Top 10 Alternative e Competitor di Trendalyze

(19)4.6 su 5

Cerchi alternative o concorrenti a Trendalyze? Database di serie temporali è una tecnologia ampiamente utilizzata e molte persone cercano soluzioni software facilmente gestibile, facile da usare con integrazione spark, analisi incorporata, e quaderni. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Trendalyze includono monitoring. La migliore alternativa complessiva a Trendalyze è TrendMiner. Altre app simili a Trendalyze sono SAP HANA Cloud, Seeq, Epsilon3, e InfluxDB. Trendalyze alternative possono essere trovate in Database di serie temporali ma potrebbero anche essere in Software di Intelligenza per Serie Temporali o Basi di dati relazionali.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Trendalyze

TrendMiner
SAP HANA Cloud
Seeq
Epsilon3
InfluxDB
Minitab Statistical Software
Azure Time Series Insights
Anodot

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Le migliori alternative a 10 a Trendalyze recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Trendalyze si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Servizi finanziari, Servizi legali, e Traduzione e localizzazione, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

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Di TrendMiner

Descrizione del Prodotto

TrendMiner è una piattaforma di analisi industriale avanzata, veloce, potente e intuitiva, progettata per il monitoraggio in tempo reale e la risoluzione dei problemi dei processi industriali. Fornisce una raccolta dati robusta, analisi e visualizzazione che consentono a tutti nelle operazioni industriali di prendere decisioni più intelligenti basate sui dati in modo efficiente per accelerare l'innovazione, l'ottimizzazione e la crescita sostenibile.

I recensori dicono che rispetto a Trendalyze, TrendMiner è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Più facile da amministrare

Categorie in comune con Trendalyze:

Intelligenza delle Serie Temporali

SAP HANA Cloud

Di SAP

4.3/5

(578)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Trendalyze, SAP HANA Cloud è:

Più costoso

Categorie in comune con Trendalyze:

Intelligenza delle Serie Temporali

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Trendalyze, Seeq è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Più facile da amministrare

Categorie in comune con Trendalyze:

Intelligenza delle Serie Temporali

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InfluxDB

Di InfluxData

4.4/5

(100)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Trendalyze, InfluxDB è:

Più costoso

Più facile da amministrare

Più facile da configurare

Categorie in comune con Trendalyze:

Database di serie temporali

Intelligenza delle Serie Temporali

Minitab Statistical Software

Di Minitab

4.6/5

(224)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Trendalyze, Minitab Statistical Software è:

Più costoso

Più facile da configurare

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Trendalyze:

Intelligenza delle Serie Temporali

Azure Time Series Insights

Di Microsoft

4.1/5

(52)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Trendalyze, Azure Time Series Insights è:

Più costoso

Più facile da amministrare

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Trendalyze:

Intelligenza delle Serie Temporali

Anodot

Di Anodot

4.5/5

(36)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Trendalyze, Anodot è:

Più costoso

Più facile da amministrare

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Trendalyze:

Intelligenza delle Serie Temporali

Amazon Forecast

Di Amazon Web Services (AWS)

4.3/5

(98)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Trendalyze, Amazon Forecast è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Trendalyze:

Intelligenza delle Serie Temporali

Prometheus

Di Prometheus Authors

4.4/5

(60)

Descrizione del Prodotto

Prometheus è un toolkit open-source per il monitoraggio e l'allerta dei sistemi, progettato per affidabilità e scalabilità. Raccoglie e memorizza metriche come dati di serie temporali, consentendo il monitoraggio in tempo reale di applicazioni, sistemi e servizi. Con il suo potente linguaggio di query, PromQL, gli utenti possono analizzare e visualizzare i dati in modo efficace. Prometheus opera in modo indipendente, senza necessità di dipendenze esterne, e si integra perfettamente con vari meccanismi di scoperta dei servizi, rendendolo ideale per ambienti dinamici. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Modello di Dati Dimensionale: Prometheus organizza i dati di serie temporali utilizzando un modello dimensionale flessibile, identificando ogni serie con un nome di metrica e un insieme di coppie chiave-valore. - Potente Linguaggio di Query (PromQL): PromQL consente agli utenti di interrogare, correlare e trasformare i dati di serie temporali per visualizzazioni, allerta e altro. - Allerta Precisa: Le regole di allerta basate su PromQL sfruttano il modello di dati dimensionale, con un componente Alertmanager separato che gestisce le notifiche e il silenziamento. - Operazione Semplice: I server Prometheus funzionano in modo indipendente, basandosi esclusivamente su archiviazione locale. Sviluppati in Go, i binari collegati staticamente sono facili da distribuire in vari ambienti. - Librerie di Strumentazione: È disponibile una vasta gamma di librerie ufficiali e contribuite dalla comunità per strumentare applicazioni nella maggior parte dei principali linguaggi di programmazione. - Integrazioni Ubiquitarie: Prometheus offre numerose integrazioni, facilitando l'estrazione facile di metriche dai sistemi esistenti. Valore Primario e Problema Risolto: Prometheus risponde alla necessità di una soluzione di monitoraggio robusta, scalabile e flessibile in ambienti moderni e dinamici. La sua capacità di raccogliere, memorizzare e interrogare dati di serie temporali consente alle organizzazioni di ottenere informazioni in tempo reale sulle prestazioni e la salute dei loro sistemi. Fornendo allerta precisa e integrazione senza soluzione di continuità con vari meccanismi di scoperta dei servizi, Prometheus assicura che i problemi vengano rilevati e affrontati prontamente, migliorando l'affidabilità del sistema e l'efficienza operativa.

Categorie in comune con Trendalyze:

Database di serie temporali

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