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A Colpo d'Occhio
Apache NiFi
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(25)4.2 su 5
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Impresa (52.2% delle recensioni)
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Pros & Cons
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Apache NiFi eccelle nell'elaborazione in tempo reale con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che necessitano di una gestione immediata del flusso di dati. Al contrario, StreamSets ha un punteggio inferiore di 7.8 in quest'area, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusto per le applicazioni in tempo reale.
  • I revisori menzionano che Apache NiFi brilla nelle sue capacità di estrazione, ottenendo un impressionante punteggio di 9.5, che è significativamente più alto rispetto al punteggio di 7.8 di StreamSets. Questo suggerisce che NiFi offre metodi più diversificati ed efficaci per l'estrazione dei dati.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che le funzionalità di trasformazione di Apache NiFi sono valutate a 9.3, dimostrando la sua forza nella manipolazione dei dati. StreamSets, tuttavia, è carente con un punteggio di 7.8, indicando meno flessibilità nella trasformazione dei dati.
  • Gli utenti su G2 riportano che Apache NiFi ha una capacità di reporting superiore con un punteggio di 9.3, mentre StreamSets fatica con un punteggio di 6.6. Questa differenza suggerisce che NiFi fornisce strumenti di reporting più completi e user-friendly.
  • I revisori menzionano che, sebbene entrambi i prodotti offrano funzionalità di automazione, il punteggio di automazione di Apache NiFi di 9.3 supera quello di StreamSets di 7.4, indicando che NiFi potrebbe offrire opzioni più avanzate per l'automazione dei flussi di lavoro dei dati.
  • Gli utenti dicono che la facilità di configurazione di Apache NiFi è valutata a 9.0, rendendolo più user-friendly per nuove implementazioni rispetto a StreamSets, che ha un punteggio inferiore di 8.0. Questo suggerisce che NiFi potrebbe richiedere meno tempo e sforzo per iniziare.

Apache NiFi vs IBM StreamSets

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM StreamSets più facile da usare. Tuttavia, Apache NiFi è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Apache NiFi in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che Apache NiFi soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM StreamSets.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM StreamSets sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM StreamSets rispetto a Apache NiFi.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
21
8.2
93
Facilità d'uso
8.3
20
8.4
95
Facilità di installazione
8.7
9
7.9
47
Facilità di amministrazione
8.5
9
7.8
34
Qualità del supporto
7.4
17
8.0
94
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
9
8.2
32
Direzione del prodotto (% positivo)
7.7
20
8.2
91
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
8.4
15
Dati
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
7.7
15
Dati insufficienti
9.0
14
Analitica
Dati insufficienti
7.6
14
Dati insufficienti
7.8
33
Funzionalità
Dati insufficienti
7.8
32
Dati insufficienti
7.7
32
Dati insufficienti
7.8
31
Dati insufficienti
7.9
31
Dati insufficienti
7.7
31
Dati insufficienti
7.7
31
Punti di Estrazione Diversi
Dati insufficienti
7.8
32
Gestione
9.3
7
6.9
42
8.8
7
7.2
40
Funzionalità
9.5
7
7.7
41
9.3
7
7.9
41
8.8
7
7.6
41
9.3
7
7.7
42
8.3
7
7.5
42
Dati insufficienti
6.9
16
Gestione dei dati
Dati insufficienti
7.2
15
Dati insufficienti
6.2
13
Dati insufficienti
6.5
14
Dati insufficienti
7.3
13
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
7.1
16
Dati insufficienti
6.8
16
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
6.7
15
Dati insufficienti
6.9
15
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
7.1
15
Dati insufficienti
6.8
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.7
10
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache NiFi
Apache NiFi
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Apache NiFi e IBM StreamSets sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data e Strumenti ETL
Categorie uniche
Apache NiFi
Apache NiFi non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache NiFi
Apache NiFi
Piccola impresa(50 o meno dip.)
17.4%
Mid-Market(51-1000 dip.)
30.4%
Enterprise(> 1000 dip.)
52.2%
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Piccola impresa(50 o meno dip.)
25.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
32.1%
Enterprise(> 1000 dip.)
42.9%
Settore dei Recensori
Apache NiFi
Apache NiFi
Telecomunicazioni
8.7%
Internet
8.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
8.7%
Salute, Benessere e Fitness
8.7%
Software per computer
8.7%
Altro
56.5%
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.3%
Software per computer
14.3%
Bancario
8.0%
Servizi Finanziari
6.3%
Telecomunicazioni
4.5%
Altro
44.6%
Alternative
Apache NiFi
Alternative a Apache NiFi
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
SnapLogic
Aggiungi SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
AWS Glue
AWS Glue
Aggiungi AWS Glue
dbt
dbt
Aggiungi dbt
Azure Data Factory
Azure Data Factory
Aggiungi Azure Data Factory
IBM StreamSets
Alternative a IBM StreamSets
Fivetran
Fivetran
Aggiungi Fivetran
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
HubSpot Data Hub
HubSpot Data Hub
Aggiungi HubSpot Data Hub
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
SnapLogic
Aggiungi SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
Discussioni
Apache NiFi
Discussioni su Apache NiFi
Monty il Mangusta che piange
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IBM StreamSets
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1 Commento
Hannah R.
HR
Ciao Srigiri, Mi dispiace per la risposta tardiva. Facci sapere se c'è un modo in cui possiamo aiutare! Cordiali saluti, Hannah Recker Sr. Product...Leggi di più
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Hannah R.
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