Recensioni e Dettagli del Prodotto pandas python

Pandas è una potente e flessibile libreria open-source di Python progettata per l'analisi e la manipolazione dei dati. Fornisce strutture dati veloci, efficienti e intuitive, come DataFrame e Series, che semplificano la gestione di dati strutturati (tabellari, multidimensionali, potenzialmente eterogenei) e di serie temporali. Pandas mira a essere il blocco fondamentale di alto livello per l'analisi dei dati pratica e reale in Python, offrendo una vasta gamma di funzionalità per semplificare i compiti di elaborazione dei dati. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Gestione dei Dati Mancanti: Pandas offre una facile gestione dei dati mancanti, rappresentati come `NaN`, `NA` o `NaT`, sia nei dati a virgola mobile che non. - Mutabilità delle Dimensioni: Le colonne possono essere inserite e cancellate da DataFrame e oggetti di dimensioni superiori, permettendo una manipolazione dinamica dei dati. - Allineamento dei Dati: L'allineamento automatico ed esplicito dei dati assicura che gli oggetti possano essere allineati a un set di etichette, facilitando calcoli accurati. - Operazioni di Group By: Una funzionalità di group by potente e flessibile consente operazioni di split-apply-combine sui dataset sia per l'aggregazione che per la trasformazione dei dati. - Conversione dei Dati: Semplifica la conversione di dati indicizzati diversamente in altre strutture dati Python e NumPy in oggetti DataFrame. - Indicizzazione e Sottoinsiemi: Fornisce slicing intelligente basato su etichette, indicizzazione avanzata e creazione di sottoinsiemi di grandi dataset. - Fusione e Unione: Facilita la fusione e l'unione intuitive dei dataset. - Rimodellamento e Pivoting: Offre un rimodellamento e pivoting flessibili dei dataset. - Etichettatura Gerarchica: Supporta l'etichettatura gerarchica degli assi, permettendo etichette multiple per tick. - Strumenti I/O Robusti: Include strumenti robusti per il caricamento dei dati da file piatti (CSV e delimitati), file Excel, database e per il salvataggio/caricamento dei dati dal formato ultrarapido HDF5. - Funzionalità di Serie Temporali: Fornisce funzionalità specifiche per le serie temporali, inclusa la generazione di intervalli di date, conversione di frequenze, statistiche su finestre mobili e spostamento e ritardo delle date. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Pandas affronta le sfide dell'analisi dei dati offrendo una suite completa di strumenti che semplificano il processo di manipolazione, pulizia e analisi dei dati. Le sue strutture dati e funzioni intuitive permettono agli utenti di eseguire operazioni complesse con un codice minimo, migliorando la produttività e consentendo una gestione efficiente di grandi dataset. Fornendo un'integrazione senza soluzione di continuità con altre librerie e strumenti Python, Pandas funge da pietra angolare per i flussi di lavoro di data science, permettendo agli utenti di estrarre intuizioni e prendere decisioni basate sui dati in modo efficace.

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pandas python

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Integrazioni pandas python

(4)

Informazioni sull'integrazione provenienti da recensioni di utenti reali.

Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.

Ecco come.

Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi

Mid-Market (51-1000 dip.)

10/22/2019

"Facile da visualizzare e manipolare i dati."

5/5

Cosa ti piace di più di pandas python?

Facilità d'uso nell'implementazione di pandas all'interno di Python. Preferisco usarlo nel pacchetto Anaconda. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

Ci vuole un po' di tempo per abituarsi alla sintassi e la documentazione online è un po' carente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Telecomunicazioni

Enterprise (> 1000 dip.)

12/31/2019

Partner commerciale del venditore o concorrente del venditore, non incluso nei punteggi G2.

"Pandas Python"

5/5

Cosa ti piace di più di pandas python?

È il miglior pacchetto disponibile in Python per leggere file CSV, EXCEL o altri file. Offre opzioni ricche per manipolare i tuoi dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

La visualizzazione dei dati può essere migliorata nella nuova versione di pandas. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Raccomandazioni per chi sta considerando pandas python:

La migliore utilità sviluppata fino ad ora, molto facile da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo pandas python e come ti sta beneficiando?

Lavoro come data scientist e con l'aiuto della libreria pandas, carico i dati e faccio data mining, aggregazione dei dati, pulizia dei dati e wrangling. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Ricerca

Mid-Market (51-1000 dip.)

12/9/2019

"Utente di Pandas"

5/5

Cosa ti piace di più di pandas python?

Python Pandas è adatto per molteplici compiti di modifica e manipolazione dei dati diversi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

Ci sono un gran numero di opzioni diverse che a volte devono essere definite. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dilshad A.

ML Engineer

Software per computer

Piccola impresa (50 o meno dip.)

10/1/2019

Partner commerciale del venditore o concorrente del venditore, non incluso nei punteggi G2.

"I panda sono migliori!"

4.5/5

Cosa ti piace di più di pandas python?

È un gestore di big data facile da usare. Lo consiglio a tutti gli studenti e i professionisti del data mining... Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

A volte funziona più lentamente a causa dell'elevato consumo di memoria. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Telecomunicazioni

Enterprise (> 1000 dip.)

1/7/2020

"Panda"

4/5

Cosa ti piace di più di pandas python?

Pandas richiede meno scripting poiché ha varie funzioni integrate. Ha modi eccellenti per rappresentare i dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

Pandas è molto complesso da imparare e ha una documentazione molto scarsa e una sintassi molto difficile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Stanley D.

Data Engineer

Hardware per computer

Piccola impresa (50 o meno dip.)

7/9/2019

"Controlla qualsiasi dataset con pandas"

5/5

Cosa ti piace di più di pandas python?

1. Pandas è molto facile da usare (poiché è una libreria Python), e ci sono molte funzioni per rendere il codice semplice, breve ed efficiente.

2. La comunità di sviluppatori di Pandas e il supporto sono estremamente elevati, e quasi tutti i problemi che si possono incontrare sono già stati affrontati e risolti su StackOverflow e GitHub.

3. Pandas si integra molto bene con altre librerie Python.

4. Pandas contiene anche funzioni per tracciare grafici facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

Pandas spesso si blocca o a volte va in crash quando si lavora con set di dati molto grandi (big data). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Gestione dell'istruzione

Piccola impresa (50 o meno dip.)

1/13/2020

"biblioteca molto potente"

4.5/5

Cosa ti piace di più di pandas python?

Libreria molto potente che offre molte funzionalità per lavorare con i dati. Una piccola quantità di codice è sufficiente per qualsiasi tipo di processo e analisi dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

Potrebbe essere un po' nuovo per gli utenti che non sanno molto di Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

John Paul S.

Rewards Live

Mid-Market (51-1000 dip.)

7/10/2019

"Libreria di manipolazione dei dati per Python"

4.5/5

Cosa ti piace di più di pandas python?

Mi piace molto la libreria pandas di Python perché mi permette di automatizzare vari compiti con un linguaggio di programmazione che altrimenti dovrei fare manualmente in Microsoft Excel. Ora scrivo semplicemente programmi per fare il lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

Non mi piace che la documentazione di Pandas sia un po' approssimativa e a volte poco chiara su come utilizzare i metodi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo pandas python e come ti sta beneficiando?

I problemi che sto risolvendo con la libreria pandas di Python sono la necessità di elaborare rapidamente e ottenere informazioni su una varietà di dati nei fogli di calcolo e automatizzare completamente il processo. Questo ha ridotto notevolmente il nostro lavoro di elaborazione dati manuale grazie all'automazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Bancario

Enterprise (> 1000 dip.)

10/24/2019

"Pandas - Libreria Python"

4.5/5

Cosa ti piace di più di pandas python?

Pandas è una libreria molto facile da usare. Gestisci i dati con il minimo sforzo. Puoi pulire i tuoi dati, creare data frame e pre-processare i tuoi dati con questo pacchetto. Puoi usarlo con il linguaggio di programmazione Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

Non c'è molto da non apprezzare. Puoi combinarlo con altre librerie per renderlo efficace. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi

Enterprise (> 1000 dip.)

11/6/2019

"Il miglior pacchetto di preprocessing dei dati in Python per l'analisi dei dati"

5/5

Cosa ti piace di più di pandas python?

La facilità e l'aggiornamento regolare che porta tutte le funzionalità necessarie per il preprocessing dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

Dovrebbe essere reso più robusto per gestire grandi set di dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.