Che cos'è un sistema di gestione di database?
Un sistema di gestione di database (DBMS) è una piattaforma utilizzata per memorizzare, recuperare e manipolare dati. Gli utenti possono creare, leggere e cancellare dati nel database. Esistono diversi tipi di strutture di database per supportare vari modelli di dati.
Gli amministratori di database utilizzano sistemi di gestione di database per gestire e garantire che i dati della loro organizzazione siano puliti, sicuri e coerenti. Un DBMS generalmente si allinea con un modello di database (ad esempio, gerarchico o relazionale) e fornisce capacità di manutenzione del database.
Tipi di sistemi di gestione di database
Sono disponibili diversi tipi di sistemi di gestione di database per soddisfare esigenze diverse. Alcuni dei tipi più comuni di DBMS includono:
- Sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) memorizzano i dati in tabelle per utilizzare tali informazioni in relazione ad altri set di dati. Le colonne delle tabelle rappresentano attributi e le righe delle tabelle rappresentano record di dati. Alcuni esempi noti di RDBMS sono Microsoft Structured Query Language (SQL) Server, MySQL e Oracle Database.
- Sistemi di gestione di database gerarchici memorizzano i dati in relazioni genitore-figlio in un database gerarchico. Organizzati in una struttura ad albero, i record contengono informazioni sulle relazioni di dati genitore-figlio collegate. I record genitore possono avere diversi figli sotto di loro, ma ogni figlio ha solo un record genitore.
- Sistemi di gestione di database a rete sono simili a un database gerarchico, tranne che sono più flessibili dal punto di vista delle relazioni. Questo modello consente ai record figli (chiamati membri) di avere più genitori (chiamati proprietari). I database a rete funzionano bene per relazioni più complesse grazie alla loro flessibilità di relazione molti-a-molti.
- Sistemi di gestione di database orientati agli oggetti memorizzano i dati come elementi in un modello di database orientato agli oggetti. Gli oggetti sono entità del mondo reale con attributi. Gli obiettivi con le stesse caratteristiche sono raggruppati in classi. I database orientati agli oggetti sono più adatti per linguaggi di programmazione orientati agli oggetti come Python, JavaScript, Java e C#.
- Sistemi di gestione di database a documenti memorizzano i dati in formato documento anziché in righe e colonne. I documenti visualizzano informazioni sugli oggetti e i metadati correlati per un facile accesso. A differenza dei sistemi di gestione di database relazionali, i database a documenti sono non relazionali e memorizzano dati non strutturati in un formato documento flessibile.
Componenti di base dei sistemi di gestione di database
I sistemi di gestione di database hanno sei componenti essenziali.
- Hardware l'hardware si riferisce a dispositivi fisici come computer e dischi rigidi. L'attrezzatura cattura i dati e presenta l'output all'utente.
- Software è utilizzato per gestire e controllare il database. Il software consiste in procedure, programmi e routine associate al funzionamento dell'hardware. I programmi software includono database, sistemi operativi e software di rete per la condivisione dei dati.
- Dati possono essere strutturati e altamente specifici o non strutturali e sciolti. I database contengono i dati grezzi effettivi e i metadati. Esempi di metadati includono la dimensione dei dati e il nome dei dati.
- Procedure sono le istruzioni utilizzate nel sistema di gestione di database. Tipicamente le istruzioni includono informazioni su come configurare il database, installarlo, accedere e disconnettersi, gestire le operazioni quotidiane e come eseguire il backup del database. Le procedure contengono anche istruzioni per generare report del database.
- Linguaggio di Accesso al Database è utilizzato per scrivere comandi che eseguono operazioni sui dati. Questo consente agli utenti di accedere, creare e cancellare dati.
- Utenti eseguono diverse operazioni sul database utilizzando il linguaggio di accesso al database. Gli amministratori di database e gli sviluppatori software sono esempi di utenti che interagiscono con un sistema di gestione di database.
Vantaggi dei sistemi di gestione di database
Gestire i dati in modo efficace è fondamentale per prendere decisioni aziendali sagge. Una gestione di database di successo richiede impegno, ma quando eseguita bene, le organizzazioni sperimentano molti vantaggi, tra cui:
- Migliore integrità dei dati. I sistemi di gestione di database centralizzano le fonti di dati in diversi database per ridurre i duplicati all'interno dell'organizzazione. Il giusto sistema di gestione di database abbinato a procedure per le revisioni della qualità dei dati può aumentare l'integrità dei dati.
- Condivisione dei dati più veloce. Un DBMS aiuta gli utenti ad accedere e condividere i dati rapidamente. Un accesso più rapido ai dati accurati migliora i flussi di lavoro per gli utenti finali.
- Facile accesso al backup e al recupero. I sistemi di gestione di database eseguono regolarmente e automaticamente il backup dei dati. Un DBMS può anche ripristinare il database dopo un crash o un guasto del sistema.
Le sfide dei sistemi di gestione di database
Prima di immergersi nella gestione di database, alcune sfide che le organizzazioni devono affrontare. Alcune delle difficoltà frequenti sono:
- Limitazioni e vincoli di scalabilità. Le aziende dovrebbero considerare quanto si espanderanno poiché potrebbero rapidamente superare il loro database. Quando un'azienda supera il proprio database, sperimenta difficoltà di prestazioni, rendendo più difficile gestire e convalidare i dati. I database possono essere scalati attraverso lo scaling orizzontale (aggiungendo più memoria) o lo scaling verticale (aggiungendo più hardware).
- Problemi di sicurezza dei dati. Memorizzare dati sensibili in un database può essere costoso e rischioso in caso di violazione del database. Esempi di minacce prevalenti ai database includono privilegi di accesso non autorizzati da parte dei dipendenti e attacchi di iniezione di database. Strumenti di sicurezza del database possono aiutare le organizzazioni a proteggere i dati sensibili e mitigare le minacce.
- Problemi di prestazioni del database. Mantenere le prestazioni del database può essere complicato, specialmente con l'aumento dei volumi di dati. I team dovrebbero implementare processi per migliorare regolarmente le prestazioni del database per garantire che possano elaborare i dati rapidamente per evitare di ostacolare i flussi di lavoro degli utenti finali.
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Alyssa Towns
Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.
