Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Panoramica dei prezzi di IBM StreamSets

Prova gratuita

Approfondimenti sui Prezzi

Medie basate su recensioni di utenti reali.

Tempo di Implementazione

4 mesi

Ritorno sull'Investimento

20 mesi

Costo Percepito

$$$$$

Prezzi delle alternative IBM StreamSets

Di seguito è riportata una rapida panoramica delle edizioni offerte da altriStrumenti ETL

Fivetran
Free Plan
Gratuito
Per le persone che automatizzano ELT per piccoli volumi di dati.
  • Accedi alle funzionalità del Piano Standard, gratis fino a 500.000 righe attive mensili (MAR)
  • Senza impegno: Nessuna carta di credito richiesta
HubSpot Data Hub
Operations Hub Free
$0.00Al mese
Nessuna carta di credito richiesta
  • Sincronizzazione dati bidirezionale
  • Mappature di campi predefinite
  • Integrazioni di terze parti
  • Sincronizzazione storica
Alteryx
Starter Edition
$3,000.001 User All'anno
Per piccoli team che devono eseguire analisi aziendali di base Prepara e analizza i dati con software senza codice su file piatti.
  • Preparazione dati essenziale con drag-and-drop (Unisci, Trasforma, Unisci, Aggrega, ecc.)
  • Crea flussi di lavoro per l'analisi dei dati senza codice
  • Condividi flussi di lavoro per l'analisi dei dati
  • Connetti a fonti di file (.csv, .xlsx, json)
  • Distribuito nel cloud

Prezzi e piani delle varie alternative

Prova gratuita
Le informazioni sui prezzi per le varie alternative IBM StreamSets sopra elencate sono fornite dal rispettivo fornitore di software o recuperate da materiali sui prezzi accessibili al pubblico. Le negoziazioni finali sui costi per l'acquisto di uno di questi prodotti devono essere condotte con il venditore.

Recensioni sui prezzi di IBM StreamSets

(2)
Abhishek D.
AD
Data Engineer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Integrazione potente dei dati con IBM Stream sets."
Cosa ti piace di più di IBM StreamSets?

La cosa che mi piace di più dei set di flussi è che rende la costruzione dell'integrazione dei dati in tempo reale e la creazione di pipeline molto fluida. L'interfaccia drag and drop è facile da usare. Inoltre, si connette a varie fonti e destinazioni di dati. Ha meccanismi di monitoraggio e gestione degli errori integrati molto utili per tenere d'occhio la salute della tua pipeline. Mi piace anche quanto sia scalabile. Voglio dire, puoi usarlo su un piccolo progetto fino a un progetto a livello aziendale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di IBM StreamSets?

può essere complicato iniziare direttamente con streamsets, specialmente se sei a livello principiante. Ad esempio, se non hai alcuna esperienza precedente in ingegneria dei dati. È necessario un livello di comprensione più profondo per utilizzare alcune funzionalità avanzate, ma penso che la documentazione sia utile a volte, ma non sempre. Inoltre, i prezzi sembrano elevati per i piccoli team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abhishek K.
AK
Technical Lead
Tecnologia dell'informazione e servizi
Enterprise (> 1000 dip.)
"IBM StreamSets: Fondamenti Solidi, Ma in Ritardo Rispetto agli Strumenti di Dati Moderni"
Cosa ti piace di più di IBM StreamSets?

StreamSets continua a offrire un'interfaccia intuitiva di trascinamento che semplifica la creazione di pipeline. L'integrazione senza soluzione di continuità con i key-vaults per una gestione sicura dei segreti e la facilità di pianificazione delle pipeline rimangono caratteristiche forti. È adatto ai principianti e consente di far fluire i dati rapidamente, soprattutto per i team con una conoscenza limitata della programmazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di IBM StreamSets?

Mentre StreamSets era una volta un pioniere nel design visivo delle pipeline, i moderni strumenti cloud-native lo hanno superato. Piattaforme come Azure Data Factory, Amazon EMR notebooks e Apache Airflow offrono ora maggiore flessibilità, integrazioni più profonde e un miglior supporto per orchestrazione, monitoraggio e controllo dei costi. Aggiungere funzionalità più ricche per gli sviluppatori, capacità CI/CD più strette e opzioni di scalabilità migliorate aiuterebbe StreamSets a rimanere rilevante nel panorama dell'ingegneria dei dati in rapida evoluzione di oggi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

IBM StreamSets Confronti
Immagine avatar del prodotto
Apache NiFi
Confronta ora
Immagine avatar del prodotto
Apache Flink
Confronta ora
Immagine avatar del prodotto
IBM DataStage
Confronta ora
Immagine avatar del prodotto
IBM StreamSets