Top 10 Alternative e Competitor di Box Skills

(13)4.2 su 5

Le soluzioni Piattaforme di Data Science e Machine Learning di seguito sono le alternative più comuni che gli utenti e i recensori confrontano con Box Skills. Piattaforme di Data Science e Machine Learning è una tecnologia ampiamente utilizzata e molte persone cercano soluzioni software popolare, affidabile con addestramento del modello, visione artificiale, e generazione del linguaggio naturale. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Box Skills includono files. La migliore alternativa complessiva a Box Skills è MATLAB. Altre app simili a Box Skills sono Domo, Snowflake, Alteryx, e Databricks Data Intelligence Platform. Box Skills alternative possono essere trovate in Piattaforme di Data Science e Machine Learning ma potrebbero anche essere in Piattaforme di analisi o Soluzioni di Data Warehouse.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Box Skills

MATLAB
Domo
Snowflake
Alteryx
Databricks Data Intelligence Platform
Vertex AI
SAS Viya
SAP HANA Cloud

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Le migliori alternative a 10 a Box Skills recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Box Skills si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Software per computer, Logistica e catena di fornitura, e Editoria, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

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Di MathWorks

Descrizione del Prodotto

MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi. Offre un ambiente desktop ottimizzato per processi di analisi e progettazione iterativi, insieme a un linguaggio di programmazione che esprime direttamente la matematica delle matrici e degli array. La funzione Live Editor consente agli utenti di creare script che integrano codice, output e testo formattato all'interno di un notebook eseguibile. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Analisi dei Dati: Strumenti per esplorare, modellare e analizzare i dati. - Grafica: Funzioni per visualizzare ed esplorare i dati attraverso vari grafici e diagrammi. - Programmazione: Capacità di creare script, funzioni e classi per flussi di lavoro personalizzati. - Creazione di App: Strutture per sviluppare applicazioni desktop e web. - Interfacce con Linguaggi Esterni: Integrazione con linguaggi come Python, C/C++, Fortran e Java. - Connettività Hardware: Supporto per collegare MATLAB a varie piattaforme hardware. - Calcolo Parallelo: Capacità di eseguire calcoli su larga scala e parallelizzare simulazioni utilizzando desktop multicore, GPU, cluster e risorse cloud. - Distribuzione: Opzioni per condividere programmi MATLAB e distribuirli su applicazioni aziendali, dispositivi embedded e ambienti cloud. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: MATLAB semplifica i calcoli matematici complessi e i compiti di analisi dei dati, consentendo agli utenti di sviluppare algoritmi e modelli in modo efficiente. I suoi toolbox completi e le app interattive facilitano il prototyping rapido e la progettazione iterativa, riducendo i tempi di sviluppo. La scalabilità della piattaforma consente una transizione senza soluzione di continuità dalla ricerca alla produzione, supportando la distribuzione su vari sistemi senza modifiche estese al codice. Integrandosi con più linguaggi di programmazione e piattaforme hardware, MATLAB offre un ambiente versatile che risponde alle diverse esigenze di ingegneri e scienziati in vari settori.

I recensori dicono che rispetto a Box Skills, MATLAB è:

Più facile da configurare

Meglio nel supporto

Più costoso

Categorie in comune con Box Skills:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Domo

Di Domo

4.3/5

(983)

