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Azure Data Lake Analytics
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Dati insufficienti
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Scopri di più su Azure DatabricksRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Azure Databricks eccelle nell'analisi in tempo reale con un punteggio di 8.8, mentre Azure Data Lake Analytics ha un punteggio inferiore di 8.1, indicando che Databricks potrebbe essere più adatto per applicazioni che richiedono approfondimenti immediati sui dati.
- I revisori menzionano che Azure Databricks offre capacità di interrogazione dati superiori, con un punteggio di 9.3 rispetto all'8.8 di Azure Data Lake Analytics, il che suggerisce che gli utenti potrebbero trovare Databricks più efficiente per query di dati complesse.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Azure Databricks fornisce un'integrazione Spark più robusta con un punteggio di 9.0, mentre Azure Data Lake Analytics ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.6, rendendo Databricks una scelta migliore per gli utenti fortemente investiti in flussi di lavoro basati su Spark.
- Gli utenti su G2 riportano che Azure Databricks brilla nell'analisi multi-sorgente con un punteggio di 9.0, rispetto al 7.9 di Azure Data Lake Analytics, indicando che Databricks potrebbe essere più efficace per gli utenti che necessitano di analizzare dati da varie fonti.
- I revisori menzionano che Azure Databricks offre un'esperienza più user-friendly con un punteggio di facilità d'uso di 8.6, leggermente superiore al punteggio di 8.4 di Azure Data Lake Analytics, suggerendo che Databricks potrebbe essere più facile da adottare per i nuovi utenti.
- Gli utenti dicono che Azure Databricks fornisce un supporto migliore per i notebook, con un punteggio di 9.3, mentre Azure Data Lake Analytics ottiene un punteggio di 8.2, indicando che Databricks potrebbe essere più attraente per gli utenti che si affidano a notebook interattivi per l'analisi dei dati.
Azure Data Lake Analytics vs Azure Databricks
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Azure Databricks più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Azure Databricks in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Databricks soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Data Lake Analytics.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Azure Data Lake Analytics e Azure Databricks forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Databricks rispetto a Azure Data Lake Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Lake Analytics
Nessun prezzo disponibileAzure Databricks
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Data Lake Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileAzure Databricks
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
23
8.8
160
Facilità d'uso
8.4
23
8.7
161
Facilità di installazione
8.3
11
8.6
75
Facilità di amministrazione
8.3
11
8.5
61
Qualità del supporto
8.5
23
8.5
147
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
11
8.8
60
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
24
9.5
152
Caratteristiche per Categoria
Trasformazione dei dati
8.1
17
|
Verificato
8.8
130
|
Verificato
8.8
16
|
Verificato
9.3
83
|
Verificato
Connettività
8.4
18
|
Verificato
8.4
120
|
Verificato
8.6
17
|
Verificato
9.0
133
|
Verificato
7.9
19
|
Verificato
9.0
129
|
Verificato
9.0
20
|
Verificato
9.1
132
|
Verificato
Operazioni
8.5
19
|
Verificato
8.3
127
|
Verificato
8.5
17
|
Verificato
8.6
127
|
Verificato
8.1
18
|
Verificato
8.5
117
|
Verificato
8.9
16
|
Verificato
8.5
111
|
Verificato
8.2
15
|
Verificato
9.3
77
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Lake Analytics e Azure Databricks sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data
Categorie uniche
Azure Data Lake Analytics non ha categorie uniche
Azure Databricks non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Lake Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Azure Databricks
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
14.8%
Beni di consumo
11.1%
Telecomunicazioni
7.4%
Internet
7.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.4%
Altro
51.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.0%
Software per computer
12.0%
Vendita al dettaglio
5.0%
Servizi Finanziari
4.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.0%
Altro
51.5%
Alternative
Discussioni
Azure Data Lake Analytics non ha discussioni con risposte
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