
La suddivisione e la priorità in base al potenziale di risparmio di tempo stimato è ottima. Gestiamo un'applicazione multi-servizio con diversi database PostgreSQL e, man mano che i nostri dati sono cresciuti, le prestazioni delle query sono diventate più importanti. Come non esperto in ottimizzazione dei database, pgMustard ha fatto un ottimo lavoro nel ridurre la grande quantità di informazioni che Postgres ti fornisce in visualizzazioni veramente utili.
Il filtro intelligente che collassa le operazioni veloci aiuta molto: le nostre query spesso coinvolgono più join tra tabelle e lo strumento mette in evidenza ciò che è effettivamente lento. Le spiegazioni integrate hanno anche insegnato al team gli aspetti interni di PostgreSQL, il che ci aiuta a scrivere SQL intelligenti in futuro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Non molto. Dato che pgMustard è così efficace nel visualizzare e annotare le sezioni lente delle query, sarei curioso di sapere se c'è un modo per integrarlo nel nostro codice in modo più ottimistico e scansionare le query potenzialmente lente durante CI/CD o qualcosa del genere. Fondamentalmente, solo più modi per utilizzare pgMustard :) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Recensione organica. Questa recensione è stata scritta interamente senza invito o incentivo da parte di G2, un venditore o un affiliato.
Questa recensione è stata tradotta da English usando l'IA.

