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Confronta Microsoft Power BI e SAP Analytics Cloud 
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Microsoft Power BI
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Microsoft Power BI eccelle nell'esperienza utente, con molti che lodano la sua capacità di trasformare rapidamente dati grezzi in dashboard interattivi. Gli utenti apprezzano l'integrazione senza soluzione di continuità con varie fonti di dati, in particolare all'interno dell'ecosistema Microsoft, che migliora la condivisione e la collaborazione dei dati in tempo reale.
- Gli utenti dicono che SAP Analytics Cloud offre un vantaggio unico combinando reportistica, analisi e pianificazione in un'unica piattaforma. Questa integrazione consente ai team di passare dall'osservazione dei dati a intuizioni attuabili senza dover cambiare tra diversi strumenti, rendendolo particolarmente conveniente per gli sforzi collaborativi.
- I revisori menzionano che Microsoft Power BI si distingue per la sua facilità di configurazione e il processo di onboarding intuitivo. Molti utenti evidenziano le caratteristiche user-friendly della piattaforma, come la sicurezza a livello di riga, che consente una visibilità dei dati su misura in base ai ruoli degli utenti, migliorando la governance dei dati.
- Secondo le recensioni verificate, SAP Analytics Cloud è riconosciuto per le sue robuste opzioni di connettività dei dati, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità con la suite SAP Business. Gli utenti trovano particolarmente preziose le funzionalità AI e l'analisi predittiva per migliorare le loro capacità di analisi dei dati.
- I revisori di G2 riportano che Microsoft Power BI riceve costantemente valutazioni più alte per la qualità del supporto e la soddisfazione complessiva. Gli utenti apprezzano il team di supporto reattivo e la ricchezza di risorse disponibili, che contribuiscono a un'esperienza utente più fluida.
- Gli utenti dicono che mentre SAP Analytics Cloud ha forti strumenti di collaborazione, che consentono ai team di lavorare insieme in modo efficace, a volte affronta sfide in termini di facilità d'uso rispetto a Power BI. I revisori hanno notato che la curva di apprendimento può essere più ripida, in particolare per i nuovi utenti non familiari con la piattaforma.
Microsoft Power BI vs SAP Analytics Cloud
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Microsoft Power BI più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Microsoft Power BI nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Microsoft Power BI soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP Analytics Cloud.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Microsoft Power BI sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Microsoft Power BI rispetto a SAP Analytics Cloud.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Microsoft Power BI
Power BI in Microsoft Fabric
Gratuito
1 User
Power BI in Microsoft Fabric
- Iscriviti per un account Fabric
SAP Analytics Cloud
30-DAY TRIAL
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- 1 utente
- Solo funzionalità di Business Intelligence
- Importazioni di fonti dati di base (excel, csv e Google Drive)
Prova Gratuita
Microsoft Power BI
Prova gratuita disponibile
SAP Analytics Cloud
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
1,235
8.1
554
Facilità d'uso
8.5
1,259
8.1
576
Facilità di installazione
8.8
694
7.9
306
Facilità di amministrazione
8.5
407
7.8
264
Qualità del supporto
8.5
1,091
8.0
496
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
388
8.3
259
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
1,208
8.2
530
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.9
1044
|
Verificato
8.4
314
|
Verificato
8.4
965
|
Verificato
8.0
296
|
Verificato
9.1
1042
|
Verificato
8.5
323
|
Verificato
8.8
680
8.1
284
|
Verificato
9.1
1033
|
Verificato
8.3
315
|
Verificato
Self Service
8.6
889
7.9
308
|
Verificato
8.9
889
8.3
315
|
Verificato
8.7
971
|
Verificato
8.2
300
|
Verificato
8.5
852
7.9
289
|
Verificato
8.4
954
|
Verificato
7.9
268
|
Verificato
8.2
877
|
Verificato
7.9
262
|
Verificato
Analisi Avanzata
8.3
736
|
Verificato
8.4
260
|
Verificato
9.2
1035
|
Verificato
8.5
311
|
Verificato
8.4
747
|
Verificato
7.9
237
|
Verificato
Creare rapporti
8.8
584
|
Verificato
7.9
206
|
Verificato
8.8
579
|
Verificato
8.1
158
|
Verificato
8.5
508
|
Verificato
7.9
174
|
Verificato
8.5
503
|
Verificato
7.9
167
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione dei datiNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
415
Rapporti
8.9
1044
|
Verificato
8.4
314
|
Verificato
8.4
965
|
Verificato
8.0
296
|
Verificato
9.1
1042
|
Verificato
8.5
323
|
Verificato
8.8
680
8.1
284
|
Verificato
9.1
1033
|
Verificato
8.3
315
|
Verificato
Rapporti
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.0
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.5
13
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.7
15
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
8.1
15
Collaborazione
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
7.4
14
