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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.

Ecco come.

SG

Suraj G.

Software Engineer

Mid-Market (51-1000 dip.)

9/12/2024

"Una recensione completa di Apache Fluo: migliorare l'elaborazione dei dati in tempo reale"

4/5

Cosa ti piace di più di Apache Fluo?

Elaborazione incrementale: Apache Fluo eccelle nell'elaborazione dei dati in modo incrementale. Invece di rielaborare l'intero set di dati ogni volta che c'è un aggiornamento, elabora solo i dati nuovi o modificati.

Scalabilità: Fluo è progettato per scalare con l'infrastruttura Accumulo sottostante. Man mano che il volume dei dati cresce, Fluo può scalare orizzontalmente aggiungendo più nodi al cluster, garantendo che le prestazioni rimangano costanti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Fluo?

Complessità: Configurare e impostare Apache Fluo può essere complesso. Richiede una buona comprensione sia di Apache Accumulo che di Fluo stesso.

Dipendenza da Accumulo: Fluo si basa su Apache Accumulo, che a sua volta può essere complesso da gestire e configurare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Apache Fluo e come ti sta beneficiando?

Apache Fluo gestisce l'elaborazione incrementale, il che significa che elabora solo i dati che sono cambiati dall'ultimo aggiornamento. Questo evita la necessità di rielaborare l'intero set di dati, portando a significativi miglioramenti in efficienza e velocità.\nIl tempo di elaborazione ridotto e gli aggiornamenti dei dati più rapidi si traducono in una latenza inferiore, migliorando la reattività e la tempestività delle applicazioni basate sui dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

CI

Utente verificato in Ingegneria civile

Mid-Market (51-1000 dip.)

8/15/2018

"WorkFluos con Apache Fluo"

4/5

Cosa ti piace di più di Apache Fluo?

Comodità di non dover rielaborare i dati per aggiungerne di nuovi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Fluo?

Si verificano alcuni problemi quando Hadoop è in esecuzione, necessita di correzioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Fluo:

Fai attenzione mentre distribuisci gli algoritmi di elaborazione dati da Hadoop. Fluo gestisce bene grandi quantità di dati ma potrebbe non essere lo strumento migliore per l'uso con bundle tool. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Apache Fluo e come ti sta beneficiando?

Ho usato Apache Fluo per gestire Big Data. Il miglior vantaggio è che implementa automaticamente i cambiamenti incrementali. Accumulo si adatta molto bene a Fluo e i processi sono generalmente standardizzati. Incontra alcuni problemi con Hadoop, quindi è necessario porvi rimedio. A parte questo, Fluo mi aiuta davvero a elaborare i flussi di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.