Funzionalità Cloudera Data Platform
Rapporti (5)
Interfaccia dei Rapporti
L'interfaccia dei report per i report standard e self-service è intuitiva e facile da usare.
Passaggi per rispondere
Richiede un numero minimo di passaggi/clic per rispondere alla domanda aziendale.
Grafici e Diagrammi
Offre una varietà di formati di grafici e diagrammi attraenti.
Schede di valutazione
Le schede punteggio tracciano visivamente gli KPI.
Cruscotti
Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare, perfezionare e collaborare facilmente sui loro dashboard.
Self Service (6)
Campi Calcolati
Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo.
Filtraggio delle colonne di dati
Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.
Scoperta dei dati
Gli utenti possono approfondire ed esplorare i dati per scoprire nuove intuizioni.
Cerca
Capacità di cercare nel set di dati globale per trovare e scoprire dati.
Collaborazione / Flusso di lavoro
Capacità per gli utenti di condividere dati e report che hanno creato all'interno dello strumento BI e al di fuori dello strumento attraverso altre piattaforme di collaborazione.
Automodellazione
Lo strumento suggerisce automaticamente tipi di dati, schemi e gerarchie.
Analisi Avanzata (3)
Analisi Predittiva
Analizza le tendenze attuali e storiche per fare previsioni sugli eventi futuri.
Visualizzazione dei dati
Comunica informazioni complesse in modo chiaro ed efficace attraverso tecniche grafiche avanzate.
Servizi di Big Data
Capacità di gestire set di dati grandi, complessi e/o isolati.
Creare rapporti (4)
Trasformazione dei dati
Converte i formati dei dati della sorgente nel formato richiesto per il sistema di reportistica senza errori.
Modellazione dei dati
Capacità di (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni in modo rapido e accurato.
Progettazione di Report WYSIWYG
Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare e perfezionare facilmente i loro dashboard e report. (Quello che vedi è quello che ottieni)
API di integrazione
Interfaccia di Programmazione delle Applicazioni - Specifica per come l'applicazione comunica con altri software. Gli API in genere consentono l'integrazione di dati, logica, oggetti, ecc. con altre applicazioni software.
Caratteristiche del Database (7)
Conservazione
Disponibilità
Stabilità
Scalabilità
Sicurezza
Manipolazione dei dati
Linguaggio di interrogazione
Sviluppo del Modello (4)
Supporto Linguistico
Supporta linguaggi di programmazione come Java, C o Python. Supporta linguaggi front-end come HTML, CSS e JavaScript.
Trascina e Rilascia
Offre la possibilità agli sviluppatori di trascinare e rilasciare pezzi di codice o algoritmi durante la costruzione di modelli
Algoritmi Pre-Costruiti
Fornisce agli utenti algoritmi predefiniti per uno sviluppo del modello più semplice
Addestramento del modello
Fornisce grandi set di dati per l'addestramento di modelli individuali
Servizi di Machine/Deep Learning (6)
Visione artificiale
Offre servizi di riconoscimento delle immagini
Elaborazione del Linguaggio Naturale
Offre servizi di elaborazione del linguaggio naturale
Generazione del Linguaggio Naturale
Offre servizi di generazione del linguaggio naturale
Reti Neurali Artificiali
Offre reti neurali artificiali per gli utenti
Comprensione del linguaggio naturale
Offre servizi di comprensione del linguaggio naturale
Apprendimento Profondo
Fornisce capacità di apprendimento profondo
Distribuzione (15)
Servizio gestito
Gestisce l'applicazione intelligente per l'utente, riducendo la necessità di infrastruttura
Applicazione
Consente agli utenti di inserire l'apprendimento automatico nelle applicazioni operative
Scalabilità
Fornisce applicazioni e infrastrutture di apprendimento automatico facilmente scalabili
Flessibilità linguistica
Consenti agli utenti di inserire modelli costruiti in una varietà di lingue.
