Top 10 Alternative e Competitor di Predictly MLOps

Esplora le migliori alternative a Predictly MLOps per gli utenti che necessitano di nuove funzionalità software o vogliono provare soluzioni diverse. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Predictly MLOps includono affidabilità e facilità d'uso. La migliore alternativa complessiva a Predictly MLOps è Prolific. Altre app simili a Predictly MLOps sono SuperAnnotate, Roboflow, Dataloop, e Clarifai. Predictly MLOps alternative possono essere trovate in Software di etichettatura dei dati ma potrebbero anche essere in Strumenti di ricerca sugli utenti o Software di Riconoscimento Immagini.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Predictly MLOps

Prolific
SuperAnnotate
Roboflow
Dataloop
Clarifai
Encord
V7 Darwin
Kili

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Le migliori alternative a 10 a Predictly MLOps recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Predictly MLOps si confronta con la concorrenza e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Prolific

Di Prolific

4.6/5

(232)

Descrizione del Prodotto

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Etichettatura dei dati

Descrizione del Prodotto

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Etichettatura dei dati

Roboflow

Di Roboflow

4.7/5

(108)

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Etichettatura dei dati

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Clarifai

Di Clarifai

4.3/5

(65)

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Etichettatura dei dati

Encord

Di Encord

4.8/5

(62)

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Etichettatura dei dati

V7 Darwin

Di V7

4.8/5

(54)

Descrizione del Prodotto

V7 Darwin è una piattaforma di etichettatura dei dati utilizzata dagli sviluppatori di IA che hanno bisogno di addestrare modelli di visione artificiale specializzati. Supporta diversi tipi di dati, inclusi immagini, video e formati di imaging medico come DICOM o WSI. La piattaforma offre strumenti di etichettatura assistita dall'IA, gestione dei dati e orchestrazione del flusso di lavoro per aiutare aziende, cliniche e laboratori di ricerca a creare dati di addestramento di alta qualità per costruire soluzioni di IA sofisticate. È particolarmente utile per gestire processi di revisione complessi e la collaborazione in tempo reale tra più team di annotatori, ingegneri ed esperti del settore. V7 Darwin si integra con i framework e le infrastrutture ML più popolari e mantiene elevati standard di sicurezza e conformità (SOC 2, HIPAA), il che lo rende adatto per industrie come sanità, vendita al dettaglio, sicurezza e manifattura.

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Etichettatura dei dati

Descrizione del Prodotto

La sfida odierna per addestrare i modelli di apprendimento automatico non è ottenere i dati stessi, ma ottenere dati etichettati puliti, per evitare di avere un ciclo "spazzatura in spazzatura fuori". Mentre l'attuale trasformazione digitale guidata dall'IA è alimentata dai modelli di apprendimento automatico, questo processo di annotazione dei dati diventa critico. Kili Technology serve come soluzione per i dati di addestramento per facilitare l'annotazione dei dati per immagini, video e testo per vari compiti di Visione Artificiale e NLP con uno strumento robusto per gestire la qualità dei dati e semplificare la collaborazione.

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Etichettatura dei dati

Labelbox

Di Labelbox

4.5/5

(47)

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Etichettatura dei dati

Keymakr

Di Keymakr

4.8/5

(46)

Descrizione del Prodotto

Siamo specializzati nell'annotazione di immagini e video e nella creazione di dati di alta qualità e coerenti per i tuoi modelli di apprendimento automatico. Creiamo dati di qualità superiore supportati da un eccellente servizio clienti. Lavoriamo con te per trovare la migliore strategia per il tuo progetto. Combinando strumenti avanzati con annotatori professionisti interni, garantiamo risultati incredibili. Crediamo che qualsiasi Intelligenza Artificiale possa funzionare solo bene quanto i dati di addestramento utilizzati per crearla, e che tutto inizi sempre con un tocco umano. Se fatto correttamente, l'annotazione dei dati ha un potenziale illimitato.

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