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Confronta pandas python e python xlrd 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (38.5% delle recensioni)
Mercato Medio (52.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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pandas python
Valutazione a Stelle
(96)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su pandas pythonpython xlrd
Valutazione a Stelle
(20)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (52.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su python xlrdpandas python vs python xlrd
- I revisori hanno ritenuto che pandas python soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a python xlrd.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che pandas python sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di pandas python rispetto a python xlrd.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
pandas python
Nessun prezzo disponibilepython xlrd
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
pandas python
Nessuna informazione sulla prova disponibilepython xlrd
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
76
8.0
16
Facilità d'uso
8.5
76
8.4
16
Facilità di installazione
9.0
17
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.2
14
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.3
68
7.9
15
the product è stato un buon partner negli affari?
7.7
13
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
75
7.1
16
Caratteristiche per Categoria
Funzionalità
8.3
38
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.2
35
Dati insufficienti
Gestione
8.3
36
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
8.0
33
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
pandas python e python xlrd sono categorizzati comeLibrerie di Componenti
Categorie uniche
pandas python non ha categorie uniche
python xlrd non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
pandas python
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
python xlrd
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
18.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.2%
Telecomunicazioni
7.7%
Internet
7.7%
Istruzione Superiore
6.6%
Altro
46.2%
Software per computer
47.4%
Internet
10.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.5%
Gestione dell'Istruzione
10.5%
Petrolio e Energia
5.3%
Altro
15.8%
Alternative
Discussioni
Qual è la tua esperienza con pandas per l'analisi dei dati e quali caratteristiche trovi più utili?
1 Commento
LM
La mia esperienza con pandas per l'analisi dei dati è stata molto positiva e produttiva. Trovo che pandas sia una libreria incredibilmente potente e...Leggi di più
A cosa serve pandas in Python?
1 Commento
LM
Pandas in Python è utilizzato principalmente per la manipolazione e l'analisi dei dati. Fornisce potenti strutture dati come DataFrame e Series che rendono...Leggi di più
pandas python non ha più discussioni con risposte
python xlrd non ha discussioni con risposte
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