Flessibilità del Framework
Consenti agli utenti di scegliere il framework o il banco di lavoro di loro preferenza.
Versionamento
Versionamento dei record man mano che i modelli vengono iterati.
Facilità di distribuzione
Fornisce un modo per distribuire rapidamente ed efficientemente i modelli di apprendimento automatico.
Scalabilità
Offre un modo per scalare l'uso dei modelli di apprendimento automatico in tutta l'azienda.
In sede
Fornisce opzioni di distribuzione On-Premise.
Nuvola
Fornisce opzioni di distribuzione cloud (cloud privato o pubblico, cloud ibrido).
Flessibilità linguistica
Consente agli utenti di inserire modelli costruiti in una varietà di lingue.
Flessibilità del Framework
Consenti agli utenti di scegliere il framework o il banco di lavoro di loro preferenza.
Versionamento
Versionamento dei record man mano che i modelli vengono iterati.
Facilità di distribuzione
Fornisce un modo per distribuire rapidamente ed efficientemente i modelli di apprendimento automatico.
Scalabilità
Offre un modo per scalare l'uso dei modelli di apprendimento automatico in tutta l'azienda.
Database (3)
Raccolta dati in tempo reale
Raccoglie, memorizza e organizza dati massivi e non strutturati in tempo reale
Distribuzione dei dati
Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo
Lago di Dati
Crea un repository per raccogliere e memorizzare dati grezzi da sensori, dispositivi, macchine, file, ecc.
Integrazioni (2)
Integrazione di Hadoop
Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop
Integrazione Spark
Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop
Piattaforma (3)
Scalabilità della macchina
Facilita la soluzione per funzionare e scalare su un gran numero di macchine e sistemi
Preparazione dei dati
Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare
Integrazione Spark
Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop
Elaborazione (2)
Elaborazione Cloud
Sposta la raccolta e l'elaborazione di big data nel cloud
Elaborazione del carico di lavoro
Elabora carichi di lavoro di dati batch, in tempo reale e in streaming in sistemi singoli, multi-tenant o cloud
Trasformazione dei dati (2)
Analisi in tempo reale
Facilita l'analisi di dati in tempo reale ad alto volume.
Interrogazione dei dati
Consente all'utente di interrogare i dati tramite linguaggi di interrogazione come SQL.
Connettività (4)
Integrazione di Hadoop
Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop
Integrazione Spark
Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Spark
Analisi Multi-Sorgente
Integra dati da più database esterni.
Lago di Dati
Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo.
Operazioni (7)
Visualizzazione dei dati
Elabora i dati e rappresenta le interpretazioni in una varietà di formati grafici.
Flusso di lavoro dei dati
Collega insieme funzioni specifiche e set di dati per automatizzare le iterazioni analitiche.
Scoperta Governata
Isola determinati set di dati e facilita la gestione dell'accesso ai dati.
Quaderni
Usa i notebook per attività come la creazione di dashboard con query e visualizzazioni predefinite e programmate.
Metriche
Controlla l'uso e le prestazioni del modello in produzione
Gestione delle infrastrutture
Distribuisci applicazioni ML critiche per la missione dove e quando ne hai bisogno
Collaborazione
Confronta facilmente gli esperimenti—codice, iperparametri, metriche, previsioni, dipendenze, metriche di sistema e altro—per comprendere le differenze nelle prestazioni del modello.
Governance dei dati (3)
Gestione degli Accessi Utente
Consente agli amministratori di assegnare l'accesso degli utenti basato su ruoli per set di dati specifici
Mascheramento Dinamico dei Dati
Nasconde e maschera automaticamente i dati sensibili in base alle autorizzazioni dell'utente
Tracciabilità dei dati
Fornisce approfondimenti storici sulle fonti di dati originali e sulle trasformazioni effettuate sui set di dati
Preparazione dei dati (6)
Cerca
Offre semplici capacità di ricerca per scoprire set di dati specifici
Qualità dei dati e pulizia
Consente agli utenti e agli amministratori di pulire facilmente i dati per mantenere la qualità e l'integrità
Trasformazione dei dati
Converte i formati dei dati della sorgente nel formato richiesto per il sistema di reportistica senza errori
Modellazione dei dati
Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni rapidamente e con precisione
Connettori
Capacità di collegare la piattaforma di analisi con un'ampia gamma di opzioni di connettori per fonti di dati comuni, inclusi applicazioni aziendali popolari.
Governance dei Dati
Si connette al software di governance dei dati aziendali o fornisce funzionalità integrate di governance dei dati per evitare l'uso improprio dei dati.
Collaborazione (4)
Commentando
Consenti agli utenti di commentare i set di dati per aiutare gli utenti futuri a interagire meglio e interpretare i dati.
Profilazione e Classificazione
Consente la profilazione dei set di dati per una maggiore organizzazione, sia da parte degli utenti che del machine learning.
Glossario di Business e Dati
Crea un glossario aziendale per una comprensione più rapida da parte dell'utente medio aziendale
Gestione dei Metadati
Indicizza le descrizioni dei metadati per una ricerca più facile e approfondimenti migliorati
Intelligenza Artificiale (3)
Raccomandazioni di Apprendimento Automatico
Automatizza le raccomandazioni per gli utenti basate sulla funzionalità di apprendimento automatico
Query di linguaggio naturale
Offre funzionalità di interrogazione in linguaggio naturale per utenti non tecnici
Pulizia Automatica dei Dati
Pulisci i dati per migliorare la qualità tramite l'automazione
Amministrazione (4)
Modellazione dei dati
Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni rapidamente e con precisione
Raccomandazioni
Analizza i dati per trovare e raccomandare le segmentazioni dei clienti di maggior valore.
Gestione del flusso di lavoro
Strumenti per creare e regolare i flussi di lavoro per garantire la coerenza.
Dashboard e Visualizzazioni
Presenta informazioni e analisi in modo digeribile, intuitivo e visivamente attraente.
Conformità (4)
Conformità ai Dati Sensibili
Supporta la conformità con PII, GDPR, HIPPA, PCI e altri standard normativi.
Formazione e Linee Guida
Fornisce linee guida o formazione relative ai requisiti di conformità per i dati sensibili,
Applicazione della politica
Consente agli amministratori di impostare politiche per la sicurezza e la gestione dei dati
Monitoraggio della conformità
Monitora la qualità dei dati e invia avvisi in base a violazioni o uso improprio
Qualità dei dati (3)
Preparazione dei dati
Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare
Distribuzione dei dati
Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo
Unificazione dei dati
Compila i dati da tutti i sistemi in modo che gli utenti possano visualizzare facilmente le informazioni rilevanti.
Gestione (23)
Segnalazione
Visualizza i dati del processo ETL tramite report e visualizzazioni come grafici e diagrammi.
Revisione contabile
Registra i dati storici ETL per esigenze di audit e potenziali correzioni dei dati.
Catalogazione
Registra e organizza tutti i modelli di machine learning che sono stati distribuiti in tutta l'azienda.
Monitoraggio
Traccia le prestazioni e l'accuratezza dei modelli di apprendimento automatico.
Governare
Fornisce agli utenti l'autorizzazione per distribuire e iterare sui modelli di apprendimento automatico.
Registro Modelli
Consente agli utenti di gestire gli artefatti del modello e tracciare quali modelli sono distribuiti in produzione.
Dizionario dei dati
Memorizza i metadati del database, ovvero le definizioni degli elementi di dati, tipi, relazioni ecc.
Replica dei dati
Crea una copia del database per mantenere la coerenza e l'integrità.
Linguaggio di interrogazione
Consente agli utenti di creare, aggiornare e recuperare dati in un database.
Modellazione dei dati
Definisce il design logico dei dati prima di costruire gli schemi.
Analisi delle prestazioni
Monitora e analizza attributi critici del database come le prestazioni delle query, le sessioni utente, i dettagli dei deadlock, gli errori di sistema ecc. e visualizzali su un dashboard personalizzato.
Schema dei dati
I dati sono organizzati come un insieme di tabelle con colonne e righe simili a una struttura tabellare.
Linguaggio di interrogazione
Consente agli utenti di creare, aggiornare e recuperare dati in un database.
ACIDO - Reclamo
Aderisce ad ACID (atomicità, coerenza, isolamento, durabilità), un insieme di proprietà delle transazioni del database.
Replica dei dati
Fornisce la replica basata su log o/e basata su trigger.
Glossario Aziendale
Consenti agli utenti di creare un glossario di termini aziendali, vocabolario e definizioni attraverso diversi strumenti.
Scoperta dei dati
Fornisce un catalogo dati integrato incorporato che consente agli utenti di individuare facilmente i dati tra più fonti.
Profilazione dei dati
Monitora e pulisce i dati con l'aiuto di regole aziendali e algoritmi analitici.
Reportistica e Visualizzazione
Visualizza i flussi di dati e la loro provenienza che dimostrano la conformità con report e dashboard attraverso una singola console.
Tracciabilità dei dati
Fornisce una funzionalità automatizzata di tracciamento dei dati che offre visibilità sull'intero percorso di movimento dei dati, dall'origine alla destinazione.
Catalogazione
Registra e organizza tutti i modelli di apprendimento automatico che sono stati distribuiti in tutta l'azienda.
Monitoraggio
Traccia le prestazioni e l'accuratezza dei modelli di apprendimento automatico.
Governare
Fornisce agli utenti l'autorizzazione per distribuire e iterare sui modelli di apprendimento automatico.
Funzionalità (5)
Estrazione
Estrai dati dalle fonti designate come database relazionali, file JSON e file XML.
Trasformazione
Pulisci e riformatta i dati estratti nel formato di destinazione necessario.
Caricamento
Carica i dati riformattati nel database di destinazione, nel data warehouse o in un'altra posizione di archiviazione.
Automazione
Organizza i processi ETL affinché avvengano automaticamente secondo il programma temporale necessario (ad esempio, giornaliero, settimanale, mensile).
Scalabilità
Capace di aumentare o diminuire la potenza di elaborazione in base al volume ETL.
Sistema (1)
Ingestione e Manipolazione dei Dati
Dà all'utente la possibilità di importare una varietà di fonti di dati per un uso immediato
Sviluppo del modello (1)
Ingegneria delle caratteristiche
Trasforma i dati grezzi in caratteristiche che rappresentano meglio il problema sottostante per i modelli predittivi
Modellazione e fusione dei dati (3)
Interrogazione dei dati
Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo.
Filtraggio dei dati
Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.
Fusione dei dati
Consente all'utente di combinare dati da più fonti in un dataset funzionante.
Gestione dei dati (16)
Integrazione dei dati
Consolida i dati da varie fonti disparate in una singola vista unificata
Scoperta dei dati
Comprendi lo stato dei dati, delle applicazioni, dei sistemi e dei servizi
Multi - Piattaforma
Gestisci i dati tra ambienti (cloud on-premises, ibrido e multi-cloud)
Metadati
Fornisce capacità di gestione dei metadati e tracciabilità
Integrazione dei dati
Consolida, pulisce e normalizza i dati provenienti da più fonti disparate.
Compressione dei dati
Aiuta a risparmiare capacità di archiviazione e migliora le prestazioni delle query.
Qualità dei dati
Elimina l'incoerenza dei dati e le duplicazioni garantendo l'integrità dei dati.
Analisi dei dati integrate
Funzioni analitiche basate su SQL come serie temporali, pattern matching, analisi geospaziale ecc.
Apprendimento automatico in-database
Fornisce funzionalità integrate come algoritmi di apprendimento automatico, funzioni di preparazione dei dati, valutazione e gestione dei modelli, ecc.
Analisi del Data Lake
Consente l'interrogazione dei dati tra formati di dati come parquet, ORC, JSON ecc. e l'analisi di tipi di dati complessi su HDFS.
Modello di dati
Memorizza i dati come coppie chiave-valore dove la chiave è un identificatore univoco.
Tipi di dati
Supporta più tipi di dati come liste, set, hash (simili a mappe), set ordinati ecc.
Integrazione dei dati
Integra i dati e le tecnologie correlate ai dati in un unico ambiente.
Metadati
Fornisce capacità di gestione dei metadati.
Self-service
Consente all'utente di gestire i flussi di lavoro dei dati tramite una capacità di autoservizio.
Flussi di lavoro automatizzati
Automatizza completamente i flussi di lavoro dei dati end-to-end lungo l'intero ciclo di vita dell'integrazione dei dati.
Analitica (3)
Analisi dei dati
Supporta soluzioni di analisi avanzate per un migliore processo decisionale aziendale
Capacità di analisi
Fornisce una piattaforma di analisi ad alte prestazioni e flessibile per supportare la gestione dei dati e abbracciare il processo decisionale basato sui dati.
Visualizzazioni del cruscotto
Raccogli e visualizza le metriche attraverso l'integrazione dei dati tramite un cruscotto.
Sicurezza (17)
Conformità
Regole e regolamenti ereditati dai sistemi di origine o definiti per proteggere i dati sensibili
Governance
Concedi o limita l'accesso e il controllo dei dati
Protezione dei dati
Backup e ripristino di emergenza integrati
Crittografia dei dati
Crittografa e trasforma i dati nel database da uno stato leggibile in un testo cifrato di caratteri illeggibili.
Controllo di Accesso Utente
Consente l'accesso utente limitato a modificare a seconda del livello di accesso.
Blocco del database
Impedisce ad altri utenti e applicazioni di accedere ai dati mentre vengono aggiornati per evitare la perdita o l'aggiornamento dei dati.
Controllo Accessi
Consente di concedere o revocare autorizzazioni a livello di database, schema o tabella.
Crittografia
Crittografia nativa integrata con gestione delle chiavi aziendali.
Autenticazione
Fornisce l'autenticazione a più fattori con certificati.
Autorizzazione Basata su Ruoli
Fornisce ruoli di sistema predefiniti, privilegi e ruoli definiti dall'utente agli utenti.
Autenticazione
Consente l'integrazione con meccanismi di sicurezza esterni come Kerberos, autenticazione LDAP ecc.
Crittografia
Fornisce la capacità di crittografare tutti i dati a riposo utilizzando chiavi di crittografia.
Governance dei dati
Politiche, procedure e standard per gestire e accedere ai dati.
Sicurezza dei dati
Limita l'accesso ai dati a livello di cella, maschera o nasconde parti delle celle, e cripta i dati a riposo e in movimento
Controllo Accessi
Autentica e autorizza gli individui ad accedere ai dati che sono autorizzati a vedere e utilizzare.
Gestione dei Ruoli
Aiuta a identificare e gestire i ruoli dei proprietari e dei custodi dei dati.
Gestione della Conformità
Aiuta ad aderire alle normative e ai regolamenti sulla privacy dei dati.
Integrazione (3)
Integrazione AI/ML
Si integra con i flussi di lavoro della scienza dei dati, le capacità di Machine Learning e intelligenza artificiale (AI).
Integrazione dello strumento BI
Si integra con gli strumenti BI per trasformare i dati in informazioni utili.
Integrazione del data lake
Fornisce velocità nell'elaborazione dei dati e nella cattura di dati non strutturati, semi-strutturati e in streaming.
