Recensioni e Dettagli del Prodotto CData Virtuality

Una delle lezioni più importanti che abbiamo appreso da questo viaggio è quanto sia importante l'integrazione dei dati per il processo di apprendimento automatico. E questo si riferisce a tutte le parti coinvolte: il team di architettura/analisi dei dati così come il team di data science. Data Virtuality ci ha aiutato a ridurre il lavoro pesante e a eliminare i tempi morti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è niente che non mi sia piaciuto di datavirtuailty. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno strumento per il datawarehousing e per connettere e unire tutti i dati aziendali senza sforzo. Editor di lavoro molto flessibile per programmare aggiornamenti individuali. Supporto clienti davvero veloce, utile e orientato alla soluzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La documentazione è piuttosto difficile da navigare e alcune cose mancano. Sarebbe fantastico avere una sorta di certificazione per Data Virtuality. Anche dei video tutorial introduttivi sarebbero fantastici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo collaborato con Data Virtuality dal 2016 e utilizziamo il software come hub centrale dei dati nei nostri progetti di business intelligence. Nella prima fase dei nostri progetti ci colleghiamo alle fonti di dati dei nostri clienti. Ciò richiede solo un paio di minuti e possiamo immediatamente procedere a iniziare a costruire dashboard. È l'abilitatore per reportistica ad hoc e prototipazione rapida.

La forza rispetto ad altri strumenti ETL sono i connettori pre-costruiti che riducono il tempo di accesso ai dati a pochi minuti - e il livello di dati virtuale. Il concetto di un livello di dati virtuale che supporta procedure SQL sofisticate è un punto di svolta nel settore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tempo di onboarding. Utilizziamo il software in un modo in cui nessun altro strumento ETL opera. Ciò ha richiesto un ripensamento per adattarsi meglio alla nostra azienda. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore e unica è davvero che Data Virtuality è completamente basato su SQL, il che ci dà piena flessibilità quando lavoriamo con i nostri dati, cosa che altri strumenti di integrazione del marketing non potevano fornirci.

Per prima cosa, abbiamo connesso le nostre fonti di partner di marketing. Data Virtuality ha molti connettori, quindi il nostro facebook, linkedin, twitter, google ad, analytics e database MySQL sono stati connessi in 1,5 ore. Una volta fatto questo, abbiamo avuto accesso all'intera API e abbiamo potuto modellare e trasformare i dati con SQL. Questo è davvero un punto di svolta, perché altre soluzioni di integrazione del marketing ci permettevano solo di selezionare da modelli predefiniti, dove ci trovavamo sempre di fronte a limitazioni quando costruivamo un modello di attribuzione.

Abbiamo anche memorizzato molto codice SQL che definisce come i nostri dati di marketing fluiscono su Data Virtuality. È fondamentalmente il cervello dei dati dietro le nostre operazioni di marketing. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La maggior parte dei vantaggi comporta uno svantaggio. Qui, il prezzo della flessibilità è che devi conoscere bene SQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Avendo utilizzato Data Virtuality negli ultimi 4,5 anni, posso dire che Data Virtuality è una soluzione che è sia facile da imparare che difficile da padroneggiare (in senso positivo). Il modo in cui abbiamo configurato il nostro ambiente guidato dai dati è stato reso possibile grazie a Data Virtuality. Il magazzino dati logico ci ha permesso inizialmente di accedere rapidamente e combinare molte fonti di dati separate in modo ad hoc e successivamente, ci ha fornito gli strumenti per impostare una soluzione di integrazione dei dati e magazzino dati ben strutturata e completa.

Data Virtuality accoglie virtualmente tutte le fonti di dati e ci ha permesso di elaborare quei dati affinché fossero pubblicati su qualsiasi strumento client desiderato, sia tramite driver ODBC o JDBC, sia tramite il servizio REST integrato. Il team di supporto di Data Virtuality risponde molto rapidamente e correttamente a qualsiasi domanda e in più di un'occasione ha fatto 'il miglio extra' per soddisfare le nostre esigenze di supporto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Strumenti aggiuntivi per i clienti come Tableau, Looker, Excel o PowerBI sono indispensabili per gli utenti aziendali - si è dimostrato difficile insegnare a questi utenti a utilizzare SQL per estrarre dati in modo flessibile. La virtualità dei dati richiede esperienza e comprensione del design logico del data warehouse o una formazione in tal senso per utilizzare al meglio la potenza che la soluzione offre. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non abbiamo bisogno di sacrificare tempo e risorse per creare e mantenere connettori a diverse fonti di dati che dobbiamo integrare per la nostra attività. Il team di supporto è molto competente e i problemi vengono solitamente risolti molto rapidamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sarebbe utile avere una panoramica sui Pipes in esecuzione per poter identificare più rapidamente eventuali problemi. Sarebbe utile avere la possibilità di dare priorità all'esecuzione di un pipe. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sto collaborando con startup in rapida crescita che di solito iniziano con un foglio bianco quando si tratta di Business Intelligence, ma che rapidamente hanno bisogno di impostare un'infrastruttura per il reporting e l'analisi per marketing, vendite e operazioni.

La cosa migliore di Data Virtuality è il gran numero di connettori per accedere alle fonti di dati. Mi fa risparmiare tempo nella parte di integrazione e mi permette di concentrarmi sul lavoro sulla logica dietro i numeri.

Un'altra parte importante è che posso estrarre tutti i dati, anche campi personalizzati ad esempio per Salesforce. Posso impostare la logica aziendale specifica di cui i miei clienti hanno bisogno invece di usare solo modelli per l'integrazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte ricevo messaggi di errore che non sono autoesplicativi per me. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pipes è uno strumento molto semplice che integra e automatizza i compiti di importazione dei dati. Il team del Servizio Clienti è stato estremamente reattivo a qualsiasi problema abbiamo avuto. Sono stati rapidi nell'adattarsi e si sono dimostrati estremamente capaci. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per uno strumento automatizzato, (per lo più) self-service, il prezzo è troppo alto. È inoltre richiesto un impegno annuale, con pagamento anticipato completo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uso Data Virtuality da 3 anni ormai. La cosa migliore di Data Virtuality è che mi permette, come utente non tecnico, di accedere alle fonti di dati dei nostri clienti e creare report in pochissimo tempo in completa autonomia. In precedenza, avevo bisogno degli sviluppatori per accedere ai dati dei nostri clienti, il che richiedeva diverse settimane e non sempre funzionava. Anche il supporto è utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia desktop sembra un po' datata per me. L'interfaccia web introdotta nella versione 2.1 sembra molto promettente per il futuro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lavorando quotidianamente con DV, ho davvero apprezzato il livello di dati virtuale. Con il livello di dati virtuale, siamo stati in grado di risparmiare molto spazio di archiviazione nel Magazzino Dati Logico. È molto conveniente testare i dati prima di scriverli nel DWH. Inoltre, mi piace molto il sistema di ticket DV e il loro supporto. Di solito, il team di supporto ti risponde molto rapidamente (al massimo entro un giorno). In caso di problemi critici, reagiscono immediatamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La separazione dei clienti (multi-tenancy) non è molto forte, ma ci stanno lavorando. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.