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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Rajat W.
RW
Process Data Engineer
Enterprise (> 1000 dip.)
"Ottimo modo per manipolare i dati"
Cosa ti piace di più di pandas python?

Per lavorare con i dati, uno dei migliori moduli in Python. Si possono importare dati in molti formati di file e poi usarli come richiesto. Ha molte funzionalità che aiutano a ottenere i dati nel formato richiesto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

Richiede molto studio per abituarsi e manipolare i dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Software per computer
US
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Il migliore per l'analisi dei dati"
Cosa ti piace di più di pandas python?

La funzione integrata che aiuta a fornire l'intuizione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

A volte per dati complicati, sembra un po' confuso ma dipende da persona a persona. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nikhil G.
NG
Part Time Trainer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Buon pacchetto per parti di analisi predittiva in Python"
Cosa ti piace di più di pandas python?

Miglior pacchetto per prevedere i risultati e visualizzare i dati, facilitare l'implementazione delle funzioni in Python Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

È in ritardo in termini di accuratezza dove i linguaggi di programmazione come R danno il miglior risultato in termini di accuratezza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Istruzione superiore
UI
Enterprise (> 1000 dip.)
"La migliore biblioteca per qualsiasi cosa riguardi i dati"
Cosa ti piace di più di pandas python?

Ha le migliori e più semplici funzioni per l'analisi dei dati e la rappresentazione visiva Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

C'è MOLTO da imparare qui. Per essere un esperto in pandas, hai bisogno di mesi e mesi di formazione e utilizzo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
UT
Enterprise (> 1000 dip.)
"Carica facilmente i dati"
Cosa ti piace di più di pandas python?

Usando pandas possiamo facilmente caricare i dati e lavorare con i dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

A volte l'estrazione dei dati dai file CSV può essere un po' confusa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Software per computer
US
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Panda"
Cosa ti piace di più di pandas python?

Facilità d'uso e ampia popolarità con supporto open source Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

È un po' difficile da capire finché non ci metti le mani sopra. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in E-Learning
UE
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Panda in Python"
Cosa ti piace di più di pandas python?

La libreria Pandas in Python ti permette di lavorare con i tuoi dati in un data frame. Ti permette di manipolare i dati ed è una libreria importante per la gestione e la trasformazione dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

Può gestire principalmente i data frame. Dovrai importare altre librerie come numpy per qualsiasi tipo di calcolo aritmetico. Tuttavia, svolge il tuo lavoro di base. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Morgan S.
MS
Advisory Services - Consultant
Servizi finanziari
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Facile da lavorare e veloce!"
Cosa ti piace di più di pandas python?

Mi piace la flessibilità nei casi d'uso per il mio lavoro. Molte volte devo cambiare e modificare i codici su richiesta in base al feedback trasversale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

Schemi di colori più scuri. Nel complesso il prodotto è ottimo e lo usiamo più volte al giorno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Hardware per computer
UH
Enterprise (> 1000 dip.)
"Buona biblioteca per la scienza e la ricerca"
Cosa ti piace di più di pandas python?

Pandas è una libreria Python facilmente utilizzabile per fare analisi statistiche su grandi set di dati. Ti permette di creare tabelle con finestre e serie temporali su cui puoi applicare funzioni per ottenere i dettagli di cui hai bisogno. La documentazione è abbastanza ben scritta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

Alcuni concetti sono difficili da comprendere e ci vuole un po' di tempo per configurare. È necessario essere familiari con i concetti matematici e statistici per alcuni degli utilizzi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Software per computer
US
Enterprise (> 1000 dip.)
"Usa python per API"
Cosa ti piace di più di pandas python?

Semplicità e moduli integrati con molte librerie Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di pandas python?

Niente per ora, ma potrebbe avere più funzionalità GUI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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