Recensioni e Dettagli del Prodotto pandas python

La libreria pandas ha reso l'uso di Python per l'analisi e l'esplorazione dei dati molto facile ed efficiente. È facile da capire poiché la documentazione è molto ben scritta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Potresti dover convertire le strutture dati di base di Python per essere compatibili con pandas. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molto facile da usare, rende il tuo lavoro 100 volte più semplice. Tracciare grafici in tempo reale, importare il modulo python è solo una riga di codice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un po' complicato quando vuoi impostare manualmente l'asse x-y del tuo grafico. Pandas lo imposta automaticamente, quindi se le tue specifiche sono diverse da quelle che ottieni dal risultato di pandas, può essere complicato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace di più la libreria pandas in Python perché è un modo molto semplice per caricare dati e analizzare grandi quantità di dati in un ambiente programmatico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace che pandas sia una libreria open source e a volte è difficile capire la documentazione che è scritta e disponibile online. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piacciono i pandas più della maggior parte perché è una libreria molto facile da usare dove posso rapidamente impostare un flusso di lavoro analitico e ottenere risultati grazie a strutture dati molto facili da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace che pandas sia uno strumento open source che non viene fornito con la documentazione più chiara. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facile da usare. Molto molto intuitivo e comprensibile Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune dipendenze che devono essere installate separatamente Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La scienza dei dati è resa facile con la libreria pandas perché funziona bene e mi permette di fare molte cose. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pandas è una libreria open source e le strutture dati sono a volte confuse da usare con la documentazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facilità e velocità di gestione e manipolazione dei dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Velocità lenta quando si lavora con elemento per elemento tramite ciclo for Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La capacità di manipolare i dati con tale facilità fornendo così tante operazioni all'utente è senza dubbio la cosa migliore a riguardo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte alcune operazioni come loc, iloc ecc. possono diventare davvero confuse. La documentazione è buona ma potrebbe essere migliorata di molto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'applicabilità, la portabilità ad altri moduli, estremamente utile nelle applicazioni di data science Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune operazioni sono un po' rigide. Le opzioni di flessibilità sono poche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I dati si presentano in ogni forma e devono essere gestiti e manipolati per ulteriori elaborazioni. Pandas è una libreria piuttosto buona che può gestire vari tipi di file e fornisce un'API facile da usare per la manipolazione dei dati.

La cosa migliore che mi è piaciuta di pandas è il concetto di DataFrame, dopo aver caricato i dati da qualsiasi file, indipendentemente dal tipo, porta tutti i dati in un oggetto DataFrame su cui tutte le API possono essere facilmente applicate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pandas è l'unica libreria che utilizziamo presso Easesolution Pvt. Ltd. per il pre-processamento e la manipolazione dei dati. Quindi personalmente non ho alcuna avversione per essa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.