Recensioni e Dettagli del Prodotto DataMelt

eravamo un po' scettici all'inizio quando abbiamo pensato di utilizzare questo strumento, ma dopo l'integrazione, abbiamo scoperto che questo strumento è molto utile per i nostri analisti di dati per analizzare i dati a portata di mano. Questo strumento supporta anche più lingue, ma noi stiamo usando Python e siamo in grado di comprendere le nostre metriche aziendali visualizzando i dati, e il loro supporto è anche buono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho sentito che per una piccola organizzazione andare in diretta è una sfida e il costo è maggiore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le basi come la pulizia dei dati, la manipolazione ecc. sono buone Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mentre le sue funzioni di base sono gratuite, sento che le sue competizioni a pagamento sono migliori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'integrazione di varie app all'interno dello strumento come Python e pandas, lo rende conveniente per la visualizzazione e la pulizia dei dati per una migliore comprensione. Rispetto ad altri software come PowerBI e Zoho Analytics, preferirei usare DataMelt. E il forum della comunità è molto utile per le domande difficili e nuove giorno dopo giorno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per accedere ai grandi set di dati, sarebbe più conveniente utilizzare software come Tableau. Questa funzionalità manca in questo strumento. Una persona nuova che non sa nulla ma conosce solo Excel avrà molte difficoltà a utilizzare questo software. Quindi, video introduttivi o tutorial di base potrebbero essere pubblicati sul loro canale YouTube per aumentare la base di utenti rendendolo più conveniente per i nuovi utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Visualizzazione dei dati e calcolo, in particolare il processo di Data mining di Dmelt (DataMelt) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Problemi dell'albero decisionale nella categoria dell'intelligenza artificiale Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Data melt è un buon strumento per analizzare i dati. Aiuta anche a pulire i dati. Visualizzare i dati in questo strumento è davvero buono. Tutti gli approfondimenti sono facilmente disponibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un po' difficile analizzare grandi insiemi di dati su questo strumento. Ma è meglio di Excel. A volte, quando si cerca di visualizzare grandi quantità di dati, si blocca e poi dobbiamo aggiornarlo ripetutamente, il che diventa a volte frustrante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia grafica utente di DataMelt la rende facile da usare. Questo è uno strumento portatile e funziona con diversi sistemi operativi come MAC, Windows e Linux. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per imparare a usare DataMelt può volerci del tempo a causa della sua complessità. Un grande set di dati può rendere questo strumento lento. Come altri strumenti di analisi dei dati come PYTHON/R, DataMelt non è così popolare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La parte migliore di datMelt è che è un'applicazione portatile. Non è necessaria alcuna installazione, basta scaricare e decomprimere il pacchetto ed è tutto pronto. Questa è la cosa più semplice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è nulla da non apprezzare perché è facile da usare e può essere utilizzato da chiunque. Fondamentalmente aiuta in diversi linguaggi di scripting per il programma Java. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Datamelt è uno strumento semplice ma altamente efficace per analizzare dati complessi. Lo strumento ha reso la nostra analisi più facile a partire da un insieme complesso di dati grezzi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo strumento funziona senza alcun errore. Pertanto non c'è alcun motivo di dispiacere. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

-Facile da usare

- Interfaccia semplice

- Risultati eccellenti Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Al momento non trovo nulla che non mi piaccia di Datamelt Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

DataMelt è un buon software open source che ha i componenti di base per fare analisi dei dati, calcolo numerico, analisi statistica e grafici dei risultati corrispondenti. È utile per l'integrazione con Python/Java per un'analisi migliorata e sovrapposizione dei dati. C'è un forum della comunità per affrontare problemi più difficili, ma il forum non è abbastanza grande per questioni uniche. Un altro vantaggio è che può essere utilizzato su qualsiasi hardware. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un tipo di programma più avanzato che è difficile da utilizzare per i principianti. Non c'è molto aiuto per coloro che non hanno alcun tipo di esperienza in analisi dei dati o programmazione e quindi non è consigliato per loro. Un piccolo svantaggio di questo software è che c'è una piccola tassa per una grande quantità di documentazione con esempi che sarebbe utile per alcuni utenti. Tuttavia, c'è un manuale online ma non è completo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.