramework Web Java
IBM StreamSets è categorizzato comePiattaforme DataOps, Estrazione dei dati, Elaborazione del flusso di eventi, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, e Strumenti ETL
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Flink
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM StreamSets
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
25.0%
Telecomunicazioni
12.5%
Servizi Finanziari
12.5%
Utilità
6.3%
Sport
6.3%
Altro
37.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.3%
Software per computer
14.3%
Bancario
8.0%
Servizi Finanziari
6.3%
Telecomunicazioni
4.5%
Altro
44.6%
Alternative
Discussioni
Apache Flink non ha discussioni con risposte
here
1 Commento
HR
Ciao Srigiri,
Mi dispiace per la risposta tardiva. Facci sapere se c'è un modo in cui possiamo aiutare!
Cordiali saluti,
Hannah Recker
Sr. Product...Leggi di più
Che cos'è lo strumento StreamSets?
1 Commento
HR
StreamSets è una piattaforma di integrazione dei dati, fornita come SaaS. La piattaforma ti consente di costruire, eseguire, monitorare e gestire pipeline di...Leggi di più
IBM StreamSets non ha più discussioni con risposte
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