Che cos'è l'integrità dei dati?
L'integrità dei dati è l'accuratezza, la completezza e la coerenza complessiva dei dati nel loro ciclo di vita. È un aspetto critico nella progettazione, nell'uso e nell'implementazione di qualsiasi sistema che memorizza o elabora dati.
La salute dei dati è diventata una questione pressante in quest'era di big data, dove più informazioni vengono elaborate e memorizzate che mai. Di conseguenza, prendere misure per proteggere l'integrità dei dati raccolti è imprescindibile. Gli strumenti di qualità dei dati aiutano molte aziende a mantenere l'accuratezza e la coerenza dei dati.
Il primo passo per garantire la sicurezza dei dati è comprendere i fondamenti dell'integrità dei dati e come funziona. È impossibile sopravvalutare l'importanza dell'integrità dei dati nel prevenire la perdita o la fuga di dati.
Per mantenere i propri dati al sicuro da forze esterne malevole, gli utenti devono prima assicurarsi che gli utenti interni gestiscano i dati in modo appropriato. Gli utenti possono prevenire che i dati sensibili vengano mai classificati erroneamente o memorizzati in modo errato implementando la convalida dei dati appropriata e il controllo degli errori.
Tipi di integrità dei dati
Due principali tipi di integrità dei dati garantiscono la coerenza, l'accuratezza e la completezza dei dati nei database relazionali e gerarchici.
- Integrità fisica protegge l'accuratezza e la completezza dei dati durante l'archiviazione e il recupero. L'integrità fisica è messa in pericolo quando si verificano calamità. L'errore umano e l'erosione dell'archiviazione possono anche essere il motivo per cui i responsabili del trattamento dei dati, i programmatori di sistema, i programmatori di applicazioni e gli auditor interni non possono ottenere dati accurati.
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Integrità logica protegge l'integrità dei dati in un database relazionale. L'integrità fisica protegge i dati da errori umani e hacker, ma l'integrità logica lo fa in modo diverso in base ai seguenti tipi.
- Integrità dell'entità assicura che i dati non siano elencati duplicati e che nessun campo in una tabella sia nullo. Sono i valori distintivi che identificano singoli pezzi di dati.
- Integrità referenziale descrive le procedure che garantiscono l'archiviazione e l'uso uniformi dei dati. Le regole sull'uso delle chiavi esterne sono incorporate nella struttura del database per garantire che si verifichino solo modifiche, aggiunte o eliminazioni appropriate. Le regole possono includere restrizioni che impediscono l'inserimento di dati duplicati, garantiscono l'inserimento accurato dei dati e vietano l'inserimento di dati irrilevanti.
- Integrità del dominio garantisce la precisione di ogni inserimento di dati in un dominio. Un dominio in questo contesto si riferisce all'intervallo di valori accettabili che una colonna può contenere. Può avere restrizioni e altri controlli che limitano il formato, la natura e il volume dei dati inseriti.
- Integrità definita dall'utente si riferisce alle linee guida e alle limitazioni che gli utenti sviluppano per soddisfare le loro esigenze specifiche.
Le migliori pratiche per garantire l'integrità dei dati
Poiché il rischio per l'integrità dei dati è diventato così dannoso per le aziende e i sistemi informativi, sono state sviluppate diverse misure strategiche per ridurre i rischi. Tuttavia, poiché sarebbe impossibile eliminare tutti i rischi contemporaneamente, gli utenti devono combinare diverse tattiche e strumenti.
- Assicurare dati di alta qualità, completi e accurati: La ricerca dell'integrità dei dati inizia durante la fase di progettazione della raccolta. Chiediti se le informazioni raccolte con questo metodo sono corrette. C'è una garanzia che nessun dato andrà perso se raccolto in questo modo? Le informazioni provengono da una fonte affidabile? Dopo aver creato la strategia di raccolta, valuta se funziona come previsto. In caso contrario, apporta le modifiche necessarie al suo design e inizia a raccogliere di nuovo. Iniziare con dati non corrotti è molto più semplice che correggere dati inaccurati in seguito.
