Che cos'è il process mining?
Il process mining si esegue estraendo dati di log degli eventi dal database di un'azienda o da strumenti di gestione aziendale come software CRM, sistemi ERP e cartelle cliniche elettroniche, o software EHR. Questi log degli eventi aiutano un'azienda a esaminare da vicino i suoi processi "as-is".
Con uno strumento di process mining, le imprese creano modelli di lavoro ideali o grafici esaminando il percorso end-to-end per discrepanze e colli di bottiglia. Questi algoritmi specializzati identificano le cause principali delle deviazioni dalla norma, forniscono risorse per correggerle e costruiscono un processo più robusto ed efficiente.
Tipi di process mining
A seconda del caso d'uso o del settore in cui opera un'azienda, verrà utilizzato uno dei tre diversi tipi di process mining.
- Scoperta automatizzata dei processi aziendali: Durante la scoperta, il software di process mining traccia l'intero flusso di lavoro aziendale da un capo all'altro e fornisce un progetto ideale ai suoi utenti. Come suggerisce il nome, la scoperta automatizzata dei processi aziendali (ABPD) automatizza questa fase di scoperta dei processi incorporando intelligenza artificiale (AI), visione artificiale e logica computazionale.
- Verifica di conformità dei processi aziendali: Questo metodo valuta sistematicamente il flusso di processo attuale e confronta i log degli eventi con i modelli di riferimento o target. La verifica di conformità aiuta a scoprire e correggere eventuali inefficienze che potrebbero verificarsi nell'esecuzione dei processi in corso misurandone le prestazioni rispetto ai requisiti di prestazione ideali.
- Analisi e miglioramento del modello: L'obiettivo dell'analisi e del miglioramento del modello è determinare come ottimizzare il modello di processo target al suo massimo potenziale. Il modello migliorato minimizza il rischio di colli di bottiglia esistenti, rendendo l'intero processo più efficiente con un flusso di lavoro automatizzato.
Vantaggi dell'uso del process mining
Le soluzioni di process mining consentono ai professionisti di visualizzare il layout pratico di un processo e identificare problemi in tempo reale invece di lavorare con soluzioni basate su ipotesi. Il software di process mining unisce il meglio di entrambi i mondi con la perfetta combinazione di tecniche di gestione dei processi aziendali (BPM) e algoritmi di data mining.
- Intelligenza dei processi: Con l'aiuto del software di process mining, i responsabili delle organizzazioni comprendono meglio i processi, valutano le correzioni suggerite e prendono decisioni unificate più intelligenti basate su intuizioni supportate dai dati.
- Aumentare la trasparenza: Il process mining funge da guida ai processi interni, consentendo la piena divulgazione su come le funzioni vengono eseguite in un flusso di lavoro aziendale. Questa maggiore trasparenza consente ai decisori di comprendere la realtà delle loro operazioni e trovare opportunità per migliorare e correggerle.
- Ridurre i costi: Le organizzazioni possono ridurre drasticamente i costi operativi identificando le opportunità di automatizzare le attività e correggendo le aree problematiche in anticipo. Il process mining consente alle aziende di analizzare i dati dei log degli eventi e minimizzare il tempo e le risorse sprecati.
Impatto dell'uso del process mining
Il potenziale del process mining non è limitato a nessun settore o modello di business specifico. Qualsiasi impresa che segue processi può utilizzare questa tecnologia per raggiungere la massima efficienza. E finché soddisfano il requisito fondamentale dei log degli eventi, non c'è limite a quanto possono esplorare i processi in profondità.
- Vendite: Poiché i processi di vendita complessi dipendono da fattori esterni, il process mining consente ai leader aziendali di immaginare discrepanze e risolverle per raggiungere obiettivi prefissati. Le aziende possono aumentare i tassi di conversione, migliorare le strategie e migliorare le prestazioni di vendita in tutto il settore.
- IT: I professionisti IT beneficiano della risoluzione di processi ingegneristici disorganizzati ottenendo chiarezza e gestendo la complessità delle migrazioni e implementazioni ERP. Possono anche monitorare i sistemi in tempo reale per garantire che tutto funzioni senza intoppi.
- Esperienza del cliente: Con la tecnologia di process mining, le aziende possono identificare quali processi dei clienti richiedono più tempo per essere risolti e individuarne le cause principali fornendo soluzioni per risolvere il ritardo.
Elementi di base del process mining
L'obiettivo di acquisire software di process mining è integrarlo con il software esistente nell'infrastruttura IT di un'azienda. Al minimo, le soluzioni di process mining dovrebbero includere quanto segue:
- Monitoraggio dei log degli eventi: Dovrebbero essere in grado di leggere, analizzare e monitorare i log degli eventi dai sistemi informativi e dai database per comprendere il processo aziendale attuale.
- Intuizioni sui processi: Dovrebbero essere in grado di fornire intuizioni basate sui dati su quali metodi non soddisfano gli standard stabiliti, fino ai singoli dipendenti che si discostano dal modello aziendale.
- Integrazioni: Senza la capacità di integrarsi con altri sistemi, il process mining non sarebbe possibile. Il process mining deve integrarsi almeno con i sistemi aziendali per analizzarne i log, ma dovrebbe anche integrarsi con altri sistemi per aiutare a migliorare i processi.
Best practice per il process mining
Per far funzionare il process mining, segui queste best practice:
- Pensa in modo ampio: I leader aziendali spesso scelgono luoghi specifici da ottimizzare utilizzando tecniche di process mining, come processi in cui i dipendenti potrebbero mancare delle competenze richieste o dipartimenti con carenze allarmanti. Tuttavia, quando un'organizzazione ottiene trasparenza nei suoi processi aziendali, è redditizio applicare quelle intuizioni in tutto il settore.
- Guarda al futuro: Una volta che comprendi i tuoi sistemi aziendali e KPI, prenditi un momento per identificare l'obiettivo finale che desideri raggiungere con il process mining. Ogni strumento di process mining aiuta con i controlli di conformità, la scoperta dei processi, l'analisi e il miglioramento del modello. Tuttavia, potrebbe esserci uno strumento più adatto a te che soddisfa specifiche distinte che si adattano al tuo obiettivo finale.
- Trova la soluzione giusta: I proprietari di aziende devono supervisionare le funzioni della loro impresa, cosa serve per elaborarle e se sono ben attrezzati per soddisfare tali requisiti. Una volta che si ha una visione chiara di quali funzioni ottimizzare, scegliere uno strumento di process mining che meglio si adatta agli obiettivi aziendali.
Process mining vs. task mining
Il process mining e il task mining sono elementi complementari che condividono lo stesso scopo: aiutare le organizzazioni a ottenere il massimo dalle loro operazioni su più livelli e ottenere risultati migliori. Tuttavia, c'è una leggera differenza nel modo in cui ciascuna di queste tecniche funziona.
Mentre il process mining ruota attorno alla scoperta, analisi e ottimizzazione dei processi end-to-end, il task mining si concentra su compiti più piccoli che definiscono detti processi. Questi includono sottoprocessi che i dipendenti eseguono manualmente, come il caricamento di file o la copia di dati.
Quindi, il task mining descrive come le aziende gestiscono i loro compiti, e il process mining identifica le interazioni degli utenti per determinare l'accuratezza di quei compiti.
Matthew Miller
Matthew Miller is a former research and data enthusiast with a knack for understanding and conveying market trends effectively. With experience in journalism, education, and AI, he has honed his skills in various industries. Currently a Senior Research Analyst at G2, Matthew focuses on AI, automation, and analytics, providing insights and conducting research for vendors in these fields. He has a strong background in linguistics, having worked as a Hebrew and Yiddish Translator and an Expert Hebrew Linguist, and has co-founded VAICE, a non-profit voice tech consultancy firm.
