Cosa ti piace di più di NEXT?
Siamo una startup all'interno di una grande impresa e abbiamo scelto NEXT come strumento per aiutarci a ottenere informazioni da molte decine di interviste esplorative condotte da diversi membri del team.
Cercavamo uno strumento collaborativo, flessibile per adattarsi alle nostre esigenze e che rendesse il nostro lavoro più semplice. Pertanto, abbiamo deciso di utilizzare NEXT invece di software più tradizionali per l'analisi qualitativa.
E infatti, NEXT rende sorprendentemente facile ottenere e condividere informazioni dalle interviste. Cambia davvero il modo in cui puoi lavorare e collaborare senza seguire il lungo processo di trascrizione manuale e codifica che i metodi tradizionali richiedono.
Con NEXT, carichi un'intervista, viene automaticamente trascritta e devi solo selezionare le citazioni / frammenti che trovi interessanti, puoi anche aggiungere una descrizione e tag per essi. Poi, puoi combinare più evidenziazioni in "Storie" che desideri utilizzare come prove o condividere con i membri del tuo team. E puoi utilizzare la funzione AI utile per estrarre informazioni. Personalmente, ho l'impressione che renda così facile analizzare le interviste, che puoi dedicare più tempo e concentrazione a riflettere su cosa fare con le tue nuove scoperte.
Per mantenere una panoramica sui diversi tipi di interviste e risultati, puoi utilizzare etichette, tag e la funzione di ricerca. Questa è un'interfaccia utente molto semplice e facile da usare. Ma utilizzando tag ed etichette, è stato facile adattare le panoramiche alle nostre esigenze.
Il team di NEXT ha sempre risposto rapidamente quando abbiamo affrontato problemi e ha implementato molti dei nostri desideri per nuove funzionalità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Cosa non ti piace di NEXT?
Dopo aver condotto più di 100 interviste nel nostro progetto in NEXT e aggiungendone dozzine di altre, è iniziato a diventare troppo contenuto per mantenere una panoramica ben strutturata di tutte le interviste e i risultati. Pertanto, abbiamo utilizzato intensamente tag ed etichette per strutturare i dati.
Infatti, le etichette e i tag aiutano notevolmente a portare struttura nelle interviste e nei punti salienti, ma è necessario assicurarsi che tutti i membri del team utilizzino gli stessi tag ed etichette per evitare confusione. Nel nostro team, diversi membri a volte usavano tag diversi per descrivere la stessa cosa. Pertanto, è necessario concordare nel team come si desidera taggare ed etichettare i dati e seguire queste linee guida di conseguenza. Per il futuro, spero che NEXT introduca nuove funzionalità per raggruppare più facilmente insieme interviste e risultati simili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
