Confronta Microsoft SQL Server e SAP SQL Anywhere 
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Microsoft SQL Server eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a SAP SQL Anywhere. Gli utenti apprezzano la sua affidabilità e le sue prestazioni elevate, evidenziando in particolare funzionalità come 'Always On' che migliorano la durabilità del database.
- Gli utenti dicono che Microsoft SQL Server offre un'esperienza utente più intuitiva, specialmente per i principianti. L'interfaccia in SQL Server Management Studio (SSMS) è nota per la sua semplicità, rendendo l'implementazione diretta con passaggi di configurazione chiari, che è un punto di lode comune tra gli utenti recenti.
- I revisori menzionano che mentre SAP SQL Anywhere supporta una vasta gamma di linguaggi di programmazione, facilitando l'integrazione degli sviluppatori con varie applicazioni, manca dello stesso livello di soddisfazione dell'utente e prestazioni complessive di Microsoft SQL Server. Gli utenti che passano da SQL Server a SAP SQL hanno notato alcune sfide in quest'area.
- Secondo le recensioni verificate, Microsoft SQL Server brilla nelle sue capacità di integrazione con altri strumenti Microsoft, il che ne migliora l'usabilità per la gestione e l'analisi dei dati. Gli utenti hanno evidenziato le potenti funzionalità disponibili per la gestione dei dati, come viste e procedure memorizzate.
- I revisori di G2 indicano che SAP SQL Anywhere ha un'interfaccia user-friendly ed è efficace per l'esecuzione di istruzioni SQL, ma fatica a eguagliare il set di funzionalità completo e le metriche di prestazione di Microsoft SQL Server. Gli utenti hanno notato che, sebbene serva bene per applicazioni specifiche, potrebbe non soddisfare le esigenze più ampie della gestione di database a livello aziendale.
- Gli utenti riportano che le funzionalità avanzate di Microsoft SQL Server, come le forti misure di sicurezza e la replica efficace dei dati, contribuiscono ai suoi punteggi più alti in aree come lo schema dei dati e il linguaggio di query. Al contrario, SAP SQL Anywhere, pur essendo funzionale, non offre lo stesso livello di robustezza in queste aree critiche.
Microsoft SQL Server vs SAP SQL Anywhere
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Microsoft SQL Server più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con SAP SQL Anywhere, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Microsoft SQL Server soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP SQL Anywhere.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SAP SQL Anywhere sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Microsoft SQL Server rispetto a SAP SQL Anywhere.
Prezzi
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SAP SQL Anywhere, Edge Edition, workgroup version (5 names users)
$960
license
Prova Gratuita
Microsoft SQL Server
Nessuna informazione sulla prova disponibileSAP SQL Anywhere
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
1,858
8.5
61
Facilità d'uso
8.6
1,874
8.2
64
Facilità di installazione
8.1
996
8.3
31
Facilità di amministrazione
8.3
951
8.0
29
Qualità del supporto
8.3
1,652
8.6
58
the product è stato un buon partner negli affari?
8.4
901
8.2
29
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
1,829
8.1
62
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
8.3
10
Governance
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.2
10
Protezione
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.0
10
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
171
Dati insufficienti
Gestione
8.9
154
Dati insufficienti
8.8
153
Dati insufficienti
9.2
160
Dati insufficienti
8.9
154
Dati insufficienti
8.9
158
Dati insufficienti
Manutenzione
8.9
156
Dati insufficienti
9.0
161
Dati insufficienti
9.1
155
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
153
Dati insufficienti
9.1
155
Dati insufficienti
Gestione
9.0
149
7.8
20
9.2
153
8.6
22
8.8
138
7.5
20
8.8
141
7.5
20
Supporto
8.5
144
7.6
21
9.0
149
8.4
21
8.6
144
8.1
21
8.3
151
8.2
21
Sicurezza
8.8
147
8.3
20
9.0
147
8.4
20
8.8
144
8.7
21
9.0
149
8.7
19
Prestazione
8.7
144
7.8
22
8.8
140
8.2
22
8.7
146
8.0
23
8.6
144
8.1
23
8.8
146
8.1
23
Caratteristiche del Database
8.9
1288
8.7
48
9.0
1292
8.4
51
8.9
1301
8.3
50
8.7
1268
8.3
49
8.8
1268
8.9
48
8.8
1273
8.4
50
9.1
1293
9.0
48
Sicurezza dei datiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.4
59
Dati insufficienti
Database
8.5
56
Dati insufficienti
8.8
57
Dati insufficienti
8.4
54
Dati insufficienti
Integrazioni
7.8
45
Dati insufficienti
8.2
46
Dati insufficienti
Piattaforma
8.2
50
Dati insufficienti
8.5
53
Dati insufficienti
8.2
46
Dati insufficienti
Elaborazione
8.5
52
Dati insufficienti
8.5
56
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Microsoft SQL Server e SAP SQL Anywhere sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
Microsoft SQL Server è categorizzato comeSistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Elaborazione e Distribuzione di Big Data, e Integrazione dei Dati On-Premise
SAP SQL Anywhere è categorizzato comeSicurezza del Database
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Microsoft SQL Server
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP SQL Anywhere
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.0%
Software per computer
13.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.4%
Servizi Finanziari
4.4%
Istruzione Superiore
2.9%
Altro
49.6%
Contabilità
9.0%
Software per computer
9.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.7%
Bancario
6.4%
Telecomunicazioni
6.4%
Altro
61.5%
Discussioni
Come posso lavorare sulla stessa query se la connessione viene persa (timeout) e poi mi riconnetto?
4 Commenti
SE
Puoi modificare il timeout per la query:
Nell'esplora oggetti, fai clic con il tasto destro su un server e seleziona proprietà.
Vai a Connessioni server...Leggi di più
Come potrei rendere molto più facile l'esperienza con l'ordine del mio database?
4 Commenti
RS
Se hai conoscenze di SQL, puoi generare query per ottenere i dati specifici che stai cercando in base ai criteri selezionati.Leggi di più
Qual è il modo migliore per salvare le tue query?
4 Commenti
CA
Consiglio di utilizzare le query salvate in formato testo semplice o .sql o .txt. Puoi usare lo stesso creatore di query di SQL Server o uno strumento come...Leggi di più
SAP SQL Anywhere non ha discussioni con risposte
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