Amazon Aurora Serverless V2

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Recensioni Amazon Aurora Serverless V2 (1)

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3.5
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1
Logo di Google Compute Engine
Google Compute Engine
4.5
(954)
Compute Engine ti consente di creare ed eseguire carichi di lavoro su larga scala su macchine virtuali ospitate su Google Cloud. Inizia rapidamente con configurazioni predefinite e pronte all'uso oppure crea macchine personalizzate con la quantità ottimale di vCPU e memoria necessaria per il tuo carico di lavoro.
2
Logo di Cast AI
Cast AI
4.6
(191)
Molteplici cloud. Un unico cluster. Tutti i benefici combinati. Cast AI ti permette di combinare i vantaggi di diversi fornitori di cloud in qualsiasi modo tu voglia. Inizia con uno o più cloud e Cast AI creerà un unico cluster che li abbraccia tutti. Con auto-scaling, dashboard delle metriche chiave e gestione in Kubernetes vanilla pronti all'uso.
3
Logo di ScaleOps
ScaleOps
4.6
(93)
Riduci i costi di K8s fino all'80%. Garantire l'SLA dei carichi di lavoro. Libera gli ingegneri dalle configurazioni manuali ripetute. ScaleOps è la prima piattaforma di ottimizzazione Kubernetes del settore che regola automaticamente le risorse di calcolo in base ai cambiamenti in tempo reale, semplificando una nuova esperienza Kubernetes per i team di ingegneri.
4
Logo di Pepperdata Capacity Optimizer
Pepperdata Capacity Optimizer
4.6
(39)
Pepperdata ottimizza automaticamente le risorse di sistema fornendo una comprensione dettagliata e correlata di ogni applicazione utilizzando centinaia di metriche di applicazione e infrastruttura raccolte in tempo reale. Evidenzia le applicazioni che necessitano di attenzione, identifica automaticamente i colli di bottiglia e avvisa su durata, condizioni di errore e utilizzo delle risorse. Nel cloud o on-premises, questo approccio automatizzato ti offre completa osservabilità e comprensione del tuo stack di big data.
5
Logo di Xosphere Instance Orchestrator
Xosphere Instance Orchestrator
5.0
(17)
La superpotenza di Xosphere è ridurre le spese di AWS EC2 fino all'80%. Xosphere è l'unica azienda al mondo di orchestrazione cloud intelligente che consente alle imprese di spostare senza problemi le applicazioni nel posto giusto al momento giusto per ridurre le spese cloud e aumentare l'affidabilità. Il software cloud intelligente di Xosphere trasforma le istanze Spot inaffidabili in risorse robuste che hanno la stessa affidabilità delle On-Demand ma a una frazione del costo, offrendo risparmi senza pari. Per le imprese che vogliono ridurre i costi del cloud, il motore di ottimizzazione di Xosphere massimizza i risparmi con la velocità di implementazione più rapida del settore. Xosphere Instance Orchestrator è un'applicazione software in abbonamento, nativa del cloud e auto-ospitata. Si installa nel tuo account Amazon Web Services (AWS) utilizzando uno stack CloudFormation o un modulo Terraform e funziona utilizzando le funzioni Lambda. Instance Orchestrator utilizza un design opt-in; esegue solo su gruppi di Auto-Scaling o istanze individuali che sono state esplicitamente abilitate tramite un tag AWS. I tag possono essere applicati utilizzando qualsiasi metodo o strumento utilizzato all'interno dell'organizzazione per gestire i tag (ad esempio, AWS Console, AWS CLI, AWS API, piattaforme di infrastruttura come codice come CloudFormation o Terraform, piattaforme di gestione del cloud, ecc.). Una volta applicato questo tag abilitante, Instance Orchestrator eseguirà automaticamente i suoi compiti di gestione su base continuativa.
6
Logo di Real-Time Technology Solutions
Real-Time Technology Solutions
4.8
(9)
Avi Networks consente una semplicità e una flessibilità simili a quelle del cloud pubblico per i servizi applicativi come il bilanciamento del carico, l'analisi delle applicazioni e la sicurezza in qualsiasi data center o cloud.
7
Logo di UbiOps
UbiOps
4.7
(5)
UbiOps di Dutch Analytics è una piattaforma software tutto-in-uno che ti consente di trasformare molto rapidamente i tuoi algoritmi in applicazioni end-to-end scalabili, robuste e sicure. Questo senza richiedere conoscenze per configurare infrastrutture Cloud, micro-servizi, scalabilità automatizzata o pratiche DevOps. Risparmia mesi di lavoro poiché UbiOps si occupa di una transizione fluida da dove finisce la data science a dove inizia l'IT. Facilmente distribuito su Cloud pubblico/privato o On-Premise. Gestito centralmente e completamente sicuro con crittografia dei dati e del codice.
8
Logo di Sedai
Sedai
4.5
(4)
Sedai incorpora le caratteristiche chiave dei sistemi autonomi in un contesto cloud. Sfruttando un massiccio afflusso di flussi di dati, Sedai costruisce uno strato di intelligenza attraverso il suo motore decisionale centrale, che deriva concetti dalla teoria della probabilità e dalle tecniche di apprendimento automatico applicato. Il suo modello auto-apprendente e auto-correggente gestisce senza soluzione di continuità le piattaforme cloud con un focus su decisioni spiegabili. I nostri prodotti S.Watch Sedai si connette con vari strumenti di monitoraggio, tra cui Prometheus, Datadog, Cloudwatch, ecc., e traccia quattro segnali d'oro: Latenza, Traffico, Errori e Saturazione. S-Watch distilla il rumore per fornire approfondimenti e raccomandazioni per portare KPI chiave come MTTD, MTTF, MTBF e MTTR a livelli accettabili. S.Run Sedai distilla i dati in una base di conoscenza spiegabile e regolabile che alimenta i suoi modelli di apprendimento automatico. Questi modelli alimentano il motore decisionale centrale di Sedai, che determina flussi di lavoro efficienti e correttivi per tutte le derive identificate per inferire strategie ottimali per il rilevamento e le correzioni sicure. Il suo vero modello di apprendimento a ciclo chiuso consente l'auto-configurazione a livelli ottimali, garantendo i più alti livelli di disponibilità. Armate di vasti dati, approfondimenti profondi e una ricca base di conoscenza, le piattaforme gestite da Sedai sono in grado di raggiungere uno stato auto-ottimizzato.
9
Logo di Thoras AI
Thoras AI
5.0
(3)
Incontra il tuo toolkit Al per l'infrastruttura: Thoras sfrutta l'Al all'avanguardia per prevedere le esigenze di risorse GPU e CPU, prevenire i tempi di inattività e ottimizzare i carichi di lavoro Kubernetes, risparmiando denaro e mantenendo i tuoi sistemi in funzione senza intoppi.
10
Logo di F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration
F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration
4.5
(2)
Gli ingegneri di Vandis lavoreranno con i tuoi team di rete e sicurezza per integrare i F5 Network BIG-IP WAF nel tuo design di rete privata su AWS. Assisteremo con la progettazione e configurazione del VPC, delle subnet, della DMZ, dei Gruppi di Sicurezza, delle Tabelle di Routing e dei Gruppi di Auto Scaling EC2 secondo necessità, e poi forniremo tutto in un documento dettagliato di progettazione e implementazione.
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