Confronta MATLAB e Qubole 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che MATLAB eccelle nel calcolo numerico, con utenti che lodano la sua capacità di eseguire operazioni matematiche complesse senza problemi. Un utente ha evidenziato come la sintassi del software renda compiti come risolvere equazioni ed eseguire algebra lineare intuitivi e concisi.
- Gli utenti dicono che Qubole si distingue per le sue capacità di gestione dei big data, in particolare nella gestione dei dati su S3 e nell'integrazione con HDFS di Hadoop. I revisori apprezzano la sua interfaccia user-friendly, notando che semplifica il processo ETL e rende facile la gestione programmatica di grandi set di dati.
- Secondo recensioni verificate, le offerte di toolbox di MATLAB migliorano significativamente la sua usabilità per l'analisi dei dati e la modellazione. Gli utenti elogiano il software per le sue capacità robuste e la facilità con cui integra varie funzionalità, rendendolo una scelta preferita per l'analisi basata sulla ricerca.
- I revisori menzionano che la piattaforma self-service di Qubole è particolarmente vantaggiosa per le imprese che cercano di sfruttare i big data. Gli utenti hanno notato le caratteristiche innovative e il processo di configurazione semplice, che consente ai team di iniziare rapidamente con i loro progetti di dati.
- I revisori di G2 evidenziano che MATLAB fornisce un alto livello di supporto e stabilità, che è cruciale per gli utenti in campi come l'automotive e l'ingegneria dei sistemi. La fiducia nell'accuratezza della simulazione è un tema ricorrente nei feedback degli utenti, dimostrando l'affidabilità di MATLAB in applicazioni critiche.
- Gli utenti riportano che mentre Qubole offre forti capacità di ingestione e manipolazione dei dati, affronta sfide in aree come la visualizzazione dei dati, dove MATLAB lo supera significativamente. I revisori hanno notato i superiori strumenti di MATLAB per visualizzare i dati, che migliorano l'esperienza analitica complessiva.
MATLAB vs Qubole
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato MATLAB più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con MATLAB nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che MATLAB soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Qubole.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che MATLAB sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di MATLAB rispetto a Qubole.
Prezzi
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MATLAB
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Free Trial
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Accesso gratuito a Qubole per 30 giorni per costruire pipeline di dati, portare il machine learning in produzione e analizzare qualsiasi tipo di dato da qualsiasi fonte di dati. Inizia oggi: https://www.qubole.com/free-trial/
Prova Gratuita
MATLAB
Nessuna informazione sulla prova disponibileQubole
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
671
8.4
211
Facilità d'uso
8.3
680
7.8
212
Facilità di installazione
8.6
82
7.6
60
Facilità di amministrazione
8.4
41
7.6
58
Qualità del supporto
8.6
624
7.9
177
the product è stato un buon partner negli affari?
8.4
38
8.1
61
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
669
7.1
208
Caratteristiche per Categoria
Designa
8.4
147
Dati insufficienti
8.2
164
Dati insufficienti
8.1
166
Dati insufficienti
8.0
141
Dati insufficienti
Strumenti
8.4
127
Dati insufficienti
8.5
150
Dati insufficienti
8.4
132
Dati insufficienti
Lavora
8.8
159
Dati insufficienti
8.9
161
Dati insufficienti
8.7
145
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
8.4
141
Dati insufficienti
Ambiente
8.4
163
Dati insufficienti
8.7
162
Dati insufficienti
8.4
138
Dati insufficienti
8.8
177
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.4
121
8.2
7
Sistema
8.5
75
9.0
7
Sviluppo del Modello
8.5
96
7.9
7
8.6
94
6.7
5
9.0
106
8.0
5
8.6
98
8.1
6
Sviluppo del modello
8.7
79
8.3
5
Servizi di Machine/Deep Learning
8.7
90
Dati insufficienti
8.3
78
Dati insufficienti
8.2
76
Dati insufficienti
8.6
91
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
69
Dati insufficienti
8.7
77
8.0
5
Distribuzione
8.4
82
9.0
5
8.7
93
8.3
6
8.4
93
8.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
8.0
14
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
7.5
14
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
8.7
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
111
Database
Dati insufficienti
8.0
64
Dati insufficienti
8.4
83
Dati insufficienti
8.3
79
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
81
Dati insufficienti
8.6
87
Piattaforma
Dati insufficienti
8.3
72
Dati insufficienti
8.3
82
Dati insufficienti
8.6
87
Elaborazione
Dati insufficienti
8.5
85
Dati insufficienti
8.3
82
Trasformazione dei dati
8.7
73
|
Verificato
8.0
119
|
Verificato
8.6
45
|
Verificato
8.8
10
|
Verificato
Connettività
8.3
47
|
Verificato
8.8
107
|
Verificato
8.6
50
|
Verificato
8.6
123
|
Verificato
8.4
60
|
Verificato
8.3
108
|
Verificato
8.3
52
|
Verificato
8.5
113
|
Verificato
Operazioni
9.1
74
|
Verificato
7.0
104
|
Verificato
8.9
68
|
Verificato
7.8
116
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
7.2
75
|
Verificato
8.8
60
|
Verificato
7.8
69
|
Verificato
8.8
37
|
Verificato
8.8
11
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
MATLAB e Qubole sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
MATLAB è categorizzato comeSimulazione e CAE
Qubole è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
MATLAB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Qubole
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
15.5%
Ricerca
12.8%
Software per computer
6.9%
Ingegneria Meccanica o Industriale
6.7%
Gestione dell'Istruzione
6.2%
Altro
52.0%
Software per computer
19.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Marketing e Pubblicità
12.2%
Internet
6.8%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
4.2%
Altro
43.0%
Alternative
Discussioni
Qualche buon sito web per discutere della programmazione in Matlab?
3 Commenti
TD
Il sito di Mathworks sarebbe un posto migliore poiché è il sito ufficiale dei produttori di Matlab.Leggi di più
Posso usare Matlab gratuitamente?
3 Commenti
PC
Puoi utilizzare la versione di prova di MATLAB gratuitamente. Inoltre, se segui corsi online ad esempio da Coursera, ti permettono di utilizzare MATLAB...Leggi di più
È possibile controllare l'output del terminale di Simulink se non sto usando un oscilloscopio?
2 Commenti
MA
Sì, se hai preparato fin dall'inizio il blocco "to work space" per tutti i modelli Simulink, puoi visualizzare qualsiasi variabile desideri.Leggi di più
Qual è il modo migliore per passare pacchetti spark esterni nei Notebooks di Qubole?
2 Commenti
RR
Fornisce chiarezza sui dati finanziari che aiutano a livello aziendale nell'espansione e nella riduzione dei costi, a rivedere le spese in conto capitale e...Leggi di più
How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 Commenti
RR
possiamo creare uno schema utilizzando Postman e diversi grafici che aiutano ad analizzare i dati e a chiarire il processo decisionale per i passaggi successiviLeggi di più
Come farà Qubole a sopravvivere all'ondata di Kubernetes nell'elaborazione dei big data.
1 Commento
JV
Qubole supporta Kubernetes per il suo piano di controllo—è stato annunciato nell'aprile 2019 durante la conferenza Google Next '19. Iscriviti alla nostra...Leggi di più
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