Descrizione del Prodotto

Domo è una piattaforma di esperienza dati nativa del cloud che consente alle organizzazioni di connettere, visualizzare e analizzare dati provenienti da fonti diverse in tempo reale. Progettata per utenti sia tecnici che non tecnici, Domo facilita il processo decisionale basato sui dati a tutti i livelli di un'organizzazione fornendo dashboard intuitivi, approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale e visualizzazioni personalizzabili. La sua architettura scalabile garantisce un'integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi cloud e on-premise esistenti, permettendo alle aziende di ottimizzare i processi e ottenere risultati concreti in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Integrazione dei Dati: Si connette con oltre 1.000 connettori predefiniti, consentendo un accesso senza soluzione di continuità a vari sistemi di dati, inclusi CRM, ERP e database cloud. - Business Intelligence & Analytics: Offre strumenti intuitivi per creare dashboard dinamici, report e visualizzazioni, rendendo l'analisi complessa accessibile a tutti i team. - Intelligenza Artificiale e Approfondimenti Predittivi: Sfrutta le capacità di apprendimento automatico per fornire analisi predittive e raccomandazioni attuabili basate su dati in tempo reale. - Creazione di App: Consente lo sviluppo di applicazioni aziendali personalizzate, a basso codice e pro-code, che automatizzano i processi e semplificano il processo decisionale. - Sicurezza e Governance: Fornisce strumenti di governance dei dati robusti, inclusi permessi di dati personalizzati, ruoli utente personalizzati e conformità a standard come GDPR e HIPAA. Valore e Soluzioni Principali: Domo affronta la sfida dei dati frammentati unificando le informazioni provenienti da più fonti in un'unica piattaforma, consentendo alle organizzazioni di ottenere approfondimenti completi e prendere decisioni informate rapidamente. La sua interfaccia user-friendly democratizza l'accesso ai dati, permettendo ai team di collaborare efficacemente utilizzando informazioni in tempo reale. Integrando analisi potenziate dall'intelligenza artificiale e applicazioni personalizzabili, Domo aiuta le aziende a ottimizzare le operazioni, identificare tendenze e stimolare la crescita, mantenendo al contempo standard rigorosi di sicurezza e governance.

I recensori dicono che rispetto a Box Skills, Domo è:

Più costoso

Più facile da configurare

Più facile fare affari con

Categorie in comune con Box Skills:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Descrizione del Prodotto

La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.

I recensori dicono che rispetto a Box Skills, Snowflake è:

Più facile da configurare

Meglio nel supporto

Più facile fare affari con

Categorie in comune con Box Skills:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

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Databricks Data Intelligence Platform

Di Databricks Inc.

4.6/5

(658)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Box Skills, Databricks Data Intelligence Platform è:

Più facile da configurare

Meglio nel supporto

Più costoso

Categorie in comune con Box Skills:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Vertex AI

Di Google

4.3/5

(636)

Descrizione del Prodotto

Vertex AI è una piattaforma di machine learning (ML) gestita che ti aiuta a costruire, addestrare e distribuire modelli ML in modo più veloce e semplice. Include un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML, oltre a una varietà di strumenti e servizi per aiutarti in ogni fase del processo. Vertex AI Workbench è un IDE basato su cloud incluso con Vertex AI. Rende facile sviluppare e fare il debug del codice ML. Fornisce una varietà di funzionalità per aiutarti nel tuo flusso di lavoro ML, come il completamento del codice, il linting e il debug. Vertex AI e Vertex AI Workbench sono una combinazione potente che può aiutarti ad accelerare il tuo sviluppo ML. Con Vertex AI, puoi concentrarti sulla costruzione e l'addestramento dei tuoi modelli, mentre Vertex AI Workbench si occupa del resto. Questo ti libera per essere più produttivo e creativo, e ti aiuta a portare i tuoi modelli in produzione più velocemente. Se stai cercando una piattaforma ML potente e facile da usare, allora Vertex AI è un'ottima opzione. Con Vertex AI, puoi costruire, addestrare e distribuire modelli ML più velocemente e più facilmente che mai.

I recensori dicono che rispetto a Box Skills, Vertex AI è:

Più facile da configurare

Più costoso

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Box Skills:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

SAS Viya

Di SAS Institute Inc.

4.3/5

(628)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Box Skills, SAS Viya è:

Più facile da configurare

Meglio nel supporto

Più costoso

Categorie in comune con Box Skills:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

SAP HANA Cloud

Di SAP

4.3/5

(570)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Box Skills, SAP HANA Cloud è:

Più costoso

Più facile da configurare

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Box Skills:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Posit

Di Posit

4.5/5

(565)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Box Skills, Posit è:

Più facile da configurare

Meglio nel supporto

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Box Skills:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Altair AI Studio

Di Altair

4.6/5

(509)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Box Skills, Altair AI Studio è:

Più facile da configurare

Meglio nel supporto

Più facile fare affari con

Categorie in comune con Box Skills:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

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