Funzionalità DigitalGenius

Esperienza Self-Service (5)

Base di conoscenza: Fornisce un archivio di informazioni che può essere utilizzato da coloro che cercano supporto.
Articoli Ricercabili: Rendi gli articoli nella base di conoscenza ricercabili sul web.
Forum della Comunità: Consente agli utenti di interagire con altri utenti per risolvere problemi comuni.
Ottimizzazione Mobile: Ottimizza l'esperienza di self-service del cliente sui dispositivi mobili
Personalizzazione: Fornisce all'utente risultati mirati e personalizzati in base alla loro attività o preferenze

Branding: Consente agli utenti di aggiungere un marchio personalizzato (loghi, colori del marchio, ecc.) ai portali self-service, chatbot, ecc.
Automazione: Automatizza alcune o tutte le attività operative correlate
Intelligenza Artificiale: Utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare i flussi di lavoro o le esperienze dei clienti
Integrazioni: Consente facili integrazioni con applicazioni, come applicazioni di messaggistica, API e strumenti di supporto clienti

Personalizzazione: Fornisce risposte personalizzate all'interlocutore basate sulla segmentazione o su risposte passate.
Instrada a umano: Dispone di strumenti (ad es. dashboard e report) per comprendere meglio le conversazioni che gli Assistenti Virtuali Intelligenti hanno avuto.
Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU): Può avere una conversazione naturale e simile a quella umana con un interlocutore.

Editor di conversazione: Consente alle aziende di modificare le conversazioni per soddisfare le esigenze uniche della propria attività.
Integrazione: Dà agli utenti la possibilità di aggiornare i sistemi, come il CRM, in base alle conversazioni.
Umano-nel-ciclo: Consente agli utenti di mantenere e osservare l'accuratezza e la fattibilità degli Assistenti Virtuali Intelligenti.

Testo: È in grado di elaborare le richieste inviate tramite dati di testo da chat dal vivo, email o SMS
Discorso: Comprende il linguaggio umano e può trascriverlo in testo per l'elaborazione
Base di conoscenza: L'IA è in grado di accedere alla conoscenza interna dell'azienda per informare e guidare le risposte alle richieste dei clienti.

Risoluzione del Ticket: La piattaforma è in grado di determinare automaticamente come risolvere i ticket di assistenza senza l'aiuto di agenti umani.
Personalizzazione: Le risposte della piattaforma ai clienti possono essere personalizzate per migliorare la comprensione, la capacità di relazionarsi e l'intelligenza emotiva.
Instradamento Intelligente: Quando l'IA non è in grado di elaborare un particolare tipo di richiesta del cliente, è in grado di determinare quale sia il miglior agente a cui indirizzare il ticket.

Apprendimento: La piattaforma AI è in grado di apprendere nel tempo come interpretare ogni tipo di richiesta dei clienti e migliorare la qualità delle loro risposte.
Lingua: Le capacità multilingue consentono all'IA di elaborare richieste in molte lingue.
Intelligenza Artificiale Conversazionale: Le risposte dell'IA alle richieste dei clienti offrono conversazioni organiche simili a quelle umane. La piattaforma è in grado di comprendere una domanda indipendentemente da come è formulata e fornire risposte complete.

Follow-up delle vendite: Consente agli utenti di automatizzare le risposte alle richieste dei clienti su vari canali.
Automazione dell'interazione con i clienti: Consente agli utenti di automatizzare le risposte alle richieste dei clienti su vari canali.
Generazione di contatti: Consente agli utenti di automatizzare il processo di generazione e qualificazione dei lead di vendita.
Elaborazione dei documenti: Consente agli utenti di automatizzare la gestione, l'elaborazione e l'amministrazione dei documenti.
Raccolta di feedback: Fornisce agli utenti la possibilità di automatizzare la raccolta e l'analisi del feedback da clienti, dipendenti o altri stakeholder.

Decisione indipendente: Consenti all'agente AI di apprendere dalle interazioni e adattare le sue risposte di conseguenza.
Risposte Adattive: Consente all'agente AI di apprendere dalle interazioni e adattare le sue risposte di conseguenza.
Esecuzione del compito: Fornisce all'agente AI la capacità di eseguire compiti senza richiedere un input costante dall'utente.
Risoluzione dei problemi: Consenti all'agente AI di identificare e risolvere i problemi senza intervento dell'utente.

Esecuzione autonoma dei compiti: Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante
Pianificazione a più fasi: Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi
Integrazione tra sistemi: Funziona su più sistemi software o database
Apprendimento Adattivo: Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza
Interazione in Linguaggio Naturale: Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti
Assistenza Proattiva: Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato
Prendere decisioni: Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi