Top 10 Alternative e Competitor di dotData Enterprise

dotData Enterprise non è l'unica opzione per Piattaforme di Data Science e Machine Learning. Esplora altre opzioni concorrenti e alternative. Piattaforme di Data Science e Machine Learning è una tecnologia ampiamente utilizzata e molte persone cercano soluzioni software produttivo, sicuro con trascina e rilascia, algoritmi pre-costruiti, e addestramento del modello. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a dotData Enterprise includono affidabilità e facilità d'uso. La migliore alternativa complessiva a dotData Enterprise è Alteryx. Altre app simili a dotData Enterprise sono Vertex AI, Altair AI Studio, MATLAB, e SAS Viya. dotData Enterprise alternative possono essere trovate in Piattaforme di Data Science e Machine Learning ma potrebbero anche essere in Piattaforme di analisi o Soluzioni di Data Warehouse.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a dotData Enterprise

Alteryx
Vertex AI
Altair AI Studio
MATLAB
SAS Viya
Domo
Snowflake
Databricks Data Intelligence Platform

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Le migliori alternative a 10 a dotData Enterprise recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come dotData Enterprise si confronta con la concorrenza e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Alteryx

Di Alteryx

4.6/5

(669)

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con dotData Enterprise:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Vertex AI

Di Google

4.3/5

(606)

Descrizione del Prodotto

Vertex AI è una piattaforma di machine learning (ML) gestita che ti aiuta a costruire, addestrare e distribuire modelli ML in modo più veloce e semplice. Include un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML, oltre a una varietà di strumenti e servizi per aiutarti in ogni fase del processo. Vertex AI Workbench è un IDE basato su cloud incluso con Vertex AI. Rende facile sviluppare e fare il debug del codice ML. Fornisce una varietà di funzionalità per aiutarti nel tuo flusso di lavoro ML, come il completamento del codice, il linting e il debug. Vertex AI e Vertex AI Workbench sono una combinazione potente che può aiutarti ad accelerare il tuo sviluppo ML. Con Vertex AI, puoi concentrarti sulla costruzione e l'addestramento dei tuoi modelli, mentre Vertex AI Workbench si occupa del resto. Questo ti libera per essere più produttivo e creativo, e ti aiuta a portare i tuoi modelli in produzione più velocemente. Se stai cercando una piattaforma ML potente e facile da usare, allora Vertex AI è un'ottima opzione. Con Vertex AI, puoi costruire, addestrare e distribuire modelli ML più velocemente e più facilmente che mai.

Categorie in comune con dotData Enterprise:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Altair AI Studio

Di Altair

4.6/5

(509)

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con dotData Enterprise:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

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SAS Viya

Di SAS Institute Inc.

4.3/5

(622)

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con dotData Enterprise:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Domo

Di Domo

4.3/5

(960)

Descrizione del Prodotto

Domo è una piattaforma di esperienza dati nativa del cloud che consente alle organizzazioni di connettere, visualizzare e analizzare dati provenienti da fonti diverse in tempo reale. Progettata per utenti sia tecnici che non tecnici, Domo facilita il processo decisionale basato sui dati a tutti i livelli di un'organizzazione fornendo dashboard intuitivi, approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale e visualizzazioni personalizzabili. La sua architettura scalabile garantisce un'integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi cloud e on-premise esistenti, permettendo alle aziende di ottimizzare i processi e ottenere risultati concreti in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Integrazione dei Dati: Si connette con oltre 1.000 connettori predefiniti, consentendo un accesso senza soluzione di continuità a vari sistemi di dati, inclusi CRM, ERP e database cloud. - Business Intelligence & Analytics: Offre strumenti intuitivi per creare dashboard dinamici, report e visualizzazioni, rendendo l'analisi complessa accessibile a tutti i team. - Intelligenza Artificiale e Approfondimenti Predittivi: Sfrutta le capacità di apprendimento automatico per fornire analisi predittive e raccomandazioni attuabili basate su dati in tempo reale. - Creazione di App: Consente lo sviluppo di applicazioni aziendali personalizzate, a basso codice e pro-code, che automatizzano i processi e semplificano il processo decisionale. - Sicurezza e Governance: Fornisce strumenti di governance dei dati robusti, inclusi permessi di dati personalizzati, ruoli utente personalizzati e conformità a standard come GDPR e HIPAA. Valore e Soluzioni Principali: Domo affronta la sfida dei dati frammentati unificando le informazioni provenienti da più fonti in un'unica piattaforma, consentendo alle organizzazioni di ottenere approfondimenti completi e prendere decisioni informate rapidamente. La sua interfaccia user-friendly democratizza l'accesso ai dati, permettendo ai team di collaborare efficacemente utilizzando informazioni in tempo reale. Integrando analisi potenziate dall'intelligenza artificiale e applicazioni personalizzabili, Domo aiuta le aziende a ottimizzare le operazioni, identificare tendenze e stimolare la crescita, mantenendo al contempo standard rigorosi di sicurezza e governance.

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Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Descrizione del Prodotto

La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.

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Piattaforme di Data Science e Machine Learning