Ricerca soluzioni alternative a Koverse su G2, con recensioni reali degli utenti sugli strumenti concorrenti. Software di analisi dei Big Data è una tecnologia ampiamente utilizzata e molte persone cercano soluzioni software sicuro, affidabile con quaderni, analisi incorporata, e scoperta governata. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Koverse includono facilità d'uso e affidabilità. La migliore alternativa complessiva a Koverse è Databricks Data Intelligence Platform. Altre app simili a Koverse sono MATLAB, Google Cloud BigQuery, Snowflake, e Alteryx. Koverse alternative possono essere trovate in Software di analisi dei Big Data ma potrebbero anche essere in Soluzioni di Data Warehouse o Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data.
Rendere i big data semplici
MATLAB è uno strumento di programmazione, modellazione e simulazione sviluppato da MathWorks.
Analizza i Big Data nel cloud con BigQuery. Esegui rapidamente query simili a SQL su dataset di dimensioni multi-terabyte in pochi secondi. Scalabile e facile da usare, BigQuery ti offre approfondimenti in tempo reale sui tuoi dati.
Alteryx guida risultati aziendali trasformativi attraverso analisi unificate, scienza dei dati e automazione dei processi.
Il database Teradata gestisce facilmente ed efficacemente requisiti di dati complessi e semplifica la gestione dell'ambiente del data warehouse.
Qubole offre una piattaforma self-service per l'analisi dei Big Data costruita su Amazon, Microsoft e Google Clouds
Il livello di intelligenza semantica di Kyvos alimenta e accelera ogni iniziativa di AI e BI. Consente analisi rapidissime su larga scala su tutti gli strumenti di BI e risparmi impareggiabili su qualsiasi piattaforma dati. Il livello di prestazioni semantiche di Kyvos offre un'esperienza di analisi conversazionale completamente funzionale, accesso regolamentato a dati unificati e modelli di dati ultra-ampi e profondi. Le principali imprese si affidano a Kyvos come fonte universale scalabile e indipendente dall'infrastruttura per ottenere rapidamente approfondimenti e accesso ai dati pronti per l'AI.
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dbt è un flusso di lavoro di trasformazione che consente ai team di distribuire rapidamente e in modo collaborativo codice analitico seguendo le migliori pratiche di ingegneria del software come la modularità, la portabilità, CI/CD e la documentazione. Ora chiunque conosca SQL può costruire pipeline di dati di livello produttivo.