Top 10 Alternative e Competitor di Google Cloud Pub/Sub

(37)4.5 su 5

Google Cloud Pub/Sub non è l'unica opzione per Analisi del flusso Software. Esplora altre opzioni concorrenti e alternative. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Google Cloud Pub/Sub includono storage e integration. La migliore alternativa complessiva a Google Cloud Pub/Sub è Apache Kafka. Altre app simili a Google Cloud Pub/Sub sono MuleSoft Anypoint Platform, IBM MQ, Confluent, e Amazon Kinesis Data Streams. Google Cloud Pub/Sub alternative possono essere trovate in Analisi del flusso Software ma potrebbero anche essere in Software di coda di messaggi (MQ) o Software di elaborazione del flusso di eventi.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Google Cloud Pub/Sub

Apache Kafka
MuleSoft Anypoint Platform
IBM MQ
Confluent
Amazon Kinesis Data Streams
RabbitMQ
Amazon MQ
Apache ActiveMQ

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Le migliori alternative a 10 a Google Cloud Pub/Sub recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Google Cloud Pub/Sub si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Software per computer, Automobilistico, e Vendita al dettaglio, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Apache Kafka

Di The Apache Software Foundation

4.5/5

(126)

Descrizione del Prodotto

Apache Kafka è una piattaforma open-source di streaming di eventi distribuiti sviluppata dalla Apache Software Foundation. È progettata per gestire flussi di dati in tempo reale con alta capacità di trasmissione e bassa latenza, rendendola ideale per costruire pipeline di dati, analisi in streaming e integrazione di dati attraverso vari sistemi. Kafka consente alle organizzazioni di pubblicare, memorizzare e processare flussi di record in modo tollerante ai guasti e scalabile, supportando applicazioni mission-critical in diversi settori. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alta Capacità di Trasmissione e Bassa Latenza: Kafka consegna messaggi con una capacità di trasmissione limitata dalla rete e latenze fino a 2 millisecondi, garantendo un'elaborazione efficiente dei dati. - Scalabilità: Può scalare cluster di produzione fino a migliaia di broker, gestendo trilioni di messaggi al giorno e petabyte di dati, espandendo e contraendo elasticamente le capacità di archiviazione e elaborazione. - Archiviazione Durevole: Kafka memorizza flussi di dati in modo sicuro in un cluster distribuito, durevole e tollerante ai guasti, garantendo l'integrità e la disponibilità dei dati. - Alta Disponibilità: La piattaforma supporta l'estensione efficiente dei cluster su zone di disponibilità e connette cluster separati attraverso regioni geografiche, migliorando la resilienza. - Elaborazione di Flussi: Kafka fornisce capacità di elaborazione di flussi integrate tramite l'API Kafka Streams, permettendo operazioni come join, aggregazioni, filtri e trasformazioni con elaborazione basata sul tempo degli eventi e semantica esattamente una volta. - Connettività: Con Kafka Connect, si integra perfettamente con centinaia di sorgenti e destinazioni di eventi, inclusi database, sistemi di messaggistica e servizi di archiviazione cloud. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Apache Kafka affronta le sfide della gestione dei flussi di dati in tempo reale offrendo una piattaforma unificata che combina messaggistica, archiviazione ed elaborazione di flussi. Consente alle organizzazioni di: - Costruire Pipeline di Dati in Tempo Reale: Facilitare il flusso continuo di dati tra sistemi, garantendo una consegna tempestiva e affidabile dei dati. - Implementare Analisi in Streaming: Analizzare e processare flussi di dati in tempo reale, permettendo intuizioni e azioni immediate. - Garantire l'Integrazione dei Dati: Collegare senza soluzione di continuità varie sorgenti e destinazioni di dati, promuovendo un ecosistema di dati coeso. - Supportare Applicazioni Mission-Critical: Fornire un'infrastruttura robusta e tollerante ai guasti capace di gestire dati ad alto volume e alta velocità, essenziale per operazioni aziendali critiche. Sfruttando le capacità di Kafka, le organizzazioni possono modernizzare le loro architetture di dati, migliorare l'efficienza operativa e guidare l'innovazione attraverso l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale.

Categorie in comune con Google Cloud Pub/Sub:

Coda di Messaggi (MQ)

Analisi del flusso

MuleSoft Anypoint Platform

Di Salesforce

4.5/5

(712)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Google Cloud Pub/Sub, MuleSoft Anypoint Platform è:

Più costoso

Più facile da amministrare

Categorie in comune con Google Cloud Pub/Sub:

Coda di Messaggi (MQ)

IBM MQ

Di IBM

4.3/5

(174)

Descrizione del Prodotto

IBM® MQ, precedentemente noto come WebSphere MQ, è un middleware di messaggistica che semplifica e accelera l'integrazione di applicazioni e dati diversi su più piattaforme. Utilizza code di messaggi per scambiare informazioni e offre una soluzione di messaggistica unica per ambienti cloud, on-premise, mobili e IoT. Collegando praticamente tutto, da una semplice coppia di applicazioni agli ambienti aziendali più complessi, migliora la reattività, controlla i costi, riduce i rischi e fornisce un'analisi in tempo reale dai dati. È disponibile in un'edizione standard, un'edizione avanzata, come appliance e in una versione z/OS.

I recensori dicono che rispetto a Google Cloud Pub/Sub, IBM MQ è:

Più costoso

Più facile da amministrare

Categorie in comune con Google Cloud Pub/Sub:

Coda di Messaggi (MQ)

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