# Apache Fluo Reviews
**Vendor:** The Apache Software Foundation  
**Category:** [Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-processing-and-distribution)  
**Average Rating:** 4.0/5.0  
**Total Reviews:** 2
## About Apache Fluo
Apache Fluo è un'implementazione open source di Percolator (che popola l'indice di ricerca di Google) per Apache Accumulo.




## Apache Fluo Reviews
  ### 1. Una recensione completa di Apache Fluo: migliorare l'elaborazione dei dati in tempo reale

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Suraj G. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** September 12, 2024

**Cosa Le piace di più di Apache Fluo?**

Elaborazione incrementale: Apache Fluo eccelle nell'elaborazione dei dati in modo incrementale. Invece di rielaborare l'intero set di dati ogni volta che c'è un aggiornamento, elabora solo i dati nuovi o modificati.
Scalabilità: Fluo è progettato per scalare con l'infrastruttura Accumulo sottostante. Man mano che il volume dei dati cresce, Fluo può scalare orizzontalmente aggiungendo più nodi al cluster, garantendo che le prestazioni rimangano costanti.

**Cosa non Le piace di Apache Fluo?**

Complessità: Configurare e impostare Apache Fluo può essere complesso. Richiede una buona comprensione sia di Apache Accumulo che di Fluo stesso. 
Dipendenza da Accumulo: Fluo si basa su Apache Accumulo, che a sua volta può essere complesso da gestire e configurare.

**Quali problemi sta risolvendo Apache Fluo e in che modo La sta aiutando?**

Apache Fluo gestisce l'elaborazione incrementale, il che significa che elabora solo i dati che sono cambiati dall'ultimo aggiornamento. Questo evita la necessità di rielaborare l'intero set di dati, portando a significativi miglioramenti in efficienza e velocità.\nIl tempo di elaborazione ridotto e gli aggiornamenti dei dati più rapidi si traducono in una latenza inferiore, migliorando la reattività e la tempestività delle applicazioni basate sui dati.

  ### 2. WorkFluos con Apache Fluo

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Ingegneria civile | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** August 15, 2018

**Cosa Le piace di più di Apache Fluo?**

Comodità di non dover rielaborare i dati per aggiungerne di nuovi

**Cosa non Le piace di Apache Fluo?**

Si verificano alcuni problemi quando Hadoop è in esecuzione, necessita di correzioni.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Fluo:**

Fai attenzione mentre distribuisci gli algoritmi di elaborazione dati da Hadoop. Fluo gestisce bene grandi quantità di dati ma potrebbe non essere lo strumento migliore per l'uso con bundle tool.

**Quali problemi sta risolvendo Apache Fluo e in che modo La sta aiutando?**

Ho usato Apache Fluo per gestire Big Data. Il miglior vantaggio è che implementa automaticamente i cambiamenti incrementali. Accumulo si adatta molto bene a Fluo e i processi sono generalmente standardizzati. Incontra alcuni problemi con Hadoop, quindi è necessario porvi rimedio. A parte questo, Fluo mi aiuta davvero a elaborare i flussi di lavoro.


## Apache Fluo Discussions
  - [A cosa serve Apache Fluo?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-apache-fluo-used-for)

- [View Apache Fluo pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/apache-fluo/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-27+17%3A53%3A47+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d6bd9041-679b-418e-8e06-e415d95b0707&secure%5Btoken%5D=f0da7e6aec50f6fe601d45e544e734e65322f845bc0a2e4c1761136425321cfd&format=llm_user)

## Apache Fluo Features
**Database**
- Raccolta dati in tempo reale
- Distribuzione dei dati
- Lago di Dati

**Integrazioni**
- Integrazione di Hadoop
- Integrazione Spark

**Piattaforma**
- Scalabilità della macchina
- Preparazione dei dati
- Integrazione Spark

**Elaborazione**
- Elaborazione Cloud
- Elaborazione del carico di lavoro

**Creare rapporti**
- Trasformazione dei dati
- Modellazione dei dati
- Progettazione di Report WYSIWYG
- API di integrazione

**Piattaforma**
- Supporto Utente Mobile
- Personalizzazione
- Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi
- Internazionalizzazione
- Ambienti di prova / Sandbox
- Prestazioni e Affidabilità
- Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

## Top Apache Fluo Alternatives
  - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,154 reviews)
  - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,120 reviews)
  - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (755 reviews)