Prestazione (6)
Scalabilità
Gestisce enormi volumi di dati, aumenta o riduci la scala secondo la domanda.
Recupero di emergenza
Fornisce funzionalità di recupero dati per proteggere e ripristinare i dati in un database.
Concorrenza dei dati
Consente il controllo della concorrenza multi-versione.
Gestione del carico di lavoro
Gestisce carichi di lavoro, da singole macchine a data warehouse o servizi web con molti utenti simultanei.
Indicizzazione avanzata
Consente agli utenti di recuperare rapidamente i dati attraverso vari tipi di indicizzazione come B-tree, tabella hash ecc.
Ottimizzatore di query
Aiuta a interpretare le query SQL e a determinare il metodo di esecuzione più veloce.
Manutenzione (5)
Migrazione dei dati
Consente il trasferimento dei dati da un database a un altro.
Backup e Recupero
Fornisce funzionalità di backup e ripristino dei dati per proteggere e ripristinare un database.
Ambiente multiutente
Consente agli utenti di accedere e lavorare sui dati contemporaneamente, supportando diverse visualizzazioni dei dati.
Gestione della Qualità dei Dati
Definisce, convalida e monitora le regole aziendali per salvaguardare la prontezza dei dati master.
Gestione delle politiche
Consente agli utenti di creare e rivedere le politiche sui dati per renderle coerenti in tutta l'organizzazione.
Supporto (6)
Ricerca Testo
Fornisce supporto per set di caratteri internazionali e ricerca testuale completa.
Tipi di dati
Supporta più tipi di dati come primitivi, strutturati, documenti ecc.
Lingue
Supporta più linguaggi di programmazione procedurale come PL/PGSQL, Perl, Python ecc.
Sistemi Operativi
Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.
Multi-Modello
Fornisce supporto per gestire dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati con uguale efficacia.
Sistemi Operativi
Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.
Disponibilità (3)
Sharding automatico
Implementa il partizionamento automatico dei dati orizzontale che consente di memorizzare i dati su più nodi per scalare.
Recupero automatico
Ripristina un database a uno stato corretto (coerente) in caso di guasto.
Replica dei dati
Copia i dati su più server tramite architettura di replica master-slave, peer-to-peer, ecc.
Monitoraggio e Gestione (2)
Osservabilità dei dati
Coinvolto esclusivamente nel monitoraggio dei flussi di dati, nell'invio di avvisi e nella risoluzione dei problemi relativi ai dati.
Testare le capacità
Distribuisci capacità di test come il test dei report, il test dei big data, il test della migrazione dei dati nel cloud, il test ETL e il test del data warehouse.
Distribuzione su cloud (2)
Supporto cloud ibrido
Supporta piattaforme analitiche e pipeline di dati in ambienti ibridi complessi.
Capacità di migrazione al cloud
Supporta la migrazione di componenti o pipeline a diversi ambienti cloud.
Intelligenza Artificiale Generativa (17)
Generazione di Testo AI
Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI
Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Generazione di Testo AI
Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI
Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Generazione di Testo AI
Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI
Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Generazione di Testo AI
Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI
Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Generazione di Testo AI
Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI
Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Generazione di Testo AI
Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI
Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Testo-a-Immagine AI
Fornisce la capacità di generare immagini da un prompt di testo.
