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Confronta Altair AI Studio e DataRobot 
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Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (42.3% delle recensioni)
Piccola Impresa (54.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Altair AI Studio
Valutazione a Stelle
(508)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (42.3% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Altair AI StudioDataRobot
Valutazione a Stelle
(26)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su DataRobotRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Altair AI Studio eccelle nella facilità di configurazione con un punteggio di 9,1, rendendolo una scelta preferita per coloro che danno priorità a un rapido processo di onboarding. Al contrario, il punteggio di facilità di configurazione di DataRobot è significativamente più basso a 7,0, indicando potenziali sfide per i nuovi utenti.
- I revisori menzionano che Altair AI Studio offre un'interfaccia drag-and-drop superiore con un punteggio di 9,2, che migliora l'esperienza utente e l'accessibilità. DataRobot, pur essendo ancora funzionale, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 9,1, suggerendo che Altair possa fornire un design più intuitivo per gli utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Altair AI Studio ha un forte focus sul data mining, con un punteggio di 9,0, che è vantaggioso per gli utenti che cercano di estrarre informazioni da grandi set di dati. DataRobot, d'altra parte, ha un punteggio inferiore di 7,8 in quest'area, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusto per i compiti di data mining.
- I revisori dicono che le capacità di addestramento dei modelli di Altair AI Studio sono valutate a 8,4, che è competitivo, ma DataRobot brilla con un punteggio più alto di 8,6, suggerendo che potrebbe offrire funzionalità più avanzate o efficienza nell'addestramento dei modelli.
- Gli utenti su G2 segnalano che la qualità del supporto di Altair AI Studio è valutata a 8,5, indicando un forte sistema di supporto per gli utenti. DataRobot, pur fornendo ancora supporto, ha un punteggio inferiore di 7,9, che potrebbe influire sulla soddisfazione degli utenti nei momenti di bisogno.
- I revisori menzionano che Altair AI Studio ha un punteggio più alto per l'analisi dei dati a 8,8, che è cruciale per gli utenti che necessitano di capacità analitiche complete. Il punteggio di DataRobot di 8,3 suggerisce che potrebbe non fornire la stessa profondità nelle funzionalità di analisi dei dati.
Altair AI Studio vs DataRobot
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Altair AI Studio più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Altair AI Studio nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che DataRobot soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Altair AI Studio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Altair AI Studio sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Altair AI Studio rispetto a DataRobot.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Altair AI Studio
Nessun prezzo disponibileDataRobot
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Altair AI Studio
Prova gratuita disponibile
DataRobot
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
422
8.8
23
Facilità d'uso
8.8
421
8.5
23
Facilità di installazione
9.0
124
7.0
11
Facilità di amministrazione
8.4
104
7.4
11
Qualità del supporto
8.5
351
7.9
22
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
93
8.3
11
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
408
8.4
22
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
7.9
72
Dati insufficienti
Sistema
8.5
52
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
7.7
33
Dati insufficienti
9.1
57
Dati insufficienti
8.5
54
Dati insufficienti
8.4
52
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.4
47
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
7.7
30
Dati insufficienti
7.9
35
Dati insufficienti
7.5
23
Dati insufficienti
8.4
39
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
7.6
32
Dati insufficienti
8.3
35
Dati insufficienti
Distribuzione
8.0
38
Dati insufficienti
8.3
37
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.7
6
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Imposta
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Dati
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Analisi
8.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
7.9
176
Dati insufficienti
8.9
249
Dati insufficienti
8.6
266
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.8
283
Dati insufficienti
8.6
269
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.9
275
Dati insufficienti
8.0
251
Dati insufficienti
7.9
254
Dati insufficienti
8.2
226
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.2
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Altair AI Studio e DataRobot sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning, Analisi Predittiva, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Categorie uniche
Altair AI Studio è categorizzato comeAnalisi del testo, Piattaforme di analisi, e Infrastruttura di AI Generativa
DataRobot non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Altair AI Studio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
DataRobot
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
18.3%
Gestione dell'Istruzione
15.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Ricerca
6.8%
Software per computer
6.8%
Altro
43.6%
Software per computer
20.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Telecomunicazioni
8.3%
Produzione
4.2%
Vendita al dettaglio
4.2%
Altro
50.0%
Alternative
Discussioni
How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.
3 Commenti
NJ
Ciao Daniel,
Sì, hai ragione, impostare ciascuno degli 8 come funzione di quei 12 e utilizzare una semplice regressione risolve il problema. Ho provato in...Leggi di più
Come posso implementare con successo un processo progettato in Rapidminer sul campo?
1 Commento
II
primo, determina l'oggetto dati che verrà elaborato in RapidMiner, i dati utilizzati non sono strutturati e non derivano dai risultati del...Leggi di più
Qual è il miglior strumento per l'analisi predittiva per le industrie manifatturiere?
1 Commento
FZ
RapidMiner ha un flusso di lavoro iniziale per la manutenzione predittiva. Potresti iniziare a sperimentare rapidamente e poi perfezionare il modello.Leggi di più
Posso usare librerie esterne con i miei algoritmi?
1 Commento
CP
Sì, puoi. Algorithmia ha capacità complete di gestione dei pacchetti integrate nella piattaforma.Leggi di più
Quanto costa utilizzare Algorithmia?
1 Commento
CP
Puoi iniziare con Algorithmia Teams a partire da soli $299 al mese. Vai su teams.algorithmia.com e iscriviti ora!Leggi di più
Ho trovato un bug in un algoritmo o non sta producendo i risultati attesi, cosa posso fare?
1 Commento
CP
Se sei un utente di Algorithmia Enterprise, contatta il tuo team account per una risposta immediata.
Per i Team, mentre sei connesso alla piattaforma,...Leggi di più
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