Panoramica dei prezzi di ShelfMatch

ShelfMatch è stato un punto di svolta per le nostre operazioni al dettaglio. Le capacità di analisi degli scaffali basate sull'IA della piattaforma e il matching dei prodotti in tempo reale hanno eliminato le congetture dalla nostra strategia di merchandising. Ora otteniamo informazioni istantanee sui rischi di esaurimento scorte, sulla conformità ai planogrammi e sui prezzi dei concorrenti, tutto in un'unica dashboard. La funzione "Punteggio di Salute dello Scaffale" è geniale; quantifica le prestazioni dello scaffale in pochi secondi, aiutandoci a dare priorità alle azioni a livello di negozio.

Ciò che ci ha veramente impressionato è stata l'accuratezza della loro tecnologia di riconoscimento delle immagini. I nostri team sul campo caricano le foto degli scaffali tramite l'app mobile e ShelfMatch rileva lacune, posizionamenti errati e persino errori di prezzo con una precisione incredibile. Questo ha ridotto gli audit manuali del 70% e migliorato la nostra disponibilità sugli scaffali del 25% in soli tre mesi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene l'API di ShelfMatch sia sorprendentemente semplice da integrare, gli sviluppatori potrebbero desiderare una documentazione più dettagliata per i casi limite: aggiungere esempi di codice per gli endpoint meno comuni semplificherebbe la risoluzione dei problemi. I limiti di velocità sul livello di prezzo base potrebbero essere restrittivi per gli utenti ad alto volume che scalano rapidamente, anche se l'aggiornamento dei piani è senza problemi. Infine, mentre il modello di prezzo è trasparente, un'opzione 'pay-as-you-go' sarebbe vantaggiosa per le startup con modelli di chiamate API imprevedibili. Detto ciò, questi sono compromessi minori per un servizio che altrimenti offre affidabilità e scalabilità senza problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.