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
9.0
31
Dati insufficienti
8.7
15
Rapporti
8.9
1044
|
Verificato
8.4
314
|
Verificato
8.4
965
|
Verificato
8.0
296
|
Verificato
9.1
1042
|
Verificato
8.5
323
|
Verificato
8.8
680
8.1
284
|
Verificato
9.1
1033
|
Verificato
8.3
315
|
Verificato
Preparazione dei dati
8.9
654
|
Verificato
8.2
151
|
Verificato
8.8
624
|
Verificato
8.2
147
|
Verificato
Modellazione e fusione dei dati
8.9
652
|
Verificato
8.2
160
|
Verificato
9.1
664
|
Verificato
8.3
171
|
Verificato
8.8
664
|
Verificato
8.1
160
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
302
7.7
26
7.7
301
7.5
24
Piattaforme Analitiche - AI Agente
7.6
147
7.8
18
8.0
149
7.9
18
8.4
148
8.0
18
8.2
149
7.8
18
7.9
148
8.1
18
8.1
147
7.8
18
8.4
153
8.1
18
Self Service
8.6
889
7.9
308
|
Verificato
8.9
889
8.3
315
|
Verificato
8.7
971
|
Verificato
8.2
300
|
Verificato
8.5
852
7.9
289
|
Verificato
8.4
954
|
Verificato
7.9
268
|
Verificato
8.2
877
|
Verificato
7.9
262
|
Verificato
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
8.8
123
7.6
19
8.7
125
7.7
19
8.4
116
7.6
19
9.1
140
7.5
19
Analisi Avanzata
8.3
736
|
Verificato
8.4
260
|
Verificato
9.2
1035
|
Verificato
8.5
311
|
Verificato
8.4
747
|
Verificato
7.9
237
|
Verificato
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
8.0
140
6.7
23
8.6
115
7.4
19
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
8.8
116
7.8
18
8.6
114
7.8
18
8.3
111
7.9
18
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
8.1
109
8.1
18
8.1
110
8.4
18
8.3
108
7.9
18
7.8
108
8.3
18
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
8.0
111
8.1
18
8.2
113
7.9
18
8.1
110
8.1
18
Creare rapporti
8.8
584
|
Verificato
7.9
206
|
Verificato
8.8
579
|
Verificato
8.1
158
|
Verificato
8.5
508
|
Verificato
7.9
174
|
Verificato
8.5
503
|
Verificato
7.9
167
|
Verificato
Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
94
Pianificazione finanziaria
Dati insufficienti
8.3
49
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
56
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
56
|
Verificato
AI agentico - FP&A (Pianificazione e Analisi Finanziaria)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intuizione Finanziaria
Dati insufficienti
8.7
51
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
58
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
56
|
Verificato
Dati
Dati insufficienti
8.8
61
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
57
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
58
|
Verificato
Comunicazione di stato
Dati insufficienti
8.5
56
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
55
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
57
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
52
|
Verificato
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.0
148
Dati insufficienti
8.2
153
Dati insufficienti
8.0
150
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.5
166
Dati insufficienti
8.3
163
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.3
162
Dati insufficienti
8.5
161
Dati insufficienti
8.4
164
Dati insufficienti
8.4
120
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.9
9
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Microsoft Power BI e SAP Analytics Cloud sono categorizzati comePiattaforme di analisi
Categorie uniche
Microsoft Power BI è categorizzato comeStrumenti di Livello Semantico
SAP Analytics Cloud è categorizzato comeAnalisi Predittiva, Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A), e Visualizzazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Microsoft Power BI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP Analytics Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
6.8%
Servizi Finanziari
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.1%
Telecomunicazioni
3.0%
Altro
66.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.8%
Software per computer
6.3%
Servizi Finanziari
4.3%
Contabilità
4.1%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.3%
Altro
64.3%
Discussioni
A cosa serve Microsoft Power BI Desktop?
4 Commenti
DM
PowerBI desktop è la versione desktop di PowerBI a differenza della versione web che apri in un browser web come Google Chrome o EDGE. La versione desktop ha...Leggi di più
Quali sono alcune delle principali caratteristiche di Microsoft BI?
3 Commenti
PR
Visualizzazione dei dati: Microsoft Power BI eccelle nella creazione di dashboard e report interattivi e visivamente accattivanti, rendendo i dati complessi...Leggi di più
Power BI è uno strumento di Microsoft?
3 Commenti
TB
Sì, Power BI è uno strumento di analisi aziendale sviluppato da Microsoft.Leggi di più
Qual è l'uso di SAP Analytics Cloud?
2 Commenti
GP
È utile per l'intelligenza aziendale comprendere meglio il business e migliorare la pianificazione.Leggi di più
A cosa serve SAP Analytics Cloud?
2 Commenti
AG
SAP utilizzato per Business Intelligence (BI), visualizzazione dei dati, pianificazione e previsione, analisi predittiva, connettività dei dati, integrazione...Leggi di più
Posso usare SAC per la pianificazione con fonti di dati non SAP come Oracle e altri?
1 Commento
BM
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