Generazione di Testo AI
Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI
Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Generazione di Testo AI
Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI
Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico (5)
Esecuzione Autonoma dei Compiti
Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante
Pianificazione a più fasi
Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi
Integrazione tra sistemi
Funziona su più sistemi software o database
Apprendimento Adattivo
Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza
Prendere decisioni
Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi
AI agentico - Governance dei dati (6)
Esecuzione autonoma dei compiti
Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante
Pianificazione a più fasi
Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi
Integrazione tra sistemi
Funziona su più sistemi software o database
Apprendimento adattivo
Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza
Interazione in Linguaggio Naturale
Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti
Prendere decisioni
Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi
AI agentico - Tessuto di dati (5)
Esecuzione autonoma dei compiti
Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante
Pianificazione a più fasi
Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi
Integrazione tra sistemi
Funziona su più sistemi software o database
Apprendimento Adattivo
Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza
Prendere decisioni
Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi
Piattaforme DataOps - AI Agente (5)
Esecuzione Autonoma dei Compiti
Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante
Pianificazione a più fasi
Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi
Integrazione tra sistemi
Funziona su più sistemi software o database
Apprendimento Adattivo
Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza
Prendere decisioni
Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi
Piattaforme Analitiche - AI Agente (7)
Esecuzione autonoma dei compiti
Capacità di eseguire compiti complessi senza un costante intervento umano
Pianificazione a più fasi
Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi
Integrazione tra sistemi
Funziona su più sistemi software o database
Apprendimento Adattivo
Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza
Interazione in Linguaggio Naturale
Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti
Assistenza Proattiva
Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato
Prendere decisioni
Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico (7)
Esecuzione autonoma dei compiti
Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante
Pianificazione a più fasi
Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi
Integrazione tra sistemi
Funziona su più sistemi software o database
Apprendimento Adattivo
Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza
Interazione in Linguaggio Naturale
Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti
Assistenza Proattiva
Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato
Prendere decisioni
Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche (4)
Costruttore di Dashboard senza codice
Consente agli utenti non tecnici di creare dashboard tramite interfacce intuitive di trascinamento e rilascio
Pianificazione e automazione dei report
Consente la generazione automatica di report e la consegna programmata ai soggetti interessati
Analisi incorporate e White-labeling
Consente di incorporare dashboard e analisi in app esterne con flessibilità di branding
Connettività della fonte dati
Supporta l'integrazione con le principali fonti di dati come i data warehouse cloud, i database SQL/NoSQL e le applicazioni SaaS
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche (2)
Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query
Elabora efficientemente grandi set di dati con un ritardo minimo e garantisce alte prestazioni sotto carico
Supporto Utente Concorrenziale
Mantiene le prestazioni e il tempo di attività durante il traffico elevato da più utenti o team
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche (3)
Modellazione dei Dati e Governance
Supporta livelli di dati semantici, controlli di accesso basati sui ruoli e governance dei metadati
Integrazione di Notebook e Script
Si integra con Jupyter, Python o R per analisi e modellazione personalizzate
Modelli Predittivi e Statistici Integrati
Fornisce strumenti nativi per l'analisi statistica, la previsione e la predizione delle tendenze
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi (4)
Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente
Utilizza l'IA per generare riassunti testuali, punti chiave e storie di dati dai dashboard
Query di linguaggio naturale
Consente agli utenti di interrogare i dati e creare report utilizzando un linguaggio conversazionale o semplice
Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi
Rileva e notifica agli utenti le anomalie dei KPI o i cambiamenti significativi dei metrici in tempo reale
Agenti AI per i seguiti analitici
Raccomanda le prossime domande, analisi o percorsi di esplorazione utilizzando agenti AI autonomi
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi (3)
Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query
Impara dalle interazioni storiche degli utenti per migliorare e personalizzare i risultati delle query nel tempo
Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo
Adatta le visualizzazioni del cruscotto e i suggerimenti in base ai ruoli degli utenti, ai livelli di accesso e al comportamento passato
Analisi conversazionale e basata su prompt
Supporta l'esplorazione guidata dall'IA tramite prompt o conversazioni multi-turno per interrogazioni iterative
Alternative con il punteggio più alto
Glossario delle Funzionalità Tecnologiche
Visualizza le definizioni delle funzionalità e scopri nuovi termini tecnologici.
Data manipulation is the process of organizing, modifying, and transforming data to improve accuracy, usability, and analysis across systems and workflows.
Data modeling is the process of creating visual representations of information systems to better communicate the connections between data points and structures. Learn more about data modeling in this G2 guide.




