Ricerca soluzioni alternative a Microsoft Computer Vision API su G2, con recensioni reali degli utenti sugli strumenti concorrenti. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Microsoft Computer Vision API includono content. La migliore alternativa complessiva a Microsoft Computer Vision API è Google Cloud Vision API. Altre app simili a Microsoft Computer Vision API sono OpenCV, Amazon Rekognition, Clarifai, e SimpleCV. Microsoft Computer Vision API alternative possono essere trovate in Software di Riconoscimento Immagini ma potrebbero anche essere in Software di intelligenza artificiale per le emozioni o Software di etichettatura dei dati.
L'API Google Cloud Vision consente agli sviluppatori di comprendere il contenuto di un'immagine incapsulando potenti modelli di machine learning in un'API REST facile da usare. Sfruttando la nostra API, gli sviluppatori possono rapidamente creare applicazioni in grado di classificare le immagini in migliaia di categorie (ad esempio, "barca a vela", "leone", "Torre Eiffel"), rilevare oggetti e volti individuali all'interno delle immagini, costruire metadati su cataloghi di immagini, moderare contenuti offensivi, abilitare nuovi scenari di marketing attraverso l'analisi del sentimento delle immagini e altro ancora.
OpenCV è uno strumento che ha interfacce C++, C, Python e Java e supporta Windows, Linux, Mac OS, iOS e Android per l'efficienza computazionale e con un forte focus sulle applicazioni in tempo reale. Scritto in C/C++ ottimizzato, la libreria può sfruttare il multi-core processing ed è abilitata a sfruttare l'accelerazione hardware della piattaforma di calcolo eterogenea sottostante.
Amazon Rekognition rende facile aggiungere l'analisi di immagini e video alle tue applicazioni. Può identificare gli oggetti, le persone, il testo, le scene e le attività, o qualsiasi contenuto inappropriato da un'immagine o un video.
SimpleCV è un framework open source per la creazione di applicazioni di visione artificiale, che consente agli utenti di accedere a diverse librerie di visione artificiale ad alte prestazioni come OpenCV senza dover imparare profondamente su profondità di bit, formati di file, spazi di colore, gestione dei buffer, autovalori o archiviazione di matrici rispetto a bitmap.
scikit-image è una raccolta di algoritmi per l'elaborazione delle immagini.
Estrai, trasforma, carica per la visione artificiale. I tuoi dataset in ogni formato. Bilanciati, etichettati, versionati.
Una piattaforma di annotazione basata su cloud end-to-end, con strumenti integrati e automazioni per produrre set di dati di alta qualità in modo più efficiente.
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) deep learning per la scienza dei dati e la ricerca per progettare rapidamente reti neurali profonde (DNN) per compiti di classificazione delle immagini e rilevamento degli oggetti utilizzando la visualizzazione in tempo reale del comportamento della rete.
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