Recensioni e Dettagli del Prodotto Personalizer

Ciò che mi piace di più di Personalizer è la sua capacità di offrire personalizzazioni in tempo reale basate sull'intelligenza artificiale senza richiedere lo sviluppo di modelli complessi. Impara automaticamente dalle interazioni degli utenti per ottimizzare le raccomandazioni e il posizionamento dei contenuti. L'integrazione senza soluzione di continuità con l'ecosistema Azure, insieme alla scalabilità e sicurezza integrate, rende facile distribuire e gestire esperienze personalizzate in modo efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Può essere difficile da configurare inizialmente, specialmente quando si definiscono correttamente ricompense, caratteristiche e politiche di apprendimento. Richiede anche dati sufficienti di interazione con l'utente per funzionare efficacemente, il che può limitare i risultati durante le prime fasi di adozione. Inoltre, il monitoraggio e la messa a punto del comportamento del modello possono richiedere tempo per i team nuovi ai concetti di apprendimento per rinforzo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una volta collegato a una funzionalità effettiva sul nostro sito, ha iniziato a funzionare meglio del previsto. Lo abbiamo utilizzato per decidere quale variazione di contenuto mostrare agli utenti e, dopo un breve periodo di apprendimento, ha chiaramente favorito le opzioni con cui gli utenti interagivano di più. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'impostazione non è molto adatta ai principianti. Comprendere come definire le ricompense e assicurarsi che i segnali siano significativi richiede un po' di tentativi ed errori. Abbiamo anche dovuto dedicare del tempo a monitorare i risultati iniziali per assicurarci che non stesse imparando il comportamento sbagliato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo che Personalizer utilizzi l'apprendimento per rinforzo in tempo reale per prendere decisioni che continuano a migliorare basandosi sul comportamento effettivo degli utenti. Piuttosto che fare affidamento su regole statiche o modelli di raccomandazione pre-addestrati, impara direttamente dal contesto e dai segnali di ricompensa che definiamo. Questo approccio gli conferisce un livello di adattabilità difficile da raggiungere con i sistemi di personalizzazione più tradizionali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il principale svantaggio di Personalizer è che Microsoft ha già annunciato il suo ritiro, il che rende difficile giustificarne l'uso a lungo termine o strategico. Sebbene l'approccio di apprendimento per rinforzo sottostante sia potente, l'incertezza sul futuro del prodotto limita quanto un'organizzazione possa realisticamente investire in esso o costruirci intorno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un'app di personalizzazione utile e aiuta a personalizzare le attività regolari. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte diventa troppo di risposte robotiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace che questo sito ti aiuti a organizzare i dettagli in un'unica posizione centralizzata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

All'inizio è stato un po' difficile capire tutte le risorse su personalizer. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezziamo che gli strumenti API siano facili da usare e che il sistema sia stato organizzato in modo chiaro e distinto. Eravamo in due a utilizzare il sistema di più, e ci siamo sentiti entrambi molto a nostro agio con esso. Mi è piaciuto l'uso di JSON, che Microsoft ha utilizzato per la parte di scambio dati del software. L'opzione utilizzata per l'autenticazione era le chiavi API. Anche questa è stata una buona parte del software. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per lo più, il nostro disappunto deriva dal fatto che il software non viene più prodotto. Non è mai divertente imparare a usare un sistema e diventare familiari con esso, solo per doverne imparare uno nuovo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La facilità d'uso è assolutamente meravigliosa. Abbiamo ottenuto la configurazione e i nostri prodotti consigliati sul nostro sito in pochissimo tempo. Dopo il deployment, l'integrazione dell'app è stata così eccezionale che a volte ci dimentichiamo che sta funzionando in background facendo tutto il lavoro pesante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

C'è una certa mancanza di documentazione online, ma non era realmente necessaria per la sua configurazione. Ci sono stati alcuni ostacoli nella configurazione qua e là. Una FAQ o una guida alla configurazione sarebbe utile per evitare di contattare inutilmente il supporto Microsoft. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore dell'API è la sua documentazione. È scritta in modo molto strutturato e l'API può essere incorporata in un gran numero di linguaggi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Inizialmente ho avuto alcuni problemi di configurazione, ma li ho risolti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'API era in realtà facile da usare. La documentazione semplice ci ha fornito una certa flessibilità su come dovevamo usarla. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alla fine è diventato obsoleto e ci ha richiesto di sostituirlo con una nuova API, ma è stata costruita anche da Microsoft, quindi la transizione è stata quasi senza problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

collegato ad Azure facilmente e relativamente facile da imparare e avviare per una piattaforma di raccomandazione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

purtroppo, questo prodotto non è più in fase di sviluppo attivo - funziona ancora abbastanza bene, ma la maggior parte sta passando alla soluzione di raccomandazioni open source Recensione raccolta e ospitata su G2.com.