Top 10 Alternative e Competitor di Apache Fluo

Le migliori alternative a 10 a Apache Fluo recentemente recensite dalla comunità G2

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Google Cloud BigQuery
Di Google
4.5/5
(1,208)
Descrizione del Prodotto
Analizza i Big Data nel cloud con BigQuery. Esegui rapidamente query simili a SQL su dataset di dimensioni multi-terabyte in pochi secondi. Scalabile e facile da usare, BigQuery ti offre approfondimenti in tempo reale sui tuoi dati.
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Categorie in comune con Apache Fluo:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Microsoft SQL Server
Di Microsoft
4.4/5
(2,262)
Descrizione del Prodotto
SQL Server 2017 porta per la prima volta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il loro linguaggio e ambiente preferiti. Sperimenta prestazioni leader del settore, stai tranquillo con funzionalità di sicurezza innovative, trasforma il tuo business con l'AI integrata e fornisci informazioni ovunque si trovino i tuoi utenti con BI mobile.
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Categorie in comune con Apache Fluo:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Snowflake
Di Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descrizione del Prodotto
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
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Categorie in comune con Apache Fluo:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
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Posit
Di Posit
4.5/5
(566)
Descrizione del Prodotto
Oltre al nostro software di data science open-source, RStudio produce RStudio Team, una piattaforma modulare unica di prodotti software professionali pronti per l'impresa che consentono ai team di adottare R, Python e altri software di data science open-source su larga scala.
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Categorie in comune con Apache Fluo:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Teradata Vantage
Di Teradata
4.3/5
(360)
Descrizione del Prodotto
Il database Teradata gestisce facilmente ed efficacemente requisiti di dati complessi e semplifica la gestione dell'ambiente del data warehouse.
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Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Qubole
Di Qubole
4/5
(259)
Descrizione del Prodotto
Qubole offre una piattaforma self-service per l'analisi dei Big Data costruita su Amazon, Microsoft e Google Clouds
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Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Kyvos Semantic Layer
Di Kyvos Insights
4.8/5
(250)
Descrizione del Prodotto
Il livello di intelligenza semantica di Kyvos alimenta e accelera ogni iniziativa di AI e BI. Consente analisi rapidissime su larga scala su tutti gli strumenti di BI e risparmi impareggiabili su qualsiasi piattaforma dati. Il livello di prestazioni semantiche di Kyvos offre un'esperienza di analisi conversazionale completamente funzionale, accesso regolamentato a dati unificati e modelli di dati ultra-ampi e profondi. Le principali imprese si affidano a Kyvos come fonte universale scalabile e indipendente dall'infrastruttura per ottenere rapidamente approfondimenti e accesso ai dati pronti per l'AI.
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Categorie in comune con Apache Fluo:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data

OpenText Vertica
Di OpenText
4.3/5
(216)
Descrizione del Prodotto
Vertica offre una piattaforma di analisi basata su software progettata per aiutare le organizzazioni di tutte le dimensioni a monetizzare i dati in tempo reale e su larga scala.
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Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Control-M
Di BMC Software
4.3/5
(137)
Descrizione del Prodotto
Control-M semplifica l'orchestrazione dei flussi di lavoro delle applicazioni. Rende facile definire, programmare, gestire e monitorare i flussi di lavoro, garantendo visibilità e affidabilità, e migliorando gli SLA.
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Elaborazione e Distribuzione di Big Data

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