- Controllare gli errori: Uno dei modi più semplici per perdere l'integrità dei dati è attraverso l'errore umano, ma gli utenti possono controllare questa situazione. Oltre a ricontrollare il lavoro, chiedere ad altri di rivederlo ed esercitare cautela, alcuni altri trucchi possono aiutare nel rilevamento degli errori. Gli utenti possono tenere traccia di ogni punto distinto in un set di dati facendo qualcosa di semplice come ombreggiare ogni altra riga.
- Essere vigili alle minacce informatiche: Quando un dipendente clicca su un link in un'email o un messaggio di testo contenente malware, il malware si attiva e inizia a rubare o danneggiare i dati. Gli hacker hanno numerosi metodi per accedere ai dati, quindi esserne consapevoli può aiutare a proteggere l'integrità.
- Spiegare l'importanza dell'integrità dei dati: Informare gli altri sulla necessità di salvaguardare l'accuratezza, la completezza e la qualità dei dati e su come combattere le potenziali minacce se molti dipendenti gestiscono i dati.
- Creare backup dei dati: I backup dei dati sono essenziali. In base alle esigenze, questo può avvenire durante la notte o più frequentemente, ed è possibile automatizzare completamente questa procedura. Quando vengono mantenute due copie dei dati e entrambe iniziano in modo simile, la probabilità che gli utenti perdano o compromettano i loro dati diminuisce significativamente.
- Imparare la scienza dei dati: Sviluppare competenze nella scienza dei dati avvantaggia un'organizzazione e non solo per la sua conoscenza dell'integrità dei dati. Un utente può anche usarla per influenzare positivamente l'azienda. Fornisce anche la flessibilità di gestire la propria carriera in modo molto più efficiente.
Importanza dell'integrità dei dati
L'integrità dei dati è cruciale per il mantenimento di qualsiasi attività. L'accuratezza dei dati consente agli individui di mantenere un database inalterato e completo con un flusso continuo di dati. Enormi quantità di dati che si muovono all'interno delle aziende sono senza dubbio fantastiche, ma non saranno utili se i dati sono di scarsa qualità.
L'integrità dei dati garantisce la qualità del prodotto o del servizio. Assicura la sicurezza e la privacy dei clienti – ad esempio, pazienti medici e utenti dei social media.
L'integrità dei dati dà agli utenti più fiducia nell'utilizzare strumenti e applicazioni online, il che promuove la crescita delle aziende nell'economia digitale. La protezione end-to-end della trasmissione dei dati su un mezzo è possibile. Le procedure memorizzate rendono semplice avere il controllo totale sull'accesso ai dati.
Integrità dei dati vs. qualità dei dati
La sicurezza dei dati e l'integrità dei dati sono concetti correlati essenziali per il successo reciproco. L'integrità dei dati richiede la sicurezza dei dati, che protegge i dati dall'accesso non autorizzato o dalla corruzione.
L'integrità dei dati si occupa di accuratezza, completezza e coerenza complessiva dei dati. In termini di sicurezza e conformità legale, come la conformità al GDPR, l'integrità dei dati si riferisce anche alla sicurezza dei dati. Un insieme di procedure, linee guida e standard messi in atto durante la fase di progettazione sono responsabili del suo mantenimento. Indipendentemente da quanto tempo viene conservata o da quanto spesso viene acceduta, l'informazione memorizzata in un database rimarrà accurata, completa e affidabile se l'integrità dei dati è sicura.
Il processo di conservazione delle informazioni digitali durante tutto il suo ciclo di vita per proteggerle dalla corruzione, dal furto o dall'accesso non autorizzato è noto come sicurezza dei dati. Copre tutto, comprese le politiche e le procedure delle organizzazioni, l'hardware, il software, l'archiviazione e i dispositivi degli utenti. Gli strumenti e le tecnologie utilizzati nella sicurezza dei dati facilitano la visione di come un'azienda utilizza i suoi dati.
Attraverso tecniche come il mascheramento dei dati, la crittografia e la redazione delle informazioni sensibili, le aziende proteggono i loro dati dalle minacce informatiche. Inoltre, il processo aiuta le aziende a semplificare le procedure di audit e ad aderire alle leggi sulla protezione dei dati che stanno diventando più rigorose